怎樣進行神經計算機的開發

1樓：北京理工大學出版社

現在各國都重視神經計算機的開發，研究主要向兩方面發展：一是如何製造接近人腦的網路；二是如何改進它的學習能力，提高智力。

2023年，美國提出一個研究神經計算機的計劃，投資4億美元。日本把2023年定為神經計算機元年，歐共體於這一年開始集中28個研究所和近千名專家合作研究神經計算機。2023年，美國貝爾實驗室製成可供神經計算機使用的積體電路。

2023年日本三菱電機公司開發出可供神經計算機使用的大規模積體電路晶片。之後，日本富士通研究所開發出由256個神經處理器互相連線而成的神經計算機，更新資料速度4億次/秒。一種由日本電氣公司推出的神經網路聲音識別系統，能識別任何人的聲音，正確率達99.

8%。美國電氣通訊基礎技術研究所和卡內基-梅隆大學研究的神經計算機，由相當於人「左腦」和「右腦」的兩個神經塊連線而成。「右腦」的經驗功能部分，有1萬多個神經元，適於影象識別，儲存有基於經驗的語句。

「左腦」的識別功能部分，含有100萬個神經元，用來儲存單詞和語法規則。這種計算就可以利用儲存的知識進行翻譯。

我們可以樂觀地相信，在不久的將來神經計算機將會得到廣泛的應用。比如說進行模式識別，實現知識處理，進行運動控制，在軍事上識別敵人，判定目標，進行決策和指揮，甚至進行社會管理等等。