1樓：尚學堂前端學院
隨著網際網路技術的發展，大資料行業前景非常被看好，有很多朋友對大資料行業心嚮往之，卻苦於不知道該如何下手，或者說學習大資料不知道應該看些什麼書。作為一個零基礎大資料入門學習者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯過的大資料書籍。
這是一本關於資料探勘領域的綜合概述，本書前版曾被kdnuggets的讀者評選為最受歡迎的資料探勘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹資料探勘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——資料倉儲和資料立方體技術，流資料探勘，社會化網路挖掘，空間、多**和其他複雜資料探勘。
這是一本在大資料的背景下，描述關於資料建模，資料層，資料處理需求分析以及資料架構和儲存實現問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數開發者並不熟悉的、困擾傳統架構的複雜性問題。
本書將教你充分利用叢集硬體優勢的lambda架構，以及專門用來捕獲和分析網路規模資料的新工具，來建立這些系統。
這是一本書是關於資料探勘的。但是本書主要關注極大規模資料的挖掘，也就是說這些資料大到無法在記憶體中存放。由於重點強調資料的規模，所以本書的例子大都來自web本身或者web上匯出的資料。
另外，本書從演算法的角度來看待資料探勘，即資料探勘是將演算法應用於資料，而不是使用資料來「訓練」某種型別的機器學習引擎。
如何自學資料分析
2樓：匿名使用者
首先你要明確你是要應付考試
還是要實際應用。
如果說只是應付考試，那你就買個參考書，網上搞幾套真題，然後一個知識點一個知識點的去看去練習就行了。有時候遇到實在搞不懂的東西也不用深究，會用就行。
要是你想實際應用那難度就高了，特別是自學的情況下。不僅要搞懂理論、方法，最重要的是還要實踐，這就不是做做題這麼簡單了。
3樓：匿名使用者
先補充點統計學知識，然後買本張文彤的書看看，耍耍spss就差不多了
4樓：如若還有來生
資料分析會用到多種工具，比如數倉工具、資料建模工具、bi工具等等，自學資料分析最好是學功能比較全面的資料分析工具億信abi，支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析。
5樓：匿名使用者
自學教材可以看看以下幾本：
如果自學很難堅持，那就只能去報班了，儘量去比較正規的培訓機構，九道門之類的，還可以去網上找找資料分析課程看看。
入門python資料分析，請問看什麼書籍？ 110
6樓：大資料の小白
python作為抄一種語言，可以應用bai在很多領域。且每個領域的語du言掌握zhi的技能有所不同。如dao
果要用python進行web開發，可能要學習一些常用框架，如flask，dijango等框架，如果要用來做資料分析，機器學習和資料探勘，推薦《用python進行資料分析》，《python機器學習基礎》和《python科學計算》，基本上這幾本書作為入門已經夠了。對於python需要本身的語法，市面上隨便找一本練練手都可以，python畢竟還是比較簡單的。如果回答對你有所幫助，請採納，謝謝！
7樓：匿名使用者
教你用來python處理金融資料的一本書，自
應該是中bai國人寫的，packt出版，不過似乎du現在zhi
還沒有中文版。比起dao前面幾本書，這本書專業性要強一些，側重於金融資料分析。這本書我還沒怎麼看，也寫不出什麼更詳細的介紹。
之所以把它列出來，是因為在查資料的時候發現，o'reilly年底似乎也準備出一本《python for finance》。看來python真的是越來越火了。
8樓：匿名使用者
應該需要知道要採集什麼資料，之後就是爬蟲，入庫，生成分析圖，對比分析
9樓：匿名使用者
python資料分析，從入門到放棄。
10樓：匿名使用者
python是一門實操性很強的技術，光看書是沒用的，建議可以找一些懂這塊的人去學學帶一帶，也可以去購買一些教程**，書籍加實操同步進行才能事半功倍。有一本python實操的教材 圖書館都能買到。
