1樓：俯首輕吟丶
不同於cpu的序列運算（每週期只能執行一個複雜任務），gpu採用的是並行運算的方式，每週期可執行多個簡單任務，這種設計讓gpu在密碼學、流體力學、分子模擬等運算的效率上遠遠高於cpu
gpu通用計算一般用在什麼情況？
2樓：匿名使用者
通用計算一般只用於大型實驗室與資料中心中使用.
遊戲顯示卡的計算能力都夠戧,建議還是買塊專業卡.
如果要兼顧的話,建議選擇藍寶石firestream 9270,畢竟tesla沒有視屏輸出介面.
3樓：匿名使用者
n卡好就像英特爾秒殺amd
gpu主要是處理圖形的，cpu主要是進行資料運算的，超級計算機需要的是資料運算能力，為什麼有的超級 5
4樓：
計算機圖形本身也是一些資料啊，計算機內充斥著資料。只不過gpu更適
內合處理圖形資料而已。容
因為計算機生成圖形，就是大量的向量資料，所以，gpu的結構極其適合併發高，序列深度低的資料計算工作——這一點上，gpu和cpu應該說是截然相反的。所以，現在的很多超級計算機都是採用cpu+gpu的異構體系，達到綜合計算效能的提升。
5樓：匿名使用者
gpu計算是一種異構bai模式，由
ducpu負責執行順序型的**，
zhi如作業系統、資料dao庫等應用，而回由gpu來負責密集的並答行計算。打個比方說，假設讓10個人把各自塑料瓶子的水倒入一個大桶中，cpu的做法是讓這10個人按著順序一個一個往裡面倒，而gpu的做法則是在設定好一定規則的前提下讓10個人同時或分組往裡面倒。因此，在高效能運算領域，可以把cpu伺服器和gpu伺服器結合起來，構成一個混合型的叢集，各司其職，會大大提高叢集系統的總體計算效能。
6樓：匿名使用者
要看你是那種處理，圖形處理的話是要gpu好計算快，如果是資料處理是cpu
7樓：匿名使用者
同意一樓的,側重點不同現在的gpu的整合度、設計的複雜度已經比cpu高,gpu也能通過軟體運專行一些屬cpu的工作,gpu的運算能力的卻比cpu強按現在的形勢看,個人認為,日後gpu是不會取代cpu來做電腦核心,而是...
8樓：匿名使用者
gpu的浮點運算能力有時更強大。
9樓：創際暉煌零貳叄
你花10塊錢吃飯跟花10萬吃飯一樣嗎
如何通過opengl程式設計將gpu用於通用計算任務
10樓：匿名使用者
隨著現代圖形處理器(gpu)可程式設計能力及效能的提高，應用開發商們一直希望內圖形硬體可以解容決以前只有通用cpu才能完成的高密集計算任務。儘管利用通用gpu進行計算很有發展前景，但傳統影象應用程式設計介面仍然將gpu抽象成一個包括紋理、三角形和畫素在內的影象繪製器。尋找一種能夠使用這些基本元素的對映演算法並不是一項簡單的操作，即便對最先進的圖形開發商而言也是如此。
幸運的是，基於gpu的計算從概念上講很容易理解，並且現有多種高階語言和軟體工具可以簡化gpu的程式設計工作。但是，開發商必須首先了解gpu在影象繪製過程中是如何工作的，然後才能確定可用於計算的各個元件。
在繪製影象時，gpu首先接收宿主系統以三角頂點形式傳送的幾何資料。這些頂點資料由一個可程式設計的頂點處理器進行處理，該處理器可以完成幾何變換、亮度計算等任何三角形計算。接下來，這些三角形由一個固定功能的光柵器轉換成顯示在螢幕上的單獨「碎片(fragment)」。
在螢幕顯示之前，每個碎片都通過一個可程式設計的碎片處理器計算最終顏色值。
11樓：匿名使用者
gl_compute_shader
計算著色器瞭解一下
gpu計算和gpu通用計算的區別 100
12樓：
gpu的並行能來力十分強大，這和
什麼是 gpu（圖形處理器）計算
其發起者和主導者是nvidia 英偉達 公司。1999年，nvidia推出gpu，2002年就開始大力推廣gpu計算技術，推出第一個可程式設計的gpu，提出了gpgpu概念。2003年，nvidia開始全新嘗試，舉三年之力，於2006年成功推出cuda架構 compute unified devic...
幾何圖形分為什麼,幾何圖形分為什麼
平面幾何圖形和立體幾和圖形 幾何圖形的分類是什麼 常見的幾何圖形可分為什麼和什麼 常見的幾何圖形可分為 柱體 錐體 和 球體 3類,其中 柱體 包括圓柱和稜柱,錐體包括 圓錐 和 稜錐 分為平面圖形和立體圖形 1,平面圖形 三角形,正方形,長方形,平內 行四邊形,梯形,菱形,多邊形,圓容,橢圓,拋物...
我為什麼提現不了老是提現失敗，為什麼提現失敗
提現不了是不是沒繫結賬號啊？也有可能網絡卡吧，或者你可以重新登入一下，看看是不是就可以提現了。實在不行，你可以問一問客服人員，看看能不能有所幫助。一般情況下，他們都會幫助解決的。付費內容限時免費檢視 回答希望我的回答對您有幫助哦。希望我的回答對您有所幫助。還請給個贊，這裡先謝謝您了哦，祝您生活愉快哦...