如何證明隨機變數的分佈函式是右連續而不是左連續

2021-03-03 22:01:59 字數 2816 閱讀 1257

1樓:是你找到了我

證明如下:

因為抄 f(x)是單調有界非減函式,bai所以其du任一點x0的右極限f(x0+0)必存zhi在。為證明右連續,由海涅定

dao理可證明之, 因為 :

所以得,

分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵,分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。

2樓:匿名使用者

估計是由分佈函式的定義決定的。f(x)=p(x<=x)

左邊逼近x可能會有跳變, 因為x點可能佔據較大概率。

為什麼隨機變數的分佈函式右連續,不左連續?

3樓:介於石心

如f(x) = p(x < x),我bai們看p(x = 0)=1的情況,當x < 0時,duf(x) = 0,但是當zhix >= 0時,f(x) = 1。

如果定義f(x) = p(x <= x) ,那麼就有x <= 0時,f(x) = 0,x > 0時f(x) = 1,又dao變成了版左連續,右極限存在。

權一般通用的是採取第一種定義方式,這樣得到的分佈函式是右連續左極限存在的,這種連續和極限存在的性質完全可以由定義本身匯出。

分佈函式f(x)是一個普通函式。正是通過它才能用數學分析的方法來研究隨機變數。如果將x看成是數軸上隨機點的座標,那麼分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間:

的概率。

分佈函式f(x)具有下述基本性質:

f(x)為單凋非降函式:

概率分佈函式是隨機變數特性的表徵,它決定了隨機變數取值的分佈規律,只要已知了概率分佈函式,就可以算出隨機變數落於某處的概率。

4樓:凌月霜丶

為什麼隨機變數

bai的分佈函式fx右連du續不左連續zhi?

這個完全取決於如何定dao義分佈函式.

如果內定義

f(x) = p(x < x),我們看p(x = 0)=1的情況,當x < 0時容,f(x) = 0,但是當x >= 0時,f(x) = 1;

如果定義f(x) = p(x

5樓:

這個完全du

取決於如zhi何定義分佈函式。

如果定義dao

f(x) = p(x < x),我們看版p(x = 0)=1的情況,當權x < 0時,f(x) = 0,但是當x >= 0時,f(x) = 1;

如果定義f(x) = p(x <= x) ,那麼就有x <= 0時,f(x) = 0,x > 0時f(x) = 1,又變成了左連續,右極限存在。

一般通用的是採取第一種定義方式,這樣得到的分佈函式是右連續左極限存在的,簡稱「右連左極」,簡寫cadleg。這種連續和極限存在的性質完全可以由定義本身匯出。

6樓:

x~u(0,1)

f(x)在x=0處不是左連續的。

f(x)全域右連續。

如有意見,歡迎討論,共同學習;如有幫助,請選為滿意回答!

7樓:匿名使用者

隨機就是隨機,還什麼左呀右的?你舉例說明

隨機變數的分佈函式具有左連續性還是右連續性?

8樓:匿名使用者

右連續性抄。

左連續和右連續的區別在於bai計算f(x)時,x=x點的概率是否du計算在

zhi內。對於連續型隨機dao變數而言,因為一點上的概率等於零;

對於離散型隨機變數,如果p ≠0,則左連續和右連續時的f(x)值就不相同了。f(x) = p(x < x),我們看p(x = 0)=1的情況,當x < 0時,f(x) = 0,但是當x >= 0時,f(x) = 1;

在做實驗時,常常是相對於試驗結果本身而言,我們主要還是對結果的某些函式感興趣。例如,在擲骰子時,我們常常關心的是兩顆骰子的點和數,而並不真正關心其實際結果;

就是說,我們關心的也許是其點和數為7,而並不關心其實際結果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我們關注的這些量,或者更形式的說,這些定義在樣本空間上的實值函式,稱為隨機變數。

因為隨機變數的值是由試驗結果決定的,所以我們可以給隨機變數的可能值指定概率。

9樓:匿名使用者

左右都連續,像「正態分佈",就是一個隨機分佈,它的密度函式左右都連續

10樓:匿名使用者

隨機變數的分佈函式具有左連續性或右連續性(或兩者都有)或是離散的。

11樓:匿名使用者

這是高等數學概率論於數理統計的知識吧!

隨機變數的分佈函式的定義就是函式小於某個值時的概率大小,所以是要滿足左連續!

12樓:蘇堤舊事

左連續。隨機變數的分佈函式

的定義就是函式小於某個值時的概率大小版,所以是要滿足左連續。

若權函式在某點的右極限存在且等於該點的函式值,則函式在該點右連續。

單側連續的幾何意義:

通俗地說,函式在點x0左連續,該點x0對應函式曲線上的點m(x0,f(x0)),同時點m與左邊緊鄰的函式曲線天衣無縫地連在一起,沒有任何間隔。同理,理解右連續。

13樓:匿名使用者

右連續,由概率分佈的定義可以知道,分佈函式的最好的和為1,為》0

14樓:匿名使用者

不一定的,離散型隨機變數是不連續的

15樓:精銳周老師

必須右連續啊, 像離散型函式就不是左連續。

16樓:匿名使用者

必須右連續呀,本人考研,正看概率呢

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