1樓:無時無解
事物總是傾向於朝著某種「平均」發展,也可以說是迴歸於事物本來的面目
2樓:
是分析變數之間因果關係的方法
什麼是迴歸分析,運用迴歸分析有什麼作用???
3樓:景田不是百歲山
迴歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
擴充套件資料:
迴歸分析步驟
1、確定變數
明確**的具體目標,也就確定了因變數。如**具體目標是下一年度的銷售量,那麼銷售量y就是因變數。通過市場調查和查閱資料,尋找與**目標的相關影響因素,即自變數,並從中選出主要的影響因素。
2、建立**模型
依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算,在此基礎上建立迴歸分析方程,即迴歸分析**模型。
3、進行相關分析
迴歸分析是對具有因果關係的影響因素(自變數)和**物件(因變數)所進行的數理統計分析處理。只有當自變數與因變數確實存在某種關係時,建立的迴歸方程才有意義。因此,作為自變數的因素與作為因變數的**物件是否有關,相關程度如何,以及判斷這種相關程度的把握性多大,就成為進行迴歸分析必須要解決的問題。
進行相關分析,一般要求出相關關係,以相關係數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
4、計算**誤差
迴歸**模型是否可用於實際**,取決於對迴歸**模型的檢驗和對**誤差的計算。迴歸方程只有通過各種檢驗,且**誤差較小,才能將回歸方程作為**模型進行**。
5、確定**值
利用迴歸**模型計算**值,並對**值進行綜合分析,確定最後的**值。
4樓:匿名使用者
中文名稱:迴歸分析 英文名稱:regression analysis 定義:
研究一個隨機變數y對另一個(x)或一組(x1,x2,...,xk)變數的相依關係的統計分析方法。 應用學科:遺傳學(一級學科);群體、數量遺傳學(二級學科)
迴歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛,迴歸分析按照涉及的自變數的多少,可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析;按照自變數和因變數之間的關係型別,可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數,且因變數和自變數之間是線性關係,則稱為多元線性迴歸分析。
5樓:魚缸游泳魚
統計案例複習2 迴歸分析
6樓:
迴歸分析是數學上一種統計分析法,主要用於研究變數之間是否具有某種確定或近似關係
請問,數學中「迴歸分析」的「迴歸」是什麼意思(從概念上講)?
7樓:匿名使用者
統計學講迴歸就是一堆資料畫到一個影象上 實際上有一個真實影象 但是你從資料得到的影象和真實的不一樣 通過資料越來越多 影象就回到真實的影象了 這就是迴歸
8樓:
剛好這個學期數理統計和數學建模都學過迴歸分
析和迴歸模型。內
迴歸分析是確定兩容種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。所謂迴歸分析就是分析兩個變數在平均意義下的函式關係表示式,迴歸函式。
它的實際意義就是對於兩個具有相關關係但不能給出二者確切函式關係的變數,可以在平均意義下給出兩者的近似關係。而分析這兩個具有相關關係的變數在平均意義下的函式關係表示式,就是迴歸函式。
上面是我在數理統計講義裡找到的答案,下面是數學建模裡面給迴歸的定義:
確定兩種或者兩種以上變數間相互依賴的定量關係的統計分析方法就是迴歸分析,迴歸分析主要分為一元迴歸,多元迴歸以及線性迴歸和非線性迴歸。
也就是說,兩個具有相關關係(非確定性關係)的變數,我們通過實際資料繪製散點圖,模擬它的趨勢,選擇合適的迴歸函式確定這兩個變數的可能性關係。
純手打^-^希望對答主有用
9樓:立夏不知
迴歸分析
(regression analysis)是確定兩copy種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛,迴歸分析按照涉及的自變數的多少,分為迴歸和多重回歸分析;按照自變數的多少,可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析;按照自變數和因變數之間的關係型別,可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數,且因變數和自變數之間是線性關係,則稱為多重線性迴歸分析。
10樓:阿恆
迴歸分析的迴歸是 雖然不是一條直線,但是可以儘量趨近於一條可以求得的線性方程,更簡單一點就是轉換成可以求的近似於線性方程
11樓:二級推進
我的直覺是:參考地球的南北迴歸線的知識。可以看成是在最高位時向低位迴歸,在最低位時向高位迴歸的意思吧,不知道是不是準確,如果錯了不要笑話啊!!!
