為什麼變異係數越小,變異程度越大呢

2021-03-05 09:22:18 字數 2636 閱讀 6261

1樓:匿名使用者

變異係數越小,變異程度越小。

原因:變異係數為不同單位的幾個指標之間比較變異程度時的參考指標,變異係數越大,表示變異程度越大。

變異係數當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響。

2樓:八月風

兄弟應該是搞錯了,變異係數越小,變異程度越小(波動越小)。

1.簡而言之,cv值就是去除量綱後的標準差,標準差除以均值得到的,沒有單位,可以直觀地對資料進行簡易分析;

2.用cv值對陣列平行試驗結果進行測算,進而推斷總體即試驗資料離散程度,屬於描述性統計。

3.一般而言,根據不同的總體,計算cv值不能少於3個資料,最好能在10個以上,樣本量過大時用cv進行推斷的準確度就不夠了。

4.對於工藝路線已執行一段時間,不是處於摸索階段,cv值可參考以下內容進行推斷:當cv值小於1%時,表示資料離散程度較小;在1%-2%之間,表示資料離散度正常;在2%-3%,表示資料離散度尚可接受;當大於4%時,表示資料離散度較大;資料越大表明工藝路線越不穩定。

5.對於處於摸索階段的工藝路線,一般認為若用cv值推斷總體,低於10%其推斷離散程度是可以接受的。

但需說明的是,由於cv值僅僅是描述性統計,要想得到更準確的資料波動性、過程能力或顯著性差異推斷,建議採用spc、cpk、假設檢驗、方差分析、趨勢分析等工具。

3樓:匿名使用者

這個是不是搞錯了?

變異係數是不同單位的幾個指標之間比較變異程度時的參考指標,變異係數越大,表示變異程度越大。

變異係數越大好 還是越小好

4樓:匿名使用者

變異係數越小好

1、變異係數:

當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響,而變異係數可以做到這一點,它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。cv沒有量綱,這樣就可以進行客觀比較了。事實上,可以認為變異係數和極差、標準差和方差一樣,都是反映資料離散程度的絕對值。

其資料大小不僅受變數值離散程度的影響,而且還受變數值平均水平大小的影響。

拓展內容:

1、簡介

cv,全稱coefficient of variation。即變異係數。

變異係數又稱"標準差率",是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。

2、變異係數的計算公式為:變異係數 c·v =( 標準偏差 sd / 平均值mean )× 100%

在進行資料統計分析時,如果變異係數大於15%,則要考慮該資料可能不正常,應該剔除

5樓:匿名使用者

變異係數和標準差都是表示離散程度的,當度量單位或平均數不同時,只能用變異係數而不能用標準差。變異係數是標準差和相應平均數的比值。

變異係數大小的意義要結合材料分析。

比如兩個班級學生的平均成績都是90分,而第一個班的變異係數大,第二個班的變異係數小,那麼說明第二個班的學生成績比較集中,整體上優於第一個班。

什麼是變異係數,有何優勢?

6樓:demon陌

變異係數:當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響,而變異係數可以做到這一點,它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。

優勢:變異係數的好處是不需要參照資料的平均值。變異係數是一個無量綱量,因此在比較兩組量綱不同或均值不同的資料時,應該用變異係數而不是標準差來作為比較的參考。

7樓:匿名使用者

變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。

變異係數的優勢:

當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值( 相對值)來比較。標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為 c ·v。

變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

cv沒有量綱,這樣就可以進行客觀比較了。事實上,可以認為變異係數和極差、標準差和 方差一樣,都是反映資料離散程度的絕對值。其資料大小不僅受變數值離散程度的影響,而且還受變數值平均水平大小的影響。

變異係數的計算公式為:變異係數 c·v =( 標準偏差 sd / 平均值mean )× 100%

在進行資料統計分析時,如果變異係數大於15%,則要考慮該資料可能不正常,應該剔除。

8樓:匿名使用者

標準差/總體均數。用來比較不同量綱或者總體均數相差很大的兩變數的變異程度(離散程度)。

9樓:匿名使用者

標準差比平均數,也叫離散係數統計學上用來衡量樣本的離散程度,遺傳多樣性分析時可用來衡量群體內個體的差異情況。與方差相比消除了平均數不同帶來的誤差。但是同時受標準差和平均數的影響,應在使用是也將兩者同時列出以免引起誤解。

什麼是變異係數有何優勢什麼是變異係數?

變異係數 當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響,而變異係數可以做到這一點,它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。優勢 變異係數的好處是不需要參照資料的平均值。變異係數是一個無量綱...

什麼是變異係數,變異係數少於多少比較好

變異係數 coefficient ofvariation 當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響,而變異係數可以做到這一點,它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。cv沒有量綱,這樣...

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