1樓:匿名使用者
幾何特徵(面積、大小等),ndvi值及一些可以自己設定的閾值,色調、紋理、反(散)射特性等等。不同的地物特徵有不同的閾值設定。
遙感影像分類中,什麼是物件導向分類???
2樓:匿名使用者
傳統的基於畫素的遙感影像處理方法都是基於遙感影像光譜資訊極其豐富,地物間光譜差異較為明顯的基礎上進行的。對於只含有較少波段的高解析度遙感影像,傳統的分類方法,就會造成分類精度降低,空間資料的大量冗餘,並且其分類結果常常是椒鹽影象,不利於進行空間分析。為解決這一傳統難題,模糊分類技術應運而生。
模糊分類是一種影象分類技術,它是把任意範圍的特徵值轉換為 0 到 1 之間的模糊值,這個模糊值表明了隸屬於一個指定類的程度。通過把特徵值翻譯為模糊值,即使對於不同的範圍和維數的特徵值組合,模糊分類能夠標準化特徵值。模糊分類也提供了一個清晰的和可調整的特徵描述。
對於影像分類來說,基於像元的資訊提取是根據地表一個像元範圍內輻射平均值對每一個像元進行分類,這種分類原理使得高解析度資料或具有明顯紋理特徵的資料中的單一像元沒有很大的價值。影像中地物類別特徵不僅由光譜資訊來刻畫的,很多情況下(高解析度或紋理影像資料)通過紋理特徵來表示。此外背景資訊在影像分析中很重要,舉例來說,城市綠地與某些溼地在光譜資訊上十分相似,在物件導向的影像分析中只要
明確城市綠地的背景為城市地區,就可以輕鬆地區分綠地與溼地,而在基於像元的分類中這種背景資訊幾乎不可利用。物件導向的影像分析技術是在空間資訊科技長期發展的過程中產生的,在遙感影像分析中具有巨大的潛力,要建立與現實世界真正相匹配的地表模型,物件導向的方法是目前為止較為理想的方法。物件導向的處理方法中最重要的一部分是影象分割。
遙感資料型別有哪些?分別有哪些特點?
3樓:匿名使用者
這個有不少的分類標準,一般與用途有關。比如有按波長分的,有按波段數量分的,用途分的,好多說法,建議找一本遙感概論看一下。
遙感影像解析度達到最高的時段是一天中的哪個時段
解析度有三bai種，光譜 du解析度，空間解析度和時間分zhi辨率 日常常說的是空間dao分專辨率 光譜解析度是屬遙感感測器決定的，比如landsat7 etm 的可見光和近 中紅外的感測器的空間解析度就固定為30米，熱紅外的感測器解析度固定為60米，全色pan波段為15米。空間解析度與一天中的時間...
如何使用excel2019中的分類彙總
選中資料區域，資料 分類彙總，根據需要設定相關選項，確定。找到排序圖示就可以分類了 在平時工作當中，我們經常會用excel 做一些資料的統計，當 太多時操作起來要不停的切換 進行統計，這樣就會很繁瑣，而且很容易出錯，有沒有方便快捷一些的方法呢？當然有！合併計算功能就可以把多個格式相同的 資料進行合併...
基因工程中通常所使用的質粒是，質粒在基因工程中的作用是作為什麼
質粒是雙鏈環狀dna分子，細菌是原核生物像大腸桿菌裡就有質粒。質粒是在細胞質中的dna。細菌有染色體，只是不具備成型的細胞核，是裸露的dna大分子 質粒是原核生物中的環狀dna，說細菌的染色體，感覺很奇怪。acd不是質粒 細菌中有擬核，有染色質，染色質與染色體是同種物質的不同存在形式 質粒在基因工程...