剛接觸矩陣,有個小問題,關於矩陣的幾何意義。想知道這種解釋問

2021-03-21 23:37:34 字數 3371 閱讀 4070

1樓:匿名使用者

矩陣乘法本質是行與列對應元素乘積的和。最簡單的矩陣乘法就是(1×n)矩陣與(n×1)矩陣相

乘,結果是單個數。

知道了這一點,我們就很容易找出a、c不同的反例了。比如(其中b為豎向矩陣):

a=(1,2,3);c=(3,2,1);b=(1,1,1);——a×b=c×b=(6);

a=(1,4,0);c=(0,0,3);b=(1,2,3);——a×b=c×b=(9);

至於你說的幾何意義,解釋如下:如果說矩陣可以表示一種幾何變換,矩陣相乘則是兩次變換,或表示其中一個(a、c)對另一個(b)的變換,那麼需要注意的是:

要得到同樣的變換結果,可用的變換方法卻未必是唯一的。

關於矩陣的一個小問題

2樓:匿名使用者

一般的結論是|ka|=(k^n)|a|(就是每行提出一個公因子k)。本題|-2a|=[(-2)^3]|a|=-8×2=-16。

關於特徵矩陣的幾何意義?求助啊~~~~~~~~

3樓:江海堤防

設 a 是n階方陣,如果存在數m和非零n維列向量 x,使得 ax=mx 成立,則稱 m 是a的一個特徵值(characteristic value)或本徵值(eigenvalue)。非零n維列向量x稱為矩陣a的屬於(對應於)特徵值m的特徵向量或本徵向量,簡稱a的特徵向量或a的本徵向量。

求矩陣特徵值的方法

ax=mx,等價於求m,使得(me-a)x=0,其中e是單位矩陣,0為零矩陣。   |me-a|=0,求得的m值即為a的特徵值。|me-a| 是一個n次多項式,它的全部根就是n階方陣a的全部特徵值,這些根有可能相重複,也有可能是複數。

  如果n階矩陣a的全部特徵值為m1 m2 ... mn,則|a|=m1*m2*...*mn   如果n階矩陣a滿足矩陣多項式方程g(a)=0, 則矩陣a的特徵值m一定滿足條件g(m)=0;特徵值m可以從解方程g(m)=0求得。

兩個矩陣相乘有什麼幾何意義,麻煩說詳細一點!謝謝

4樓:匿名使用者

你得先搞明白一個矩陣有什麼幾何意義。。。

m*n的矩陣表示m維線性空間到n維線性空間的線性對映,相乘則表示又做了一次對映。

矩陣乘法問題 這矩陣的位置應該放哪邊啊?

5樓:匿名使用者

你好!你的第一種寫法是正確的,矩陣乘法不滿足交換律,所以必須兩邊同時左乘,或者兩邊同時右乘。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

問一下這個矩陣乘法怎麼解,還有它的幾何意義

6樓:bluesky黑影

這個不滿足矩陣相乘的前提,第一個的列應與第二格的行相等

矩陣的一個小問題

7樓:匿名使用者

對角矩陣就是除主對角線外,其它位置都為零的矩陣。或者等價的定義為滿足a'=a的矩陣

對角矩陣只要求對角線以外的位置都為零,對角線上是否出現零沒有關係,全零矩陣也是對角矩陣。一個n階矩陣a11=1 其餘位置都為0的矩陣也是對角矩陣。

矩陣可對角化分為兩種,一種是相似對角化,也就是存在可逆矩陣x,使得x^(-1)ax為對角矩陣。另一種是合同對角化。也就是存在可逆矩陣c,使得c'ac為對角矩陣。

我們一般所說的對角化指相似對角化

不是所有的矩陣都可以相似對角化,但任何矩陣都可以相似化為若爾當標準型。

所有的矩陣都可以合同對角化。

在剛學習哈密頓-凱萊定理時,很多學生認為是想當然成立的,其實不然,這裡關鍵的原因在於a是一個矩陣,不是一個數,所以是不能直接代入的,矩陣和數有很多不同,運算和性質都不同。不能想當然的認為對數成立的式子對矩陣也成立。要另行對矩陣的情況重新進行嚴格的證明。

8樓:匿名使用者

1.n階矩陣a11=1 其餘位置都為0的矩陣不是主對角矩陣?

2.就是經過矩陣等價變換可以成為對角矩陣的就叫一個矩陣可對角化

3.不是

9樓:航設所

1、對角矩陣,主對角線為任意常數,其餘都為0.a11=1,其餘都為0,是。

2、一個矩陣可以將它初等變化為對角矩陣,即錯在可逆矩陣p,使得p-1ap=b,b為對角矩陣。

3、是的。

矩陣合同和矩陣相似的幾何意義是什麼,最好用圖形變換的角度解釋 70

10樓:匿名使用者

你想問什麼估計你自己都不知道,所以也沒人可以回答你。

很簡單比如相似是同一個變換在不同基下的描述,這就是他的幾何意義。

「但我想知道更確切的幾何聯絡,用圖形變換的角度」引用你的一句話。

什麼是更確切的幾何聯絡,矩陣在幾何上,一般反應為作用,也就是線性變換那麼相似是同一個變換在不同基下的描述,這就是他的幾何特徵啊。

難道你需要賦予矩陣不是看成一個對圖形的作用,將矩陣看成一個幾何圖形??????

11樓:小年代記

(1)幾何上的合同,就包括了這裡的種種對稱變換,或者說等價性變換,包括平移,旋轉,映象(反射).

總之,合同變換後,對應的線段長與夾角均不變.

12樓:匿名使用者

13樓:馮鈞圖門振博

等價一般是指可以通過初等變換變成另一個,本質上只需要兩個矩陣秩相同就可以了。是個很寬泛的條件,應用不大。

a相似於b,是存在非異矩陣p,使得pap^-1=b,這個是線性代數或者高等代數裡面最重要的關係,高等代數一半左右都在研究這個。相似可以推出等價。

合同和上面看起太有點像,是存在非異矩陣p,使得pap『=b,注意,這裡p』是p的轉置,而非逆陣。這一般應用在二次型理論上面。合同也可以推出等價。

合同的條件是兩個矩陣慣性系數一樣。就是說正特徵,負特徵數目一樣。

如果矩陣是正規矩陣,那麼相似可以推出合同。

ps,研究合同時往往要求矩陣是對稱陣。對稱陣都是正規陣。

矩陣問題,求解

14樓:匿名使用者

都是用初等行變換先將矩陣變成行階梯型,再按題目要求去做就可以了。

我在學線性代數,有幾個關於矩陣的問題

矩陣實質上就是線性變 換,是為了對有限維空間之間的線性變換給出具體的表示而回引入的。線性代答數中一般通過矩陣來研究線性變換,經常見到 xx變換在 基底下的表示矩陣是a 就是這個道理。利用矩陣可以尋找變換的一些固有性質 和基底的選取無關 至於樓上所說的,只是矩陣的一個應用,離開其本質還比較遠。我覺得,...

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