1樓：excel辦公實戰
normdist函式：
返回指定平均值和標準偏差的正態分佈函式。此函式在統計方面應用範圍廣泛（包括假設檢驗）。
要點 ：此函式已被一個或多個新函式取代，這些新函式可以提供更高的準確度，而且它們的名稱可以更好地反映出其用途。仍然提供此函式是為了保持與
excel 早期版本的相容性。但是，如果不需要後向相容性，則應考慮從現在開始使用新函式，因為它們可以更加準確地描述其功能。
語法：normdist(x,mean,standard_dev,cumulative)
normdist 函式語法具有下列引數 （引數：為操作、事件、方法、屬性、函式或過程提供資訊的值。）：
x 必需。需要計算其分佈的數值。
mean 必需。分佈的算術平均值。
standard_dev 必需。分佈的標準偏差。
cumulative 必需。決定函式形式的邏輯值。如果 cumulative 為
true，normdist 返回累積分佈函式；如果為 false，則返回概率密度函式。
說明如果 mean 或 standard_dev 為非數值型，函式 normdist 返回錯誤值 #value!。
如果 standard_dev ≤ 0，函式 normdist 返回錯誤值 #num!。
如果 mean = 0，standard_dev = 1，且 cumulative = true，則函式 normdist 返回標準正態分佈，即函式
normsdist。
正態分佈密度函式 (cumulative = false) 的計算公式如下：
如果 cumulative = true，則公式為從負無窮大到公式中給定的 x 的積分。
2樓：匿名使用者
是“normsdist”吧？
返回標準正態累積分佈函式。
該分佈的平均值為 0，標準偏差為 1。可以使用該函式代替標準正態曲線面積表。
語法=normsdist(z)
（“z”為需要計算其分佈的數值）
如果 z 為非數值型，函式 normsdist 返回錯誤值 #value!。
excel中normdist公式怎麼用？ 10
3樓：匿名使用者
1樓的回答很準確，你可以去試一下。
如圖所示，在excel中normdist函式中，cumulative這個引數在normdist函式中有什麼意義？起的作用是什麼？
4樓：匿名使用者
normdist 函式
返回指定平均值和標準偏差的正態分佈函式。此函式在統計方面應用範圍廣泛（包括假設檢驗）。
normdist(x,mean,standard_dev,cumulative)
normdist 函式語法具有下列引數 （引數：為操作、事件、方法、屬性、函式或過程提供資訊的值。）：
x 必需。需要計算其分佈的數值。
mean 必需。分佈的算術平均值。
standard_dev 必需。分佈的標準偏差。
cumulative 必需。決定函式形式的邏輯值。如果 cumulative 為
true，normdist 返回累積分佈函式；如果為 false，則返回概率密度函式。
如果 mean 或 standard_dev 為非數值型，函式 normdist 返回錯誤值 #value!。
如果 standard_dev ≤ 0，函式 normdist 返回錯誤值 #num!。
如果 mean = 0，standard_dev = 1，且 cumulative = true，則函式 normdist 返回標準正態分佈，即函式
normsdist。
如果 cumulative = true，則公式為從負無窮大到公式中給定的 x 的積分。
5樓：匿名使用者
區別是一個是概率密度函式，一個是累積概率值。
6樓：阿里拜讀
在 normdist(x, mu, sigma, cumulative)中，將最後一個引數cumulative設定為 true （或1）時，normdist 將返回平均值為 mu、標準偏差為 sigma 的正態隨機變數的觀察值小於或等於 x 的累積概率。如果將 cumulative 設定為 false（或 0），則 normdist 將返回鐘形概率密度曲線的高度.
正態分佈是連續概率分佈，它的形狀由其平均值 mu 和標準偏差 sigma 決定。
概率按照常見的鐘形曲線分佈，該曲線下面的總面積等於 1。小於或等於 x 的值的發生概率（又稱為最大為 x 的累積概率）是此曲線下面 x 左側的面積。（標準正態分佈是一種特殊情況，其中 mu = 0，sigma = 1。）
在excel中我使用normdist函式算出356%，應該＜100%才對，這是什麼原因？
7樓：匿名使用者
你的資料是多少？你的公式怎樣寫的？什麼都不說清楚，怎麼分析問題？
急！！！excel裡normdist函式，算出來的概率和為什麼不等於100%，求大神們賜教。如圖： 70
8樓：一刀程式設計
概率密度函式曲線與x軸的面積 = 100%不代表每個點都必須小於100%
概率密度 不是 概率
每個點取值的出現概率都等於零， 但是每個點的概率密度大於等於零
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