1樓:縼貤蹥mno澆
ceic資料庫一直提供準確、迅速而全面的全球巨集觀經濟以及行業時間序列內資料和各主要**交易所的上市容資訊財務資料。強大的研發力量和優質的服務使ceic公司的客戶群不斷壯大,至今已佔有全球市場的絕大多數的份額,包括金融機構、**銀行、**機構、跨國公司、新聞**和財經**等,是一致公認的權威全球經濟研究資料提供商。ceic資料庫主要包括巨集觀經濟資料庫,行業資料庫和公司資料庫。
國內比較好的大資料 公司有哪些
2樓:韓雪畢子
其實像這個阿里巴巴,華為等都有自己的大資料部門。很專業。
3樓:欣緣
國內各大整合商都會有旅遊大資料平臺的產品,但也是依賴一些資料做視覺化分析,需要對接其它公司的產品介面。專門做旅遊大資料產品的好像有一家叫海鰻雲的,可以瞭解一下。
4樓:匿名使用者
「大資料」近幾年來可謂蓬勃發展,它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大資料對行業使用者的重要性也日益突出。掌握資料資產,進行智慧化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。
因此,越來越多的企業開始重視大資料戰略佈局,並重新定義自己的核心競爭力。
越來越多的應用涉及到大資料,這些大資料的屬性,包括數量,速度,多樣性等等都是呈現了大資料不斷增長的複雜性,所以,大資料的分析方法在大資料領域就顯得尤為重要,可以說是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。基於此,對大資料進行分析的產品有哪些比較倍受青睞呢?
而在這裡面,最耀眼的明星當屬hadoop,hadoop已被公認為是新一代的大資料處理平臺,emc、ibm、informatica、microsoft以及oracle都紛紛投入了hadoop的懷抱。對於大資料來說,最重要的還是對於資料的分析,從裡面尋找有價值的資料幫助企業作出更好的商業決策。下面,我們就來看看以下十大企業級大資料分析利器吧。
隨著資料**式的增長,我們正被各種資料包圍著。正確利用大資料將給人們帶來極大的便利,但與此同時也給傳統的資料分析帶來了技術的挑戰,雖然我們已經進入大資料時代,但是「大資料」技術還仍處於起步階段,進一步地開發以完善大資料分析技術仍舊是大資料領域的熱點。
在當前的網際網路領域,大資料的應用已經十分廣泛,尤其以企業為主,企業成為大資料應用的主體。大資料真能改變企業的運作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。
隨著企業開始利用大資料,我們每天都會看到大資料新的奇妙的應用,幫助人們真正從中獲益。大資料的應用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。
視覺化分析
大資料分析的使用者有大資料分析專家,同時還有普通使用者,但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析,因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2. 資料探勘演算法
大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法,各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點,也正是因為這些被全世界統計
學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入資料內部,挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些資料探勘的演算法才能更快速的處理大資料,如
果一個演算法得花上好幾年才能得出結論,那大資料的價值也就無從說起了。
3. **性分析
大資料分析最終要的應用領域之一就是**性分析,從大資料中挖掘出特點,通過科學的建立模型,之後便可以通過模型帶入新的資料,從而**未來的資料。
4. 語義引擎
非結構化資料的多元化給資料分析帶來新的挑戰,我們需要一套工具系統的去分析,提煉資料。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5.資料質量和資料管理。 大資料分析離不開資料質量和資料管理,高質量的資料和有效的資料管理,無論是在學術研究還是在商業應用領域,都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大資料分析的基礎就是以上五個方面,當然更加深入大資料分析的話,還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大資料分析方法。
大資料的技術
大資料的處理
1. 大資料處理之一:採集
2. 大資料處理之二:匯入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫,但是如果要對這些海量資料進行有效的分析,還是應該將這
些來自前端的資料匯入到一個集中的大型分散式資料庫,或者分散式儲存叢集,並且可以在匯入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些使用者會在匯入時使
用來自twitter的storm來對資料進行流式計算,來滿足部分業務的實時計算需求。
匯入與預處理過程的特點和挑戰主要是匯入的資料量大,每秒鐘的匯入量經常會達到百兆,甚至千兆級別。
3. 大資料處理之三:統計/分析
統計與分析主要利用分散式資料庫,或者分散式計算叢集來對儲存於其內的海量資料進行普通
的分析和分類彙總等,以滿足大多數常見的分析需求,在這方面,一些實時性需求會用到emc的greenplum、oracle的exadata,以及基於
mysql的列式儲存infobright等,而一些批處理,或者基於半結構化資料的需求可以使用hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的資料量大,其對系統資源,特別是i/o會有極大的佔用。
4. 大資料處理之四:挖掘
與前面統計和分析過程不同的是,資料探勘一般沒有什麼預先設定好的主題,主要是在現有數
據上面進行基於各種演算法的計算,從而起到**(predict)的效果,從而實現一些高階別資料分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的kmeans、用於
統計學習的svm和用於分類的*****bayes,主要使用的工具有hadoop的mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很複雜,並
且計算涉及的資料量和計算量都很大,常用資料探勘演算法都以單執行緒為主。
5樓:
目前國內還沒有專注大資料
6樓:蘿蔔安全
之前合作的一家叫海鰻北京,做旅遊大資料的,資料質量還可以。
7樓:匿名使用者
國內的大資料公司還是比較多的
就是看您的需求是怎麼樣的?