11樓：天蠍憶雙魚
這裡介紹幾本：《python網路資料採集》、《python資料探勘入門與實踐》
12樓：匿名使用者
你可以看看bai這本書《利用dupython進行資料分析
zhi》，但是我給你dao的建議事首先對資料分專
析這門科學自屬己有個初步的瞭解， 至少要有一定的數學知識（概率論，線性代數）等等.python只是工具，關鍵事數學知識要紮實
13樓：匿名使用者
python資料分析，sql必知必會，統計學。
14樓：匿名使用者
在回答這個問題之前，請你回答一下你的程式設計基礎知識如何
？你的python基礎如何？回你的數學答基礎如何？
因為在學python資料分析前面所問的問題都是基礎，如果前面的問題有一個基礎不好的話，你學python資料分析一個很簡單的例子都不明白，如果你不信的話，你去書店買一本關於python資料分析的書（任何一本都可以），看你能夠看明多少
15樓：匿名使用者
我認為《python學習手冊 第三版》這本書還可以，我同學自學python好像就是在看這本書，《笨辦法學python》應該也不錯，你可以參考一下。
16樓：匿名使用者
資料程式設計工具有來python、r、sas等，源目前用的多的是python,如果有
bai語言基礎的小夥伴du上zhi手很快，語法、函式、dao物件導向這些都比較簡單，沒有基礎的小夥伴也可以自學，不是很難，可以去網上每天學習一節課，聽完後可以九道門資料分析實訓官網去做一些clouder，增加對python在專案中的使用場景理解，資料清洗、爬蟲、資料分析、資料視覺化這些是工作中經常用到的。書籍：
我想學習有關資料方面的知識，像資料分析，資料統計等等，請大家幫我推薦幾本基礎的書！謝謝 5
17樓：西線大資料培訓
相比於資料探勘，資料分析更多在於利用一定的工具和一定的專業知識分析資料。最初的資料分析**於統計學家和經濟學家的一些理論，進而結合一定的實際應用場景解決問題。資料分析更多的是偏重於業務層次的，對於大多數非計算機相關專業人士來說，掌握一般的資料分析方法是十分有用的，入門上手也相對簡單。
1 數學和專業的預備知識
概率論：資料分析的重要數學基礎，要熟悉常見的一些概率分佈。
統計學：資料分析最早的依賴基礎，通常和概率論一起應用，資料分析要掌握常見的均值、方差、協方差等。
心理學：資料分析往往要結合不同的學科知識進行分析，在資料分析的過程中，分析人員往往要結合使用者的心理進行結果的調整和分析。
專業知識：一般來說，資料分析人員是對某一特定領域進行分析，這就要求分析人員具備一定的行業的專業知識。
2 使用資料分析軟體
spss:功能非常強大非常專業的資料統計軟體，介面友好，輸出結果美觀漂亮。spss軟體具有資訊的採集、處理、分析進行全面評估和**等功能。
包含廣義線性混合模型、自動線性模型、一個統計網頁入口portal和直復營銷direct marketing功能。
sas: 是一個模組化、整合化的大型應用軟體系統，由數十個專用模組構成，功能包括資料訪問、資料儲存及管理、應用開發、圖形處理、資料分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與**等等。
excel:辦公套件中最能勝任資料分析的軟體，簡單實用。
sql:非計算機專業的資料分析人員要運算元據必備的資料庫語言。
r: 近年興起的資料分析程式語言，資料視覺化做的比較好，語法簡單，學習成本很低，很多非程式設計人員都可以數量掌握。
3 資料分析模型選取
資料分析人員可以藉助一些現場的分析軟體進行分析，這些軟體整合了一些良好的分析模型，分析人員可以根據自己的實際應用場景進行合適的模型選擇。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。
高階的分析方法有：相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4 分析結果展示
資料分析的結果通過一些視覺化圖形或者報表形式進行展示能夠增強對分析結果