單反既然有了P檔為什麼還要用M檔

2021-05-06 04:44:27 字數 5248 閱讀 9516

1樓:花心愛梅玥

首先要了解什麼是p檔,什麼m檔。p檔,即所謂的程式快門,所有的**組合由相機本身自動給出設定,不需要個人進行設定;m檔,是**組合全部由人來設定,包括光圈、快門、iso等。為什麼還要要m檔呢?

攝影本來就是一個創作的藝術,光圈、快門、iso等全部由相機給出的話,就失去了創作的初衷,無法實現個人有意識地對景深、快門速度的快慢等作出調整。如果用m檔,光圈、快門、iso等可以人為地進行制訂,比如小光圈可以得到大景深,大光圈可以得到小景深;比如高速快門適合拍攝快速移動物體,低速甚至是慢門可以拍攝夜景、水流、車流;而iso的選擇,一般是拍攝前第一個確定的引數,有兩個制約iso的條件,一是環境光線,二是畫質,光線好肯定是低iso,這樣可以得到更好畫質,光線暗,在景深要求不大的情況下,儘量開大光圈,降低iso提高的額度,儘量避免使用高iso引數。

像這種光線好的環境裡,通過m檔,選擇iso原生最低,這種風光當然要選小光圈,以達到從近到遠的清晰度,光圈也不宜太小,要考慮到快門速度,特別是手持相機的時候。

在有些陰暗的衚衕裡,光線稍差,還要想小景深突出主體,就需要大光圈增加進光量得到小景深。

當然,一般單反相機還有a和s檔,所以還有一些專業攝影人士會選擇a、s檔,s檔是快門優先,由相機確定光圈引數;a檔是光圈優先,由相確定快門引數,這兩個檔位各有不同,各有偏重點。

總結選用m檔,可根據創作要求自主選擇iso、快門、光圈引數,但對基本功要求較高,不太容易駕馭,掌握不熟悉可能會在拍攝過程手忙腳亂,錯過最佳時機。

佳能單反相機的p檔是用來幹什麼的?p檔和m檔有什麼不同,p檔有什麼功能?

2樓:陸某某

p檔就是自動檔,就是說拍**時候的光圈(虛化程度)和快門(快門速度)以及iso(對光線明暗敏感程度、畫面細膩程度)都是相機自己控制,你只控制焦段和構圖。正常場景都可以使用,但是如果是光線不定的情況下,拍出的**容易過曝或者過暗。

m是全手動功能,就是說光圈和快門和iso都是你自己來設定,相機根據你的設定來**,至於拍出的****正不正常,要看你的設定的引數是否正確。

3樓:匿名使用者

p檔是程式自動**。m檔是全手動。

p檔和m檔是相機內建的兩種**模式,在模式撥盤中都可以找到。p檔通常適用於對相機不太瞭解的使用者、以及沒有時間設定引數的緊急拍攝情況。為了滿足拍攝者的其他個性要求,現在相機p檔的可控功能逐步多樣化。

m檔即全手動**模式,快門、光圈均由拍攝者自行設定,最終**由其完全控制,可以實現更個性多樣的**效果。

擴充套件資料:

p檔:p是程式自動**模式,類似於全自動模式。它與全自動模式有什麼區別呢?

全自動模式是所有的引數都由相機決定,適合於短暫的抓拍,也適合對相機不太瞭解的新手使用。缺點在於拍攝一些較為複雜的環境下,如iso過高導致等原因導致**質量較差。p檔雖然也屬於自動模式,但是你可以在p檔的模式下自主設定iso以及**補償等引數

優點:不用去考慮光圈以及快門等搭配,只要設定好其他引數,剩下的全交給單反好了

缺點:如果iso沒有調整好容易出現****不準確;相機鏡頭光圈比較小的情況下暗光拍攝,快門會減慢導致畫面模糊。

m檔:m檔就是全手動模式,相機的光圈、快門、iso、色溫等等都可以由你自主調整。如果需要背景虛化時需要大光圈,那麼你可以對光圈進行設定。

在外出拍攝相片能夠得到你需要的**、景深、色彩等等。是攝影師常說的專業模式。

優點:全部引數都可以自主調整。

缺點:如果在外出現突發事件,需要相機快速拍照時引數調整會浪費時間,這點不如p檔與自動擋;當需要捕捉快速移動的物體,快速移動的物體在光線不一的環境亂竄,無法快速調整**,這點不如快門優先。