像網易、數道雲大資料......都是國內的大資料公司
8樓:匿名使用者
還有各種bi資料平臺,能提供資料解決方案的,也能提供比較好用的資料功能,有思邁特等傳統bi,有bdp商業資料平臺等輕型敏捷bi;
資料視覺化工具:國外有tableau等視覺化軟體,國內有bdp個人版、大資料魔鏡等;
還有各行各業的專業資料平臺,比如金融有萬得等等;
9樓:匿名使用者
這兩年,國內的海致bdp發展不錯,產品也很不錯。
10樓:匿名使用者
你好,說的是什麼領域?資料探勘、資料研發、資料應用方面都有佼佼者。像商業智慧領域的話,國內我比較瞭解的帆軟,一開始做報表軟體,做得很好,有比較深的行業基礎,後來出的finebi商業智慧軟體也延續了finereport的精華,在行業內比較有代表性,具體的,有官網,可以去了解一下。
11樓:渠振鍾離傲冬
國內曉明科技
在這一塊
兒做的比
較好,技
術也比較
成熟一些
,合作過
的案例也
比較多,
12樓:匿名使用者
近幾年,大資料這一詞在行業中出現的頻率極為頻繁,被炒的水漲船高,用洛陽紙貴來形容也有過之而無不及。天天在喊大資料,但是真正懂大資料的人有多少呢?先不說技術層次,就單是表層的東西,瞭解的人有多少呢?
企業對大資料如此重視,到底大資料有何過人之處,或是給企業帶來了什麼價值?下面我們就來對大資料進行一個**。
大資料也稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。即使是這樣仍然有很多企業重視大資料這一塊,說到為什麼很多企業都會重視大資料,其中一個很重要的原因是大資料的特點,即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。瞭解大資料的特點也是對我們前面講的大資料的概念的進一步理解,它的特點如下:
大資料的用途如此之廣,想必很多人又會問:它到底能為企業解決什麼問題呢?商業智慧和olap可以說是大資料應用的領頭羊,現在的大資料的運用很大程度上幫助企業提高了生產效率和競爭力。
舉幾個例子,比如說市場方面,企業可以通過大資料的關聯分析,可以幫助企業解決客戶的流動問題,更加準確地瞭解消費者的使用行為,挖掘新的商業模式;再比如運營方面,大資料的分析有利於幫助企業提高運營效率,優化勞動力的投入,從而降低人力資源成本。毋容置疑大資料是幫助企業分析大量資料,進而進一步挖掘細分市場的手段,它能夠縮短企業產品研發時間,提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力,以及企業的商業決策水平,降低了企業經營的風險。
對於企業來說,大資料的挑戰和價值並存,如果能夠好好的利用這一工具,大資料的價值是看得見摸得著的。大資料通過資料分析的方法發掘潛在價值,具有重要的研究意義和實際價值。也希望企業領導者們能夠好好利用這一「利器」。
13樓:匿名使用者
美林資料,帆軟、永洪、第四正規化、億信華晨等,其中美林資料成立時間最早,並且有其獨創資料探勘演算法。
國內大資料行業有哪些比較知名的公司?
14樓:加米穀大資料科技
大資料公司按出身可分為三類:
第二類是有大資料核心技術的公司,例如基礎設施公司,華為、中興、浪潮等大公司;還有大資料各個領域的專業的技術公司,如資料探勘、資料買賣、演算法和模型、資料儲存、視覺化等。
第三類提供大資料行業解決方案的公司,如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步,轉而做saas,然後做大資料。
15樓:如隔三秋
海鰻雲旅遊大資料平臺,就是專業做旅遊大資料的公司,擁有自己的旅遊大資料平臺。
16樓:匿名使用者
我們之前合作的一家專門做旅遊大資料產品的好像叫海鰻雲的,可以瞭解一下。
國內大資料公司有哪些?
