柱狀圖 折線圖 分別適用於分析什麼資料

2021-06-08 12:12:37 字數 6791 閱讀 6032

1樓:臭臭vs小怪獸

柱狀圖用於較小的資料集分析。

折線圖用於顯示在相等時間間隔下資料的趨勢。

柱狀圖:

1、定義:

柱狀圖也就是條形統計圖,類似的圖形表達為直方圖,不過後者較柱狀圖而言更復雜(直方圖可以表達兩個不同的變數),此外,相似的還有扇形統計圖和折線統計圖。扇形統計圖可以看出各部分與總體的關係,折線統計圖可以看出數量的增減變化,條形統計圖可以比較數量的大小

2、作用:

主要用於資料的統計與分析,早起主要用於數學統計學科中,到現代使用已經比較廣泛,比如現代的電子產品和一些軟體的分析測試,如電腦,數碼相機的顯示器和photoshop上都能看到相應的柱狀圖。

折線圖:

1、介紹:

排列在工作表的列或行中的資料可以繪製到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間(根據常用比例設定)而變化的連續資料,因此非常適用於顯示在相等時間間隔下資料的趨勢。在折線圖中,類別資料沿水平軸均勻分佈,所有值資料沿垂直軸均勻分佈。

如果分類標籤是文字並且代表均勻分佈的數值(如月、季度或財政年度),則應該使用折線圖。

當有多個系列時,尤其適合使用折線圖 — 對於一個系列,應該考慮使用類別圖。如果有幾個均勻分佈的數值標籤(尤其是年),也應該使用折線圖。如果擁有的數值標籤多於十個,請改用散點圖。

2、折線圖具有下列圖表子型別:

折線圖和帶資料標記的折線圖 折線圖用於顯示隨時間或有序類別而變化的趨勢,可能顯示資料點以表示單個資料值,也可能不顯示這些資料點。在有很多資料點並且它們的顯示順序很重要時,折線圖尤其有用。如果有很多類別或者數值是近似的,則應該使用不帶資料標記的折線圖。

2樓:

統計圖是利用點、線、面、體等繪製成幾何圖形,以表示各種數量間的關係及其變動情況的工具。表現統計數字大小和變動的各種圖形總稱。其中有條形統計圖、扇形統計圖、折線統計圖、象形圖等。

在統計學中把利用統計圖形表現統計資料的方法叫做統計圖示法。

統計圖是根據統計數字,用幾何圖形、事物形象和地圖等繪製的各種圖形。它具有直觀、形象、生動、具體等特點。統計圖可以使複雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化,使人一目瞭然,便於理解和比較。

一、條形統計圖  用一個單位長度(如1釐米)表示一定的數量,根據數量的多少,畫成長短相應成比例的直條,並按一定順序排列起來,這樣的統計圖,稱為條形統計圖。條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。

按照排列方式的不同,可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同,可分為條形比較圖和條形結構圖。

條形統計圖的特點:

(1)能夠使人們一眼看出各個資料的大小。

(2)易於比較資料之間的差別。

(3)能清楚的表示出數量的多少。

二、折線統計圖

以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖,叫作折線統計圖。與條形統計圖比較,折線統計圖不僅可以表示數量的多少,而且可以反映同一事物在不同時間裡的發展變化的情況。折線圖在生活中運用的非常普遍,雖然它不直接給出精確的資料,但只要掌握了一定的技巧,熟練運用“座標法”也可以很快地確定某個具體的資料。

折線統計圖的特點: (1)能夠顯示資料的變化趨勢,反映事物的變化情況。

3樓:匿名使用者

介紹了各種圖表的優劣勢和適用場景,你說的柱狀圖和折線圖都是最常見的!下面所有的資料圖表均在bdp個人版拖拽生成!

1.柱狀圖

適用場景:適用場合是二維資料集(每個資料點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的資料變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映資料的差異,肉眼對高度差異很敏感。

劣勢:柱狀圖的侷限在於只適用中小規模的資料集。

延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖,堆積圖不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。

2.條形圖

適用場景:顯示各個專案之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;

優勢:每個條都清晰表示資料,直觀;

延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大資料集,還適合多個二維資料集的比較。

優勢:容易反應出資料變化的趨勢。

4.各種資料地圖(一共有7種型別)

適用場景:適用於有空間位置的資料集;

優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;

(1)行政地圖(面積圖)

(2)行政地圖(氣泡圖)

(3)地圖圖表:氣泡圖

(4)地圖圖表:熱力圖

(5)地圖圖表:海量點

(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形

(7)地圖圖表:動態軌跡圖

5.餅圖(環圖)