4樓:蔥風滿城

1、p檔是程式自動檔,調至p檔後,可以撥動前後輪盤來調節光圈和快門,適合稍縱即逝的日常抓拍。

2、m檔是手動**檔,需要攝影人根據自己的經驗獲得正確的**,或拍出自己想要的影調,所有拍攝引數均須自行設定。

3、p檔的功能:程式自動**,也是相機根據光線情況和相機內設計的**曲線確定速度和光圈的組合,但現在大多數相機的程式自動**是可偏移的,也就是使用者可以修改**值組合。

拓展資料:單反相機

單反數碼相機就是指單鏡頭反光數碼相機,即dslr(digital single lens reflex)。

在這種系統中,光線透過鏡頭到達反光鏡後,折射到上面的對焦屏並結成影像,透過接目鏡和五稜鏡,我們可以在觀景窗中看到外面的景物。與此相對的,一般數碼相機只能通過lcd屏或者電子取景器(evf)看到所拍攝的影像。顯然直接看到的影像比通過處理看到的影像更利於拍攝。

在dslr拍攝時,當按下快門鈕,反光鏡便會往上彈起,感光元件(ccd或者cmos)前面的快門幕簾便同時開啟,通過鏡頭的光線便投影到感光原件上感光,然後後反光鏡便立即恢復原狀,觀景窗中再次可以看到影像。

單鏡頭反光相機的這種構造,確定了它是完全透過鏡頭對焦拍攝的,它能使觀景窗中所看到的影像和膠片上永遠一樣,它的取景範圍和實際拍攝範圍基本上一致,十分有利於直觀地取景構圖。另外,單反數碼相機還有一個很大的特點就是可以交換不同規格的鏡頭,這是單反相機天生的優點,是普通數碼相機不能比擬的。

還有就是現在單反數碼相機都定位於數碼相機中的高階產品,因此在關係數碼相機攝影質量的感光元件(ccd或者cmos)的面積上,單反數碼的面積遠遠大於普通數碼相機,這使得單反數碼相機的每個畫素點的感光面積也遠遠大於普通數碼相機,因此每個畫素點也就能表現出更加細緻的亮度和色彩範圍,使單反數碼相機的攝影質量明顯高於普通數碼相機。

5樓:娛樂星蜂

單反相機的p檔和m檔有什麼不同,今天為大家普及一下

6樓:風霞客

p檔稱為程式自動擋,與純傻瓜的auto檔的區別是拍攝引數可以自行調節,如閃光燈控制、白平衡、**量ev微調等。是非常有用的自動檔。m檔是純手動**檔,光圈和快門都要自己設定,可以說一點自動**的味道都沒有了。

適合光線極端的情況,如拍攝夜景、焰火表演等。

7樓:匿名使用者

p:程式自動**模式

m:手動**模式

他們之間的區別就是 一個是自動 一個是手動!

單反p檔和m檔分別用在什麼時候

8樓:匿名使用者

什麼時候都能使用p、m檔;p是指程式自動,也就是你只要按下快門,其餘的交給相機完成;m是指手動調節引數,如快門、光圈等。一般來說,m的實用性最大,也是能體現一個人的攝影基礎水平