17樓:kiss貝貝
國內大資料主力陣營:
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易資料和信用資料,更多是在搭建資料的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為華為雲服務
整合了高效能的計算和儲存能力,為大資料的挖掘和分析提供專業穩定的it基礎設施平臺,近來華為大資料儲存實現了統一管理40pb檔案系統
4.浪潮
浪潮網際網路大資料採集中心已經採集超過2pb資料,並已建立5大類資料分類處理演算法。近日成功釋出海量儲存系統的最新代表產品as130000。
國內大資料主力陣營
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易資料和信用資料,更多是在搭建資料的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為華為雲服務
整合了高效能的計算和儲存能力,為大資料的挖掘和分析提供專業穩定的it基礎設施平臺,近來華為大資料儲存實現了統一管理40pb檔案系統
4.浪潮
浪潮網際網路大資料採集中心已經採集超過2pb資料,並已建立5大類資料分類處理演算法。近日成功釋出海量儲存系統的最新代表產品as130000。
6. 探碼科技 探碼科技自主研發的dyson只能分析系統,可以完整的實現大資料的採集、分析、處理。一直做的國外專案美國最大的律師平臺、醫生平臺和酒店、機票預訂平臺的資料採集、分析、處理。
將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大資料研究專案與合作,為各大企業提供高階資訊科技諮詢服務。
7.中興通訊中興通訊推出的「聚焦ict服務的高效資料中心整體服務解決方案」,可幫助運營商有效解決大資料時代建設idc面臨的大部分問題,提升運營商ict融合服務能力。
8.神州融神州融整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平臺等信貸應用場景的徵信大資料,通過覆蓋信貸全生命週期管理的頂尖風控技術,為微金融機構提供大資料驅動的信貸風控決策服務。
9.中科曙光
中科曙光xdata大資料一體機可實現任務自動分解,並在多資料模組上並行執行,全面提高了複雜查詢條件下的效率。
10.華勝天成
勝天成自主研發的大資料產品「i維資料」,頗具創新,近期又與ibm達成戰略合作關係,涵蓋linux on power市場、智慧城市、儲存業務、管理服務、諮詢與應用管理服務。
11.神州數碼「神州數碼」啟動了「智慧城市」戰略佈局,先後推出了市民融合服務平臺、自助終端服務平臺等產品,並在佛山、武漢等「智慧城市」建設中實踐運用。
12.用友用友在商業分析、大資料處理等領域進行研發,先後推出了用友bq、用友ae等產品。
13.東軟東軟大資料戰略以醫療行業為突破口,憑藉在社保、醫療行業積累的資源,搭建了東軟熙康這一智慧醫療平臺。
14.金蝶金蝶kbi與金蝶erp無縫整合,實現bi資料採集——整合——分析決策支援的一體化應用。
15.寶德寶德大資料雲備份,是一個專為大資料而設的雲備份方案,支援實體機及虛擬機器備份,而且具有無限擴充的可能,並且完全自動。
16.啟明星辰大資料時代的ip治理和審計,啟明星辰提供了終端審計、終端資料防洩露、日誌審計,通過綜合審計平臺來幫助使用者解決ip治理需求等解決方案。
17.拓爾思
通過收購天行網安,可以拓展在公安行業的應用,目前正著力開拓行業應用市場,挖掘各個產業鏈中的大資料價值。
18.榮之聯
零售、**、生物、**等都是榮之聯大資料業務的主要目標行業,已為零售業提供了大資料分析的解決方案,解決了庫存問題。
19.中科金財
作為國內領先的高階it綜合服務商,主要服務於金融業的大資料。
20.美亞柏科
專注於公安市場,其業務包括電子資料取證、電子資料鑑定、網路輿情分析、數字維權、公證雲、搜尋雲以及取證雲服務。
北京大資料培訓公司有哪些，有哪些比較好的大資料培訓機構？
相信在it領域發展的同學對大資料很熟悉。大資料程式語言排行中一直處於領先地位，這可以直接體現大資料的重要。因此很多同學準備參加大資料培訓機構系統學習。那麼，大資料培訓機構哪家比較好？下面我們介紹一下。隨著大資料的普及，越來越多的人瞭解大資料，企業也會對求職者提出更高的要求，他們想招聘一些能馬上開始工...
目前比較好的期貨交流論壇有哪些，目前比較好的期貨交流論壇有哪些？
目前 論壇眾多，人氣第一名的就是和訊論壇，但和訊論壇帖子沉的太快了，剛發上去就沒了，其次是交易之家，上面學習的東西不多，交流還行，學習的資源較少，在其次就是投機之王 論壇資源較多，可學習的東西不少，而且在交流板塊有幾個 高手交流，雖然人氣不如前兩個，但與 高手交流還是不錯的，能大大的提升自己，環境也...
目前大資料產品有哪些，國內真正的大資料分析產品有哪些
就實力很強的大資料產品，一般來說，hadoop對大資料的實時處理相對要弱一點，不能做到秒級響應，不適合做實時分析產品。可以刷掉很多很多產品了。國內大資料產品裡面實時分析能力較強的有aleiye，它是企業交付式大資料開放平臺。使用spark作為在實時分析的技術可以用於分析tb級的資料實時分析，並將資料...