1樓：匿名使用者
我曾經也做過3d曲面的擬和，但是我用的是一個簡單的擬和的演算法，和最小二乘法差不多的東西．
有個演算法公式，就通過matlab計算下就可以了！
你還是先找曲面擬和的演算法才是正路！
到時候有了在matlab上實現的問題的話，在來」知道」好了！
2樓：
你可以試一下griddata函式，但只能給出曲面，不能給出方程。
又可以試一下spline toolbox。
3樓：綠豆湯喝起來
用regress函式吧。
regress(y,x)，其中，y就是你的z，x就是你的x和y。
regress multiple linear regression using least squares.
b = returns the vector of regression coefficients, b,
in the linear model y = xb, (x is an nxp matrix, y is the nx1
vector of observations).
4樓：匿名使用者
我也是這個問題，請問你是怎麼解決的
5樓：
歷害，都不知道你說的是什麼東西。
已知三維資料點，用matlab求擬合的曲面及其方程表達
6樓：匿名使用者
可以根據你熟知的曲面方程，去進行擬合，如擬合後的相關係數r^2接近於0.9以上，就可以基本確定該曲面方程了。
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