1樓:王王王小六
一、隨機區組設計
優點:1、設計簡單,容易掌握;
2、富於伸縮性,單因素、多因素以及綜合性的實驗都可應用;
3、能提供無偏的誤差估計,並有效的減少單向的肥力差異,降低誤差;
4、對試驗地的地形要求不嚴,必要時,不同區組亦可分散設定在不同地段上。
缺點:隨機區組設計不允許處理太多的資料,一般不超過20個。因為處理多,區組必然增大,區域性控制的效率降低,而且只能控制一個方向的土壤差異。
二、完全隨機設計
優點:1、設計遵循重複和隨機兩個原則,能真實反映試驗的處理效應;
2、設計容易,處理數與重複數都不受限制,適用於試驗條件、環境、試驗材料差異較小的試驗。
缺點:1、由於未應用試驗設計三原則中的區域性控制原則,非試驗因素的影響被歸入試驗誤差,試驗誤差較大,試驗的精確性較低;
2、在試驗條件、環境、試驗動物差異較大時,不宜採用此種設計方法。
擴充套件資料
隨機區組設計和完全隨機設計的適用條件有所不同:
隨機區組適用的研究條件為:
1、研究中有兩個自變數,每個自變數有兩個或多個水平(p≥2,q≥2),實驗中含p×q個處理的結合。
2.、研究中有一個研究者不感興趣的無關變數,並且這個無關變數與自變數之間沒有互動作用,研究者希望分離出這個無關變數的變異。
完全隨機設計適用的研究條件為:
適用於試驗條件、環境、試驗材料差異較小的試驗;當試驗條件特別是試驗動物的初始條件比較一致時,可採用完全隨機設計。
2樓:卜卜不喜歡吥吥
1,隨機區組設計的優點是每個區組內的k個受試物件有較好的同質性,組間均衡性較好,與完全隨機設計
相比,提高了實驗效率;
完全隨機設計的優點是簡便易行,適用範圍廣,個別資料缺失是,不影響統計分析;
2,隨機區組設計的缺點是要求區組內受試物件數與處理數相等,實驗結果中若有資料缺失,統計分析比較麻煩;完全隨機設計的缺點是研究效率通常不高,小樣本時可能均衡性較差,抽菸誤差大。
實驗設計的基本型別
3樓:伊蓮夏荼
實驗設計的基本型別有三種,分為因素設計、準實驗設計
和非實驗設計。
1、因素設計
根據實驗中自變數的數量可以劃分為單因素設計和多因素設計。單因素設計簡明易行,但由於實際生活中影響心理活動的因素通常為多個,所以當情況比較複雜時,最好使用多因素實驗設計。
2、準實驗設計
研究者事先認識到某些無關變數會影響實驗結果,卻又難以在實際妥善控制時,可採用準實驗設計。準實驗的主要特點是沒有采用隨機化程式,即被試的選擇和編組、處理分配等都不是隨機安排的。
3、非實驗設計
非實驗設計是一種自然描述,用來確定自然存在的臨界變數及其相互關係。非實驗研究的方法很多,如自然觀察法、相關法、訪談法、問卷法、測驗法、個案法和傳記法等。
擴充套件資料
實驗設計的主要功能是對變數的控制,是在控制條件下有效地操縱或改變自變數,使因變數(即反應變數)的變化得到觀察。例如,研究兩種教學方法對兒童學業成就的影響時,實驗設計者應安排使其他條件儘量相同,如選擇家庭和學校環境相似、學業基礎相似,年齡相同的兩組兒童,只控制使用兩種不同的教學方法,然後考查二者對學習結果的影響。
實驗設計的優點
1、科學合理地安排實驗,從而減少實驗次數、縮短實驗週期,提高了經濟效益。
2、從眾多的影響因素中找出影響輸出的主要因素。
3、分析影響因素之間互動作用影響的大小。
4、分析實驗誤差的影響大小,提高實驗精度。
5、找出較優的引數組合,並通過對實驗結果的分析、比較,找出達到最優化方案進一步實驗的方向。
6、對最佳方案的輸出值進行**。
請問,我用的是dps統計軟體,分析的實驗資料。單因素隨機區組設計。我要看各處理間,差異顯著不顯著。 5
4樓:匿名使用者
dps不夠的,用spss吧
我替別人做這類的資料分析蠻多的
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