1樓：雲和資料
據瞭解，目前包括創維、tcl、海爾、海信、美的、康佳、長虹等主流家電品牌都推出了自己的ai產品和ai系統，ai技術也已被廣泛運用於家電各品類：智慧電視可以讓人邊看節目邊在螢幕上**購物，智慧冰箱能夠聽懂人的指令，智慧烤箱會自動「辨認」食材實現一鍵烹飪，空調自動識別使用者為老人或小孩而調節更適合的溫度，掃地機器人則能夠自己規劃清潔路線……這些已成為消費者的日常家電使用場景。
家電行業觀察人士劉步塵告訴記者，人工智慧作為升級轉型大風口，眾廠商自然希翼把握住這一機遇。行業統計資料顯示，到2023年全球人工智慧系統將為家電企業帶來超過470億美元的收入，智慧電視市場滲透率將達到90%。
2樓：安化成蟻
樓主可以對比一下4g出現之前，我們生活的變化。就會想象出「萬物互聯」的含義。就像優家智慧家居所體現出的理念：
任何事物都需要人工智慧，這是歷史發展的趨勢。物聯網和人工智慧給我們帶來的便利，會超出我們的想象。隨著智慧家居市場的快速發展，語音平臺逐漸承接家居互聯的作用。
另外，智慧電視、智慧音箱已經成為一個重要家庭裝置入口。隨著家庭場景自動化的需求逐漸湧現，家庭環境、安全和控制類裝置市場也將迎來快速增長。
物聯網，雲端計算，大資料和人工智慧有什麼關係
3樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
4樓：本識科技
物聯網是iot，所有基於感知的物體與網路相連結，產生很多資料，構成大資料的一部分；
大資料很大一部分需要人工智慧技術來進行資料處理。而處理這些大資料需要的計算資源很大，很大一部分需要雲端計算來承載。
他們的共性都是資訊科技相關領域，其他的都分屬不同概念及領域。
其實仔細體會他們一下它們各自的定義就能明白。
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是「資訊化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「inter*** of things（iot）」。
顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。
物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.
0是物聯網發展的靈魂。
雲端計算[1]（cloud ***puting）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
本識科技讓簡單觸手可及。
如何理解雲端計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
5樓：加米穀大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲端計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看，它們是一個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的彙集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲端計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲端計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
6樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提升
雲端計算雲端計算（cloud ***puting，臺灣譯作雲端運算），是分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲端計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平臺、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等行動裝置都可以透過雲端計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲端計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分散式計算技術即為「雲端計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧化識別和管理。物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年一份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶片這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構**的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
你聽過最驚人的一句話是什麼
你聽過最驚人的一句話是沒有教不好的學生，只有不會教的學生。這是一些專家坐在辦公室裡想出來的觀點。中國的教育，目前面臨的是獨生子女。本來教育首先是家長教育。家長對獨生子是溺愛，因為獨生子女是寶，父母爺爺奶奶，外公外外婆，獨生子女當成了寶，捧在手心裡怕掉了，含在嘴裡怕化了。要什麼有什麼，只要天上的星星能...
我聽過一句話關於若曦的,開頭是這樣的 「若曦愛上了四阿哥,喜歡上了八阿哥
有人說，在劇中女主角若曦和八阿哥是相戀，和四阿哥是相愛，然後被十阿哥愛上，和十三阿哥是相知，最後嫁給了十四阿哥，有點暈！若曦愛上了四阿哥,喜歡上了八阿哥,嫁給了十四阿哥 若曦最後怎麼愛上四阿哥了 因為知曉歷史的原因 若曦一直都是在意 仰慕四阿哥的 在與八阿哥分開之後，若曦本有專終老一生的打算但由屬於...
你聽過的最令你感動的一句話是什麼
多 俄 朋友安慰我的時候說了句 因為年輕,所以沒有什麼能阻擋我們前進的腳步,美好的未來屬於有付出的人這句話讓當時的我很感動哈 另外也有 既然不能擁有,就讓我們在回憶中追求 親愛的,不是你的孩子我不要。生吧,孩子算我的 感動指數 生孩子已經很辛苦了,就別問是誰的了好嗎?你聽到的最讓你感動的一句話是什麼...