1樓：匿名使用者
你可以任何時候用locals（）來檢視當前存在的變數地址屬性。
python是什麼程式語言
python程式語言好用嗎？
2樓：匿名使用者
如果不是程式設計專業的，python應該是最好學的，語法應該是目前的語言裡相對比較簡潔的，沒有傳統程式語言那麼繁複的格式要求，學起來容易一點
3.應該寫在最前面的，學程式設計是為了提高生產效率，把自己的時間解放出來，能做更有價值的事，python一方面語言簡單，另一方有很多網友利用python學出來的現成指令碼（生產工具），你能很快的看懂並且利用python滿足自身需求。
python程式語言適合做什麼？
3樓：老男孩教育
python語言通俗易懂、上手快、語法簡單，是比較熱門的行業，而且python語言可以從事的工作崗位有很多，比如說：人工智慧、資料分析、科**算、web開發、爬蟲、機器學習等，選擇性多，薪資待遇好，如果對python感興趣的話，可以放心學習。
4樓：匿名使用者
python 最常見的應用情形是：
1.使用 python 快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面，你會喜歡 wxpython 的），
2.對其中有特別要求的部分，使用更合適的語言（尤其是 c/c++）改寫。
由於 python 與 c 的天然聯絡，它們之間的相互呼叫從來都不是問題。特別是 python 如何呼叫 c 在《 programming python》的 chapter 22. extending python 部分有介紹。
python 呼叫 c 的動態/靜態庫並不是一件複雜的事情。實際上， python 原生的正規表示式庫就是用 c 語言實現的。
5樓：愛一個人
適合做的工作挺多的呀，比如去庫殼機器人程式設計去當老師
什麼是python程式語言
6樓：匿名使用者
python是一種用處廣泛的指令碼語言。簡單易學，功能強大。
python是一種物件導向、直譯式計算機程式設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。python 具有指令碼語言中最豐富和強大的類庫，足以支援絕大多數日常應用。
python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。python的名字**於一個喜劇。
也許最初設計python這種語言的人並沒有想到python會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。
7樓：銀河系
python是一種跨平臺、可移植、可擴充套件、互動式、解釋型、物件導向的動態語言。
具體介紹參考：python簡介
8樓：經令平鵬飛
python（英語發音：/ˈpaɪθən/）,
是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言，由guido
vanrossum於2023年底發明，第一個公開發行版發行於2023年。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。
9樓：充映漆雅靜
是linux平臺的程式語言
10樓：依璟溥澍
是的，很方便，很強大。關鍵在於人，能夠做合適的選擇。
11樓：仰默亢天元
指令碼語言，可以在windows和unix下使用。寫個小工具還行，要是做大型專案開發，建議就別考慮了
為什麼說python會成為最流行的程式語言
python的是不是很簡單的程式語言？
12樓：匿名使用者
簡不簡單都是比較得來的， python跟其他大部分語言相比， 在語法方面和開發效率方面都是比較有優勢的。
你問這個問題，我覺得這種比較對你來說沒有多大意義。 也就是說，你學習一個程式語言， 並不會因為一個語言相對簡單就一定好學。比如你學了其他的面嚮物件語言+函式式語言。
用python的時候感覺這些工具都提供了，用起來很爽。 但是你如果從0 到 1，學這些概念還是很難理解
大家都在學的程式語言python，可以用來幹什麼
13樓：老男孩教育
1. web開發
最火的python web框架django，支援非同步高併發的tornado框架，短小精悍的flask,bottle,django官方的標語把django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路程式設計
支援高併發的twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，python幾乎是霸主地位，scrapy/request/beautifusoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲端計算開發
目前最火最知名的雲端計算框架就是openstack,python現在的火，很大一部分就是因為雲端計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
masa和google早期大量使用python，為什麼python積累了豐富的科**算庫，當ai時代來臨後，python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於python編寫，由其pytorch之後，python作為ai時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程式、高頻交易軟體就是用的python，目前，python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
8. 科**算
97年開始，nasa就在大量使用python在進行各種複雜的科**算，隨著numpy，scipy，matplotlib，enthought librarys等眾多程式庫的開發，使得python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2d和3d影象。和科學計算領域最流行的商業軟體matlab相比，python是一門通用的程式設計語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛
9. 遊戲開發
在網路遊戲開發中python也有很多應用。相比lua or c++，python比lua有更高階的抽象能力，可以用更少的**描述遊戲業務邏輯，與lua相比，python更適合作為一種host語言，即程式的入口點是在python那一端會比較好，然後用c/c++在非常必要的時候寫一些擴充套件。python非常適合編寫1萬行以上的專案，而且能夠很好的把網遊專案的規模控制在10萬行**以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是python在圖形介面開發上也很強大，你可以用tkinter/pyqt框架開發各種桌面軟體!
14樓：千鋒武漢
第一：python web開發
學完python可以做web開發，因為現在中國學習python的比較少，而招聘python的卻非常的多，國內的豆瓣、果殼網等，國外的google、dropbox等都在使用python做web開發。所以python web是一個非常不錯的選擇方向。
第二：運維
目前很多運維人還沒有學習python，但是python給運維帶來的價值非常的大，在運維的工作中，有大量重複性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、釋出系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景python是一門非常合適的語言。如果用python來做運維將會事半功倍。
第三：資料分析
現在無論是哪個行業的，做資料分析的人似乎都離不開python，因為python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物資訊學、物理、建築、地理資訊系統、影象視覺化分析、生命科學等領域都會運用python進行科學和數字計算。
第四：自動化測試
一切關於自動化的東西，似乎python都可以滿足，python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。
第五：3d遊戲開發
python有很好的3d渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用python開發的遊戲，如迪斯尼**城、黑暗之刃。常用pygame、pykyra等和一個pyweek的比賽。
第六：網路程式設計
除了網路和網際網路的支援，python還提供了對底層網路的支援，有易於使用的socket介面和一個非同步的網路程式設計框架twisted python。
第七：人工智慧
下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而在人工智慧時代最主流的開發語言就是python，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習python不會錯。
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門python程式語言的人，對於python主要用來做什麼這個問題有了一定的瞭解。python程式語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習python的好時機。如果你想快速學好python，就來千鋒瞭解一下。
15樓：夏思曉
python可以開發自動化工具，可以做web 開發，用處很多，也是現在比較流行的語言。想用好python，前提還是要把python學好學明白
python是智慧程式語言嗎
python有什麼用，Python一般可以用來幹什麼呢？
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既然是稀疏圖 bai 那麼每個節點的鄰居du節點數目肯zhi定少咯 當然用鄰接表 daon個節點，內用n m個位置，m為每個節容點的平均鄰居數目 要是用鄰接矩陣的話 每個節點都要給鄰居空n 1個位置 n個節點，需要n n個位置 當m遠小於n時 稀疏圖就符合這種情況 當然鄰接表省空間。鄰接表只需儲存非...
為什麼python用matplotlib畫出的圖比例不協調，重疊在一起
1.在這裡 bai，你 du有一個zhi工dao作的版例子權 import random import numpy from matplotlib import pyplotx random.gauss 3,1 for in range 400 y random.gauss 4,2 for in r...