數學線性迴歸分析的迴歸是什麼意思?
12樓:匿名使用者
迴歸這個詞是
bai由英國著名du統計學家francils galton提出的。2023年,zhi他發現身材高的父dao母其子女身材也高,但這些版孩子的權平均身高並沒有他們父母的平均身高高, galton把這種現象稱為「迴歸現象」,這也就是迴歸在統計學中的意思,高中課本上都會講到的。
線性迴歸方程和迴歸方程是一個概念嗎?有什麼區別?
13樓:匿名使用者
但它們有【相容】關係。就好比 有理數和實數的概念、整數和有理數的概念差不多。
迴歸方程是【大】概念,線性迴歸方程是【小】概念,線性迴歸方程被迴歸方程所包含。
14樓:情感新港灣
線性迴歸方程和回抄歸方程不是一bai個概念,具體區別如下:
邏輯迴歸和線性迴歸的區別是什麼?
15樓:是你找到了我
一、性質不同
1、邏輯迴歸
:是一種廣義的線性迴歸分析模型。
2、線性迴歸:利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
二、應用不同
1、邏輯迴歸:常用於資料探勘,疾病自動診斷,經濟**等領域。
2、線性迴歸:常運用於數學、金融、趨勢線、經濟學等領域。
16樓:匿名使用者
線性迴歸要求因變數必須是連續性資料變數;邏輯迴歸要求因變數必須是分類變數,二分類或者多分類的;比如要分析性別、年齡、身高、飲食習慣對於體重的影響,如果這個體重是屬於實際的重量,是連續性的資料變數,這個時候就用線性迴歸來做;如果將體重分類,分成了高、中、低這三種體重型別作為因變數,則採用logistic迴歸。
延展回答:
邏輯迴歸又稱logistic迴歸分析,是一種廣義的線性迴歸分析模型,常用於資料探勘,疾病自動診斷,經濟**等領域。例如,**引發疾病的危險因素,並根據危險因素**疾病發生的概率等。以胃癌病情分析為例,選擇兩組人群,一組是胃癌組,一組是非胃癌組,兩組人群必定具有不同的體徵與生活方式等。
線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0的正態分佈。迴歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
在統計學中,線性迴歸(linear regression)是利用稱為線性迴歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函式是一個或多個稱為迴歸係數的模型引數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單迴歸,大於一個自變數情況的叫做多元迴歸。
迴歸分析是什麼意思啊，請問，數學中「迴歸分析」的「迴歸」是什麼意思（從概念上講）？
同學你好，很高興為您解答！迴歸分析 一種統計分析方法，用於量化一個因變數與一個或多個自變數之間的關係。取得cma認證能幫助持證者職業發展，保持高水準的職業道德要求，站在財務戰略諮詢師的角度進行企業分析決策，推動企業業績發展，並在企業戰略決策過程中擔任重要的角色。希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意...
迴歸分析的內容和步驟是什麼簡述多元線性迴歸分析的步驟是什麼？
1 確定變數 明確定義了 的具體目標，並確定了因變數。如果 目標是下一年的銷售量，則銷售量y是因變數。通過市場調查和資料訪問，找出與 目標相關的相關影響因素，即自變數，並選擇主要影響因素。2 建立 模型 依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立迴歸分析方程，即迴歸分析 模型。3 進行...
什麼是迴歸分析，運用迴歸分析有什麼作用
迴歸分析 regression analysis 是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。擴充套件資料 迴歸分析步驟 1 確定變數 明確 的具體目標，也就確定了因變數。如 具體目標是下一年度的銷售量，那麼銷售量y就是因變數。通過市場調查和查閱資料，尋找與 目標的相關影響因素，...