1樓:匿名使用者
125/2=62.5,按照向上累計的方式,累計頻數為92時才覆蓋了這個數,因此中位數所在組為第四組,由於是單項式分組,因此,本組的變數值即為中位數:8!
希望對你有幫助。
2樓:匿名使用者
首先要明白這個概念是什麼意思。中位數是指將統計總體當中的各個變數值按回大小順序排列起來,形成一
答個數列,處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數。當變數值的項數n為奇數時,處於中間位置的變數值即為中位數;當n為偶數時,中位數則為處於中間位置的2個變數值的平均數。
3樓:頓教
125/2=62.5,中位數所在組為62(向上累計)所以m=7+(62.5-23)/62=7.64
統計學中:分組資料的中位數怎樣求?
4樓:千山鳥飛絕
統計學中分組資料的中位數計算,用上限或者下限公式。
其中:公式中各個字母所代表的含義為:
舉例:根據下表的資料,計算50名工人日加工零件數的中位數。
由上表可知,中位數的位置=50/2=25,即中位數在120~125這一組,
則l=120,** − 1 = 16,u=125,** + 1 = 20,fm = 14,d=5,
根據中位數上限公式得:
5樓:匿名使用者
中位數md=l+(i/f)•[(n/2)-c]。其中l為中位數所在組的下限,i為組距,f為中位數所在組的次數,n為總次數,c為小於中位數所在組的累加次數。
6樓:匿名使用者
統計學中分組資料的中位數計算,用上限或者下限公式。
7樓:傑遜漂流記
將這組資料從大到小(或從小到大)的順序排列,若這些資料的總個數是奇數,那麼這組資料中間的那個數就是這組資料的中位數.(如:5 9 6 3 4這組資料中,6就是他的中位數) 如果這組資料的總個數是複數,那麼它的中位數就是這組資料中的中間兩個數之和的二分之一.
(如:21 35 68 69 72 56那麼這組資料的中位數就是68+69的和成一二分之一,答案:68.5)
8樓:匿名使用者
樓主,能具體說下怎麼用公式求麼?就是公式每個字母代表啥的
四分位數怎麼算
9樓:薔祀
首先需要將n個數從小到大排列:
q2為n個陣列成的數列的中數(median);
當n為奇數時,中數q2將該數列分為數量相等的兩組數,每組有 (n-1)/2 個數,q1為第一組 (n-1)/2 個數的中數,q3為為第二組(n-1)/2個數的中數;
當n為偶數時,中數q2將該數列分為數量相等的兩組數,每組有n/2數,q1為第一組 n/2個數的中數,q3為為第二組 n/2 個數的中數。
擴充套件資料:
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後,處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分,它就是中位數;如果分成四等分,就是四分位數;八等分就是八分位數等。
四分位數也稱為四分位點,它是將全部資料分成相等的四部分,其中每部分包括25%的資料,處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個,第一個四分位數就是通常所說的四分位數,稱為下四分位數,第二個四分位數就是中位數,第三個四分位數稱為上四分位數,分別用q1、q2、q3表示 。
第一四分位數 (q1),又稱「較小四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2),又稱「中位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3),又稱「較大四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距(interquartile range,iqr)。
10樓:打孃胎裡喜歡你
1、將資料從小到大排序,計為陣列a(1 to n),n代表資料的長度2、確定四分位數的位置:b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25,b的整數部分計為c b的小數部分計為d
計算q1:q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+(36-15)×(2.25-2)=20.25
3、計算如上 q2與q3的求法類似,四分位差=q3-q1例如:資料總量: 7, 15, 36, 39, 40, 41一共6項
數列項為偶數項時,四分位數q2為該組數列的中數,(n+1)/4= 7/4 =1.75,q1在第一與第二個數字之間,3(n+1)/4= 21/4 =5.25, q3在第五與第六個數字之間,
q1 = 0.75*15+0.25*7 = 13,q2 = (36+39)/2= 37.5,q3 = 0.25*41+0.75*40 = 40.25.
