1樓：匿名使用者
人工智慧處於高速發展的狀態， 如果想轉行或者想從事ai這個行業都是不錯的選擇，有資料顯示，2023年ai技術類工程師的招聘量是2023年的8.8倍，遠高於全部it技術崗位的招聘量增速，而我國人工智慧人才缺口至少在100萬以上。
零基礎學習人工智慧ai完全沒有問題，26日，華為在北京舉行人工智慧工程師認證（h**a-ai）釋出會，華為與在場100多名教育界、學界頂尖專家，華為授權培訓合作伙伴智匯雲校、學生代表、**記者以及人工智慧技術愛好者，圍繞「學無止境 ai創未來」的主題。
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就人工智慧技術未來發展方向和人才培養等維度，深入**共同打造人工智慧人才生態，加速人工智慧產業發展、支援行業數字經濟轉型，共話美好智慧世界。華為現在已經開始這方面的學習課程，還提供專業的ai認證，對於零基礎的學生或者正在想學習ai小夥伴是一個不錯的選擇。
但是因為人工智慧屬於新興領域，很多人並不是很瞭解甚至可能是零基礎。學習起來就比較吃力，學習難度也會增加。
最好選擇一個比較專業的學習機構，這樣你不僅能夠快速學習到大資料ai方面的知識，還能擁有一本專業的ai證書。
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目前這方面的講師也如雨後春筍一樣大量出現，也造成了質量良莠不齊的情況。所以零基礎的程式設計師或者其他職業的小夥伴一定要擦亮雙眼。
選擇華為halp智匯雲校，我就是從雲校獲取到的h**a ai的證書，你們可以去解一下！
2樓：愛貼透
肯定可以啊，自己之前大學畢業之後出來找工作難，對人工智慧一點也不懂，但是在自興人工智慧學院學習之後，也能很快的弄懂，但是學習肯定是要下精力的，三天打魚兩天晒網這種肯定不行，學不到東西的，還是要靠自身努力！
3樓：最新資訊資料
假設你是零基礎，如果有基礎的，可以略過自己已經掌握的部分技術。
1、務實基礎，學習高數和python程式語言。
因為人工智慧裡面會設計很多資料、演算法的問題，而這些演算法又是數學推匯出來，所以你要理解演算法，就需要先學習一部分高數知識。
先將高等數學基礎知識學透，從基礎的資料分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。
再就是學習python程式語言，python具有豐富和強大的庫，作為人工智慧學習的基礎程式語言是非常適合的。
2、階段晉升，開始學習機器學習演算法+實踐演練。
掌握以上基礎以後，就要開始學習完機器學習的演算法，並通過案例實踐來加深理解和掌握。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰，前面掌握的好，後面當然輕鬆很多，步入深度學習
3、不斷挑戰，接觸深度學習。
深度學習需要機器大量的經過標註的資料來訓練模型，所以你的掌握一些資料探勘和資料分析的技能，然後你再用來訓練模式。在這裡你可能會有疑問，據說深度學習，好像有很多神經網路，看著好複雜，編輯這些神經網路那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網路模型封裝在他們各自的框架裡面了，你只需要呼叫就可以了。
4、不斷實戰，曾倩自己的實力經驗。
實戰是檢驗真理的唯一標準。當你掌握了基本的技術理論，就要開始多實踐，不斷驗證自己的理論，更新自己的技術。如果有條件的話，可以從一個專案的前期資料探勘，到中間模型訓練，並做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那麼恭喜你，你已經具備一名人工智慧初級工程師的水準了。
4樓：cda資料分析師
零基礎學習人工智慧有著一定的難度的，因為人工智慧對學習者本身的要求非常高，很多疑難點是解決不了的，接下來就以人工智慧主流的機器學習演算法為例，在學習過程中，你會面對大量複雜的數學公式，沒有高等數學的基礎，是萬萬不行的。
5樓：長沙新華電腦學院
當然，我覺得挺適合的，比如這邊是年滿14週歲就可以學人工智慧的
6樓：遼寧優就業
每個人都是從0基礎開始，
現在人工智慧入門的話，大部分是選擇學習python
建議你先自己瞭解下python或者自學一點，看看自己是否適合也看看自己是否感興趣。
7樓：長沙新華電腦學院
當然呀！！！！誰不是從零開始的
8樓：長沙新華電腦學院
可以來我們學校看一下有專業老師為您解答
如何零基礎自學人工智慧？
9樓：江西新華電腦學院
無人機培訓哪家好？選擇一個靠譜的學校很重要。選擇好的無人機學校一定要實地考察，可以比較一下，看一個學校好不好。
要注意以下幾點： 1、選擇一個正規的學校。簡單的就是要看這個學校的執
10樓：長沙新華電腦學院
先把葉貝斯演算法，近鄰演算法，隨機森林，線性迴歸法，梯度下降，分類演算法，決策樹，多項式迴歸和模型泛化搞清楚再去做決定學或不學……根據自身水平去了解總比別人說的要好
可以到這邊看看，網際網路it學校
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