Cpk 過程能力指數是怎麼計算的?1 33和1 67等等從何而來

2021-04-20 17:40:59 字數 1602 閱讀 2734

1樓:合夥人金林

計算公式:cpk=min(tu-μ,μ-tl)/(3*σ)。1.33和1.67等是根據計算結果而來的。

min即取小的那個值回,tu、tl分別為上、答下公差界限;σ為過程統計量的總體標準差;μ為過程統計量的分佈均值。

指數意義:

1、cpk範圍1.67-2過大,可適當放寬檢驗。

2、cpk範圍1.33-1.67充分,繼續保持。

3、cpk範圍1-1.33正常,但接近1危險。

4、cpk範圍小於1,需改進,嚴重時停產需整頓。

擴充套件資料

計算cpk的注意事項:

1、分析時,應注意對資料的正確分層,否則可能會發生誤判。

2、對公差界限進行分析時,需要觀察是否有異常點或者離群點出現。

3、當資料較多時,可能會重複資料出現,對重複資料要進行區分,並加以分析。

4、一般情況下,至少應取25組以上的資料進行分析。

5、通常情況下,橫座標用來表示原因或者自變數,縱座標用來表示效果或者因變數。

2樓:匿名使用者

cpk= min[ (usl- mu)/3s, (mu - lsl)/3s]

cpk應用講議

1. cpk的中文定義為:製程能力指數,是某個工程或製程水準的量化反應,也是工程評估的一類指標。

2. 同cpk息息相關的兩個引數:ca , cp.

ca: 製程準確度。 cp: 製程精密度。

3. cpk, ca, cp三者的關係: cpk = cp * ( 1 - |ca|),cpk是ca及cp兩者的中和反應,ca反應的是位置關係(集中趨勢),cp反應的是散佈關係(離散趨勢)

4. 當選擇製程站別用cpk來作管控時,應以成本做考量的首要因素,還有是其品質特性對後製程的影響度。

5. 計算取樣資料至少應有20~25組資料,方具有一定代表性。

6. 計算cpk除收集取樣資料外,還應知曉該品質特性的規格上下限(usl,lsl),才可順利計算其值。

7. 首先可用excel的「stdev」函式自動計算所取樣資料的標準差(σ),再計算出規格公差(t),及規格中心值(u). 規格公差=規格上限-規格下限;規格中心值=(規格上限+規格下限)/2;

8. 依據公式: , 計算出製程準確度:ca值

9. 依據公式:cp = , 計算出製程精密度:cp值

10. 依據公式:cpk=cp , 計算出製程能力指數:cpk值

11. cpk的評級標準:(可據此標準對計算出之製程能力指數做相應對策)

a++級 cpk≥2.0 特優 可考慮成本的降低

a+ 級 2.0 > cpk ≥ 1.67 優 應當保持之

a 級 1.67 > cpk ≥ 1.33 良 能力良好,狀態穩定,但應盡力提升為a+級

b 級 1.33 > cpk ≥ 1.0 一般 狀態一般,製程因素稍有變異即有產生不良的危險,應利用各種資源及方法將其提升為 a級

c 級 1.0 > cpk ≥ 0.67 差 製程不良較多,必須提升其能力

d 級 0.67 > cpk 不可接受 其能力太差,應考慮重新整改設計製程。

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