1樓:匿名使用者
在《bai通訊原理》樊昌信第du六版 書上zhip40頁各態歷經性的定義是:在dao平穩過程下,統計平內均容值等於它任何一次實現的時間平均值,則稱該平穩過程具有各態歷經性。
顯然:「平穩過程」+「統計平均值等於時間平均值」=「各態歷經性」
lz是不是在準備考研複試?加油呀。
實際生活中哪些是平穩隨機過程及各態歷經隨機過程
2樓:
平穩隨機過程定義:所謂平穩隨機過程,即指它的n維分佈函式或概率密度函式不隨時間的平移而變化。
函式式如下
由上式可得:
由於平穩隨機過程一維概率密度與時間t無關,所以平穩隨機過程的數學期望為:
平穩隨機過程的一階原點矩為常數。
平穩隨機過程的方差:
二維概率密度及依賴於時間間隔, 而與時間的個別值t2和t3 無關.。因此得:
得:所以,一個狹義隨機過程只要均方值有界,則它必定也是廣義平穩隨機過程
實際生活中哪些是平穩隨機過程及各態歷經隨機過程
3樓:庫鴻熙隗楊
平穩隨機過程
定義:bai所謂平穩隨機du過程,即指
zhi它的n維分佈函式dao或概率密度函式不隨時專間的平移而變化。
函式展開屬式如下
由上式可得:
由於平穩隨機過程一維概率密度與時間t無關,所以平穩隨機過程的數學期望為:
平穩隨機過程的一階原點矩為常數。
平穩隨機過程的方差:
二維概率密度及依賴於時間間隔,
而與時間的個別值t2和t3
無關.。因此得:
得:所以,一個狹義隨機過程只要均方值有界,則它必定也是廣義平穩隨機過程
什麼是非各態歷經隨機過程
4樓:匿名使用者
若各種集合抄平均值(如均值、方差襲、均方值等)不隨時間變化,則稱該訊號為平穩隨機訊號。
平穩隨機訊號可分為各態歷經和非各態歷訊號。在平穩隨機訊號中,若任一個樣本函式的時間平均值(即對單個樣本按時間歷程作時間平均)不等於訊號的集合均值,則稱該平穩隨機訊號為非各態歷經訊號。至於這過程就是非各態歷經訊號所有可能出現的結果的總體。
什麼是非各態歷經隨機過程
5樓:吉梅花樊昭
若各種集合平均值(如均值、
方差、均方值等)不隨時間變化,則稱該回
訊號為平穩隨機訊號。答
平穩隨機訊號可分為各態歷經和非各態歷訊號。在平穩隨機訊號中,若任一個樣本函式的時間平均值(即對單個樣本按時間歷程作時間平均)不等於訊號的集合均值,則稱該平穩隨機訊號為非各態歷經訊號。至於這過程就是非各態歷經訊號所有可能出現的結果的總體。
隨機過程的定義
隨機過程,怎麼證明x是一個馬氏鏈
6樓:匿名使用者
討論隨機過程的各態歷經性的意義:利用一個樣本函式就能求整個隨機過程的數字特徵。證明平穩隨機過程均值各態歷經性的充要條件:
一般書上都有。證明的主要過程發你郵箱了。步驟自己寫吧
7樓:匿名使用者
討論隨機過bai程的各態歷經性的du意義:zhi利用一個樣本函
dao數就能求整個隨機過程的數
回字特徵。證明平穩答隨機過程均值各態歷經性的充要條件:一般書上都有。
證明的主要過程發你郵箱了。步驟自己寫吧討論隨機過程的各態歷經性的意義:利用一個樣本函式就能求整個隨機過程的數字特徵。
證明平穩隨機過程均值各態歷經性的充要條件:一般書上都有。證明的主要過程發你郵箱了。
步驟自己寫吧
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