1樓:he魅偉魅
對角型矩陣:
對角矩陣(diagonal matrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣,常寫版為diag(a1,a2,...,an) 。對角矩權陣可以認為是矩陣中最簡單的一種,值得一提的是,對角線上的元素可以為 0 或其他值。
準對角矩陣:
準對角矩陣時分塊矩陣概念下的一種矩陣,即分塊後的矩陣為對角矩陣就稱為準對角矩陣。下a為分塊矩陣:
矩陣a為分塊矩陣,當a中的2為0是就是準對角矩陣,即矩陣b為0。那麼準對角矩陣為:
e1=e3,當然e1和e3不是對角矩陣也可以。
準對角矩陣例如下圖:
對角型矩陣:
對角型矩陣是主對角線上一般不全為0值,其餘位置上的元素均為0的方陣。
擴充套件資料對角矩陣的計算:
和差運算:同階對角陣的和、差仍是對角陣。
2、數乘運算:數與對角陣的乘積仍為對角陣。
3、乘積運算:同階對角矩陣的乘積仍為對角陣,且它們的乘積是可交換的。
2樓:蔣山紘
對角型bai矩陣是主對角線上du一般不全為0值,其餘位置zhi上dao
的元素均為0的方回
陣。準對角矩陣是以主
答對角線為中心的相等大小的分塊方陣不全為0陣,其餘均為0陣的矩陣。
舉例如圖:
例子中對角矩陣的主對角線上各元素分別為1,2,0,5;準對角矩陣以2×3為一個分塊。
另外,單位矩陣是最典型的對角矩陣,零矩陣也可以視為特殊的(準)對角矩陣。
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