1樓:無古天下
安裝並執行
baimatlab軟體;
2在命令列視窗輸入
du需要進行奇zhi異值分解的矩陣,dao並輸入矩陣求秩內及求奇異值的容公式,如下圖;
3單擊回車鍵,求得奇異值分解得到的u、s、v矩陣;
4若要檢視之前輸入的求解矩陣及所求得的相關變數,從右側工作區視窗進行檢視;
5分別單擊所要檢視的變數名進行檢視;
matlab軟體怎樣進行矩陣奇異值分解
2樓:匿名使用者
矩陣奇異值分解在bai矩陣分du析中佔有極其重要zhi的地位,而這種方法對於學習矩陣dao論的學生來說比回較難答以計算,並且難以理解,以下為使用matlab軟體進行矩陣奇異值分解的方法:http://jingyan.
使用的版本為matlab 2016a中文破解版
matlab 複數矩陣矩陣奇異值分解
3樓:我行我素
不論實矩陣或是虛矩陣,奇異值分解的結果都是非負的、實數的奇異值,如:
a=magic(5);b=svd(a)
c=rand(5);d=a+1i*c;e=svd(d)結果是:
b =65.0000
22.5471
21.6874
13.4036
11.9008
e =65.0554
22.5819
21.6764
13.4087
11.8961
4樓:匿名使用者
svd同樣可以用於複數矩陣;另外svd(a),需要a是一個矩陣
求實現矩陣奇異值分解的matlab** 150
5樓:匿名使用者
想請教一下題主,為什麼不用自帶的函式,而要自己編?
像這種線性代數的基專礎函式,真正自己編起來是屬有不小難度的,而且即使編出來,質量比起系統自帶的成熟函式,也會差很遠,可以說是完全無價值的重複勞動。
如果是學習某門課程的作業,看有沒有程式語言的要求,要是沒指定必需用matlab的話,可以考慮找c語言的,那個相對還好找一些,而m語言編的好像沒見過。
對下列矩陣進行奇異值分解,要過程,滿意必採納
6樓:小樂笑了
(1)aat=
5 15
15 45
|λi-aat| =
λ-5 -15
-15 λ-45
= (λ-5)(λ-45)-225 = λ(λ-50) = 0解得λ=50或0
因此奇異值是5√2,0
解出aat特徵向量為:
特徵向量進行單位化,得到
1/√10 -3/√10
3/√10 1/√10
下面求出ata=
10 20
20 40
特徵向量是:
特徵向量進行單位化,得到
1√5 -2/√5
2/√5 1/√5
因此得到svd分解
a=1/√10 -3/√10
3/√10 1/√10
×5√2 0
0 0×
1√5 2/√5
-2/√5 1/√5
7樓:匿名使用者
這字好像姚強啊喂,題主是某屆學長or學姐嗎,今年他又把345題扒拉出來當作業了hhh
求matlab中的矩陣的奇異值分解(svd)程式
8樓:匿名使用者
使用svd函式就行了
[u,s,v]=svd(a)
9樓:匿名使用者
這是一個 build-in 的函式,底層是用 c 語言寫的了。由於是商業軟體,應該找不到相應的源程式。
matlab中svd奇異值分解是什麼作用
10樓:kyoya斯
答案1:: 奇異值分解 (sigular value de***position,svd) 是另一
種正交矩陣分解法;svd是最可靠的分解法,但是它比qr 分解法要花
上近十倍的計算時間。[u,s,v]=svd(a),其中u和v代表二個相互正交
矩陣,而s代表一對角矩陣。 和qr分解法相同者, 原矩陣a不必為正方矩陣。
使用svd分解法的用途是解最小平方誤差法和資料壓縮
答案2:: 奇異值分解是線性代數中一種重要的矩陣分解,在訊號處
啊?答案3:: [u,s,v]=svd(a)奇異值分解,就是要把矩陣a分解成
u*s*v' (v'代表v轉置).其中u s是正交矩陣(複數域對應為酉矩陣)
奇異值分解可以用來求矩陣的逆,資料壓縮等等,不過具體的用法不
是幾句話就能說清楚的。總之,奇異值分解特別重要。
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::
求matlab中的矩陣的奇異值分解(svd)程式
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最近在翻譯matlab**為vc**,遇到svd奇異值分解卡住了。
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