11樓:匿名使用者
首先對資料進行從小到大排序,然後確定四分位數所在的位置,該位置上的數值就是四分位數。與中位數不同的是,四分位數位置的確定方法有幾種,每種方法得到的結果會有一定差異,但差異不會很大。
例如:設25%的四分位數為q25%,75%四分位數為q75%,根據四分位數定義有:q25%位置=n/4,q75%位置=3n/4。
第一四分位數 (q1),又稱「較小四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2),又稱「中位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3),又稱「較大四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距(interquartile range,iqr)。
12樓:匿名使用者
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後,處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分,它就是中位數;如果分成四等分,就是四分位數;八等分就是八分位數等。四分位數也稱為四分位點,它是將全部資料分成相等的四部分,其中每部分包括25%的資料,處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個,第一個四分位數就是通常所說的四分位數,稱為下四分位數,第二個四分位數就是中位數,第三個四分位數稱為上四分位數,分別用q1、q2、q3表示。四分位數作為分位數的一種形式,在統計中有著十分重要的作用和意義,現就四分位數的計算做一詳細闡述。
一、資料未分組四分位數計算
第一步:確定四分位數的位置。qi 所在的位置=i(n+1)/4,其中i=1,2,3。n表示資料項數。
第二步:根據第一步四分位數的位置,計算相應四分位數。
例1:某數學補習小組11人年齡(歲)為:17,19,22,24,25,
28,34,35,36,37,38。則三個四分位數的位置分別為:
q1所在的位置=(11+1)/4=3,q2所在的位置=2(11+1)/4=6,q3所在的位置=3(11+1)/4=9。
變數中的第三個、第六個和第九個人的歲數分別為下四分位數、中位數和上四分位數,即:
q1=22(歲)、q2=28(歲)、q3=36(歲)
我們不難發現,在上例中(n+1)恰好是4的整數倍,但在很多實際工作中不一定都是整數倍。這樣四分位數的位置就帶有小數,需要進一步研究。帶有小數的位置與位置前後標誌值有一定的關係:
四分位數是與該小數相鄰的兩個整數位置上的標誌值的平均數,權數的大小取決於兩個整數位置的遠近,距離越近,權數越大,距離越遠,權數越小,權數之和應等於1。
例2:設有一組經過排序的資料為12,15,17,19,20,23,25,
28,30,33,34,35,36,37,則三個四分位數的位置分別為:
q1所在的位置=(14+1)/4=3.75,q2所在的位置=2(14+1)/4=7.5,q3所在的位置=3(14+1)/4=11.25。
變數中的第3.75項、第7.5項和第11.25項分別為下四分位數、中位數和上四分位數,即:
q1=0.25×第三項+0.75×第四項=0.25×17+0.75×19=18.5;
q2=0.5×第七項+0.5×第八項=0.5×25+0.5×28=26.5;
q3=0.75×第十一項+0.25×第十二項=0.75×34+0.25×35=34.25。
二、資料已整理分組的組距式數列四分位數計算
第一步:向上或向下累計次數(因篇幅限制,以下均採取向上累計次數方式計算);
第二步:根據累計次數確定四分位數的位置:
q1的位置 = (∑f+1)/4,q2的位置 = 2(∑f +1)/4,q3的位置 = 3(∑f +1)/4
式中:∑f表示資料的總次數;
第三步:根據四分位數的位置計算各四分位數(向上累計次數,按照下限公式計算四分位數):
qi=li+■×di
式中:li——qi所在組的下限,fi——qi所在組的次數,di——qi所在組的組距;qi-1——qi所在組以前一組的累積次數,∑f——總次數。
例3:某企業工人日產量的分組資料如下:
根據上述資料確定四分位數步驟如下:
(1)向上累計方式獲得四分位數位置:
q1的位置=(∑f +1)/4=(164+1)/4=41.25
q2的位置=2(∑f +1)/4=2(164+1)/4=82.5
q3的位置=3(∑f +1)/4=3(164+1)/4=123.75
(2)可知q1,q2,q3分別位於向上累計工人數的第三組、第四組和第五組,日產量四分位數具體為:
q1=l1+■×d1=70+■×10=72.49(千克)
q2=l2+■×d2=80+■×10=80.83(千克)
q3=l3+■×d3=90+■×10=90.96(千克)
13樓:demon陌
首先確定四分位數的位置:
q1的位置
= (n+1) × 0.25
q2的位置= (n+1) × 0.5
q3的位置= (n+1) × 0.75
n表示項數
對於四分位數的確定,有不同的方法,另外一種方法基於n-1 基礎。即q1的位置=1+(n-1)x 0.25
q2的位置=1+(n-1)x 0.5
q3的位置=1+(n-1)x 0.75
excel 中有兩個四分位數的函式。quartile.exc 和quartile.inc
quartile.exc 基於 n+1 的方法,quartile.inc基於n-1的方法。
14樓:話少又軟萌
用統計學裡面的知識,把所有數值從小到大笄列排列。
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