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大資料與
雲端計算也有很多方面的差異。雲端計算的目的是通過網際網路更好地呼叫、擴充套件和管理計算及儲存資源和能力，以節省企業的it部署成本，其處理物件是it資源、處理能力和各種應用。雲端計算從根本上改變了企業的it架構，產業發展的主要推動力量是儲存及計算裝置的生產廠商和擁有計算及儲存資源的企業。
而大資料的目的是充分挖掘海量資料中的資訊，發現資料中的價值，其處理物件是各種資料。大資料使得企業從「業務驅動」轉變為「資料驅動」，從而改變了企業的業務架構，其直接受益者不是it部門，而是業務部門或企業ceo，產業發展的主要推動力量是從事資料儲存與處理的軟體廠商和擁有大量資料的企業。
因此，不難發現雲端計算和大資料實際上是工具與用途的關係，即雲端計算為大資料提供了有力的工具和途徑，大資料為雲端計算提供了很有價值的用武之地。而且，從所使用的技術來看，大資料可以理解為雲端計算的延伸。
大資料若與雲端計算相結合，將相得益彰，互相都能發揮最大的優勢。雲端計算能為大資料提供強大的儲存和計算能力，更加迅速地處理大資料的豐富資訊，並更方便地提供服務；而來自大資料的業務需求，能為雲端計算的落地找到更多更好的實際應用。當然大資料的出現也使得雲端計算會面臨新的考驗。
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談談大資料帶來的影響有哪些？
3樓：加米穀大資料科技
大資料的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
大資料的影響，幾張圖來看看：
4樓：幽幽手工
大資料時代，對人們生活的影響
最早提出大資料時代到來的是麥肯錫：「資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
gartner給出了這樣的定義：「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
維克托·邁爾舍恩伯格在《大資料時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大資料時代已經到來的時候要用大資料思維去發掘大資料的潛在價值。
一個最經典的案例是沃爾瑪曾經做過的「啤酒」和「尿布」調研：沃爾瑪在研究中發現，一類顧客經常在購買尿布的同時也購買啤酒。看似毫無關聯的兩個品類的商品其實是一類社會現象所導致的，有很多年輕夫婦女主人在家帶孩子，而男主人就去超市買尿布，通常會順帶著買些啤酒。
1、幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
2、幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
4、幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的藥物；
5、幫助**實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會**監督。
資料經常可以讓你發現看似不合理不合邏輯但卻存在，並且經常發生的現象。以上就是億美軟通在現實生活中對大資料的具體表現做的整理。
未來大資料的身影應該無處不在，就算無法準確**大資料終會將人類社會帶往到哪種最終形態，相信大資料的變革的不會止步。
大資料時代，對人們生活的影響在哪些方面
大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。
1. 大資料是什麼
「大資料」是由數量巨大、結構複雜、型別眾多資料構成的資料集合，是基於雲端計算的資料處理與應用模式，通過資料的整合共享，交叉複用, 形成的智力資源和知識服務能力。
2. 大資料的特點：volume 、variety 、velocity
3. 大資料的**
4. 大資料現今的應用
大資料在越來越多的領域當中逐漸得到廣泛的應用。通過對大資料的儲存、挖掘與分析，大資料在營銷、企業管理、 資料標準化與情報分析等領域大有作為，從實力雄厚的傳統it 企業及網際網路公司到基於hadoop 平臺初創公司紛紛 進入大資料領域中掘金。
（1）大資料營銷利用對海量資料的挖掘和分析，實現對使用者精準化、個性化的營銷。例如：亞馬遜；谷歌
（2）大資料諮詢管理：為企業進行大資料獲得、組織、 分析及決策，提供建模、規劃、**和**性分析，幫助企業加快業務決策。例如ibm
（3）大資料標準化：讓hadoop 的配置標準化，幫助企業安裝，配置，執行 hadoop以達到對企業大規模資料的處理和分析。
（4）大資料情報分析：梳理所有可以獲得的資料庫， 對相關資訊進行確認，並將其整合起來。
5. 大資料對思維方式的改變
過去，由於資料獲取的困難程度，人們在分析資料時傾向於使用抽樣資料，並通過不斷改進抽樣方法以提升樣本的精確性，從而對整體資料進行推算，並竭力挖掘資料間的因果關係。但當前資料處理思維方式正逐步向全體性、混 沌性以及相關性演變，以適應資料量的爆發式增長。
談談大資料帶來的影響有哪些
5樓：掌商新**
大資料的應用很廣泛，每行每業幾乎都會涉及到大資料技術來分析資料。大資料分析資料可以更加精準的描繪目標使用者畫像，更加清晰的瞭解到目標使用者的行為習慣，幫助企業等制定高效的營銷策略，這樣更加便利了企業對自身和產品的優化。
6樓：幽幽手工
大資料時代，對人們生活的影響
最早提出大資料時代到來的是麥肯錫：「資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
gartner給出了這樣的定義：「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
維克托·邁爾舍恩伯格在《大資料時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大資料時代已經到來的時候要用大資料思維去發掘大資料的潛在價值。
一個最經典的案例是沃爾瑪曾經做過的「啤酒」和「尿布」調研：沃爾瑪在研究中發現，一類顧客經常在購買尿布的同時也購買啤酒。看似毫無關聯的兩個品類的商品其實是一類社會現象所導致的，有很多年輕夫婦女主人在家帶孩子，而男主人就去超市買尿布，通常會順帶著買些啤酒。
1、幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
2、幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
4、幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的藥物；
5、幫助**實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會**監督。
資料經常可以讓你發現看似不合理不合邏輯但卻存在，並且經常發生的現象。以上就是億美軟通在現實生活中對大資料的具體表現做的整理。
未來大資料的身影應該無處不在，就算無法準確**大資料終會將人類社會帶往到哪種最終形態，相信大資料的變革的不會止步。
大資料時代，對人們生活的影響在哪些方面
大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。
1. 大資料是什麼
「大資料」是由數量巨大、結構複雜、型別眾多資料構成的資料集合，是基於雲端計算的資料處理與應用模式，通過資料的整合共享，交叉複用, 形成的智力資源和知識服務能力。
2. 大資料的特點：volume 、variety 、velocity
3. 大資料的**
4. 大資料現今的應用
大資料在越來越多的領域當中逐漸得到廣泛的應用。通過對大資料的儲存、挖掘與分析，大資料在營銷、企業管理、 資料標準化與情報分析等領域大有作為，從實力雄厚的傳統it 企業及網際網路公司到基於hadoop 平臺初創公司紛紛 進入大資料領域中掘金。
（1）大資料營銷利用對海量資料的挖掘和分析，實現對使用者精準化、個性化的營銷。例如：亞馬遜；谷歌
（2）大資料諮詢管理：為企業進行大資料獲得、組織、 分析及決策，提供建模、規劃、**和**性分析，幫助企業加快業務決策。例如ibm
（3）大資料標準化：讓hadoop 的配置標準化，幫助企業安裝，配置，執行 hadoop以達到對企業大規模資料的處理和分析。
（4）大資料情報分析：梳理所有可以獲得的資料庫， 對相關資訊進行確認，並將其整合起來。
5. 大資料對思維方式的改變
過去，由於資料獲取的困難程度，人們在分析資料時傾向於使用抽樣資料，並通過不斷改進抽樣方法以提升樣本的精確性，從而對整體資料進行推算，並竭力挖掘資料間的因果關係。但當前資料處理思維方式正逐步向全體性、混 沌性以及相關性演變，以適應資料量的爆發式增長。
說說大資料對我們學習生活的影響
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大資料給我們的生活帶來了什麼影響，要結合生活實際。急急急
1 大資料便利我們的生活 自助繳水 電 燃氣 電視費 手機充值 違章查詢等 這是運用大資料促進保證和改善民生的典型事例。此外，大資料還運用到智慧家居中，智慧照明體系等。2 大資料便利我們看病 到目前為止，大資料最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史 家族病史 ...
大資料的作用是什麼，大資料技術有什麼作用？
大資料的作用 大資料，又稱巨量資料，其特點在於資料量大 速度快 型別多和具有真實性。隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析，其包括的主要方面有視覺化分析 資料探勘演算法 性分析能力 語義引擎，以及資料質量和資料管理。之所以說大資料分析能夠比我們更瞭解自己，主...