1樓:姓王的
最大:0、1、9、10
最小:連續的四個數,如:7、8、9、10
一組資料4,0,1,-2,2的標準差是______
2樓:霧裡
資料4,0,1,-2,2的平均數為回. x=1 5
[4+0+1-2+2]=1
方差為s2 =1 5
[(4-1)答
2 +(0-1)2 +(1-1)2 +(-2-1)2 +(2-1)2 ]=4
∴標準差為2.
故填2.
在matlab中r = random('normal',0,1,2,4): 生成期望為 0,標準差為 1 的(2 行 4 列)2× 4 個正態隨機數
3樓:我行我素
r = random('normal',0,1,2,4)r =1.6949 -0.4789 -0.2871 -0.2937
-1.6471 -1.4904 0.1958 -1.0145
>> std2(r)
ans =
1.0619
從上面來
可以看出,
生成的自矩陣r的方差並不是1.
其實,在生成均值為0,方差為1的隨機數時,matlab要遵守一定的演算法,這個演算法保證在資料量非常大時,其均值為0,方差為1,但並不能保證資料量非常小時,計算其均值和方差也是0和1,如上題。再如
r=randn(1000);mean2(r),std2(r)ans =
-0.0023
ans =
0.9992
r=randn(2000);mean2(r),std2(r)ans =
-1.0444e-004
ans =
1.0001
4樓:匿名使用者
r = random('normal',0,1,2,4)確實是產生標準正態分佈,(2行4列)
但std2(r)通常不內會正好為容1,而是大約為1.
產生正態分佈是指你產生的這些點,是以正態分佈方式產生,而不是產生出來就完全服從正態分佈,但可以肯定基本服從正態分佈,也就是一定置信區間內符合正態分佈。
例如:r =
-0.6918 1.2540 -1.4410 -0.3999
0.8580 -1.5937 0.5711 0.6900
ans =
1.0886
接近1,但不是1.
換個容易理解的,你要產生0到1的均勻分佈(1行4列),如
>> rand(1,4)
ans =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134
很明顯的,你產生的4個數分佈不是均勻的等差分佈,但其產生的方式是0到1內均勻的,產生每個數的概率是相等的。
明白?至於random的功能,可以
>>help random
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