適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求資料精細的情況適用。

劣勢:肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景:雷達圖適用於多維資料(四維以上),且每個維度必須可以排序,資料點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。

優勢:主要用來了解公司各項資料指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢:理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。

優勢:在**分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示使用者從進入**到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價**某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些使用者畫像、使用者標籤的工作。

優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景:顯示若干資料系列中各數值之間的關係,類似xy軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維資料集,但其中只有兩維需要比較。

優勢:對於處理值的分佈和資料點的分簇,散點圖都很理想。如果資料集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表型別。

劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)

10.面積圖

適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個資料變數之間)的關係。

11.指標卡

適用場景:顯示某個資料結果&同環比資料。

優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者資料的最終結果,一般是昨天、上週等,還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢:只是單一的資料展示,最多有同環比,但是不能對比其他資料。

12.計量圖

適用場景:一般用來顯示專案的完成進度。

優勢:很直觀展示專案的進度情況,類似於進度條。

劣勢:表達效果很明確,資料場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係,最終展示一個累計值。

優勢:展示兩個資料點之間的演變過程,還可以展示資料是如何累計的。

劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景:一種特定型別的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個資料從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應資料流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等資料的視覺化分析。

15.旭日圖

適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關係,以父子層次結構來顯示資料構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析資料,真正瞭解資料的具體構成。

優勢:分層看資料很直觀,逐層下鑽看資料。

16.矩形樹圖

適用場景:和旭日圖類似。

17.對比條形圖

適用場景:對比2個數值的關係;

18.雙軸圖

適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,資料走勢、資料同環比對比等情況都能適用。

優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。

劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。

所有的資料圖表均來自bdp個人版~~~資料圖表展示效果如下:

4樓:遙控東方龍

現在四合一。親很多的。最近圖示為出單波動較大的資料。

常用的圖表有那些型別?他們各有什麼特點?

5樓:匿名使用者

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外,還有資料地圖、瀑布圖和散點圖,旭日圖,漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢!

1.柱狀圖

適用場景:適用場合是二維資料集(每個資料點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的資料變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映資料的差異,肉眼對高度差異很敏感。

劣勢:柱狀圖的侷限在於只適用中小規模的資料集。

延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。

2.條形圖

適用場景:顯示各個專案之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;

優勢:每個條都清晰表示資料,直觀;

延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大資料集,還適合多個二維資料集的比較。

優勢:容易反應出資料變化的趨勢。

4.各種資料地圖(一共有6種型別)

適用場景:適用於有空間位置的資料集;

優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;

(1)行政地圖(面積圖)

(2)行政地圖(氣泡圖)

(3)地圖圖表(根據經緯度,可做區域、全國甚至全球地圖):點狀圖

(4)地圖圖表:熱力圖

(5)地圖圖表:散點圖

(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖(環圖)

適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求資料精細的情況適用。

優勢:明確顯示資料的比例情況,尤其合適渠道**等場景。

劣勢:肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景:雷達圖適用於多維資料(四維以上),且每個維度必須可以排序,資料點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。

優勢:主要用來了解公司各項資料指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢:理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。

優勢:在**分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示使用者從進入**到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價**某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些使用者畫像、使用者標籤的工作。

優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景:顯示若干資料系列中各數值之間的關係,類似xy軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維資料集,但其中只有兩維需要比較。

優勢:對於處理值的分佈和資料點的分簇,散點圖都很理想。如果資料集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表型別。

劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)

10.面積圖

適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個資料變數之間)的關係。

11.指標卡

適用場景:顯示某個資料結果&同環比資料。

優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者資料的最終結果,一般是昨天、上週等,還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢:只是單一的資料展示,最多有同環比,但是不能對比其他資料。

12.計量圖

適用場景:一般用來顯示專案的完成進度。

優勢:很直觀展示專案的進度情況,類似於進度條。

劣勢:表達效果很明確,資料場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係,最終展示一個累計值。

優勢:展示兩個資料點之間的演變過程,還可以展示資料是如何累計的。

劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景:一種特定型別的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個資料從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應資料流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等資料的視覺化分析。

15.旭日圖

適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關係,以父子層次結構來顯示資料構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析資料,真正瞭解資料的具體構成。

優勢:分層看資料很直觀,逐層下鑽看資料。

16.雙軸圖

適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,資料走勢、資料同環比對比等情況都能適用。

優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。

劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。

所有的資料圖表均來自bdp個人版~~~圖表綜合效果如下:

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