9樓:匿名使用者

p檔是完全自動,就完全喪失樂趣了,m黨是全手動,一般使用閃光燈時候用的,但是m黨需要多次的手調,比較麻煩,多用於自由創作,一般都是用a黨光圈優先比較多的

10樓:匿名使用者

平時用a運動會神馬的果斷s/m光線不變(例如室內,棚拍),或者劇烈變化(例如舞臺)用m我是這麼走的

11樓:匿名使用者

m檔在環境光不變的情況下非常方便,環境光復雜的話非m不可,還有使用閃光燈的時候也只有用m檔。 我的使用率m應當與a檔持平吧。p的確少用。

12樓:匿名使用者

現在大多數人出門是不會用m檔的,其它檔看喜好用了

13樓:匿名使用者

表示用p檔,先拍出一張,看效果再調m改引數。

14樓:匿名使用者

p從不用,m用的少,一般用a

15樓:識上網既市民

m檔是給你自己調整光圈快門和**指數等資料用的,對付一些複雜光環境比較好,p檔用在一般的場合,尤其是需要抓拍或者連拍的時候

16樓:匿名使用者

p擋基本不用,m檔也不怎麼用

17樓:匿名使用者

懂攝影和不懂攝影的時候

既然有了elasticsearch為什麼還要用hadoop和spark

18樓:兄弟連教育

elasticsearch只是一個搜尋框架,僅此而已。 hadoop/spark是計算框架/大資料執行環境,根本不可相提並論。

19樓:愛可生雲資料庫

spark已經取代hadoop成為最活躍的開源大資料專案,但是,在選擇大資料框架時,企業不能因此就厚此薄彼

近日,著名大資料專家bernard marr在一篇文章中分析了spark和 hadoop 的異同

hadoop和spark均是大資料框架,都提供了一些執行常見大資料任務的工具,但確切地說,它們所執行的任務並不相同,彼此也並不排斥

雖然在特定的情況下,spark據稱要比hadoop快100倍,但它本身沒有一個分散式儲存系統

而分散式儲存是如今許多大資料專案的基礎,它可以將 pb 級的資料集儲存在幾乎無限數量的普通計算機的硬碟上,並提供了良好的可擴充套件性,只需要隨著資料集的增大增加硬碟

因此,spark需要一個第三方的分散式儲存,也正是因為這個原因,許多大資料專案都將spark安裝在hadoop之上,這樣,spark的高階分析應用程式就可以使用儲存在hdfs中的資料了

與hadoop相比,spark真正的優勢在於速度,spark的大部分操作都是在記憶體中,而hadoop的mapreduce系統會在每次操作之後將所有資料寫回到物理儲存介質上,這是為了確保在出現問題時能夠完全恢復,但spark的彈性分散式資料儲存也能實現這一點

另外,在高階資料處理(如實時流處理、機器學習)方面,spark的功能要勝過hadoop

在bernard看來,這一點連同其速度優勢是spark越來越受歡迎的真正原因

實時處理意味著可以在資料捕獲的瞬間將其提交給分析型應用程式,並立即獲得反饋

在各種各樣的大資料應用程式中,這種處理的用途越來越多,比如,零售商使用的推薦引擎、製造業中的工業機械效能監控

spark平臺的速度和流資料處理能力也非常適合機器學習演算法,這類演算法可以自我學習和改進,直到找到問題的理想解決方案

這種技術是最先進製造系統(如**零件何時損壞)和無人駕駛汽車的核心

spark有自己的機器學習庫mlib,而hadoop系統則需要藉助第三方機器學習庫,如apache mahout

實際上,雖然spark和hadoop存在一些功能上的重疊,但它們都不是商業產品,並不存在真正的競爭關係,而通過為這類免費系統提供技術支援贏利的公司往往同時提供兩種服務

例如,cloudera 就既提供 spark服務也提供 hadoop服務,並會根據客戶的需要提供最合適的建議

bernard認為,雖然spark發展迅速,但它尚處於起步階段,安全和技術支援基礎設施方還不發達,在他看來,spark在開源社群活躍度的上升,表明企業使用者正在尋找已儲存資料的創新用法

既然是自動檔車為什麼還要什麼12d3d檔

為了應對不同的路面和不同的駕車要求,具體檔位如下 1 d檔 一般的開車時用的檔 2 d1 最高檔等於手動檔的1 2檔 一般用在爬坡 3 d2 最高檔等於手動檔的3 4檔 一般用在道路擁擠走走停停的時候 3 d3 最高檔等於手動檔的5 6檔 最常用的檔位 一般城市道路是不會用到d3,d2,d1的,比如...

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