1樓：匿名使用者
此時一般用變異係數評價兩組資料：
變異係數：v = 標準差/平均值
兩組資料的好專壞標準要看具體問題：比如學屬習成績，平均值越高越好、標準差越小越好(成績穩定)
即變異係數越小越好。對本題而言：甲資料的標準差和均值均比乙資料大，那麼兩組資料的變異係數可能接近，如果兩組資料都是關於學習成績的，那麼甲的平均成績高、成績波動也大；乙的平均成績低些但成績較穩定；若問哪個好些？
回答是各有千秋！若想得到定量的回答：得通過計算概率的方法確定之。
知道兩組資料的平均值和標準差,如何判斷兩組資料更好
2樓：匿名使用者
1) 先要確定好壞的標準（因行業而異）：
學生成績平均值越高越好（成績好）、標準差越小越好（成績穩定）；
射擊運動員平均成績越高越好、方差越小越好（心態、技術穩定）；
對消費者物價越低越好、方差越小越好，對於商人可能相反；
對儲戶利息越高越好、貸款利率越低越好；對銀行則反之。凡此種種.......
2）因此兩組資料好壞的比較最好是在兩組同行業資料之間進行，根據好壞標準
作出判斷。
3）對於兩組非同業資料最好根據變異係數的大小作出判斷。
3樓：
只能說標準差越小的，說明資料越穩定和集中，可能比較可靠。
標準差大的，更離散，能表達的意義也比較模糊。
標準差好壞怎麼判定
4樓：蔣正偉
標準差越小，資料越穩定，也就是越好。
反之標準差越大，也就越差。
5樓：匿名使用者
不知道這位網友要問什麼標準，標準的差好可以理解為，幾個人同做一件事，哪個做的最好那他的就是標準榜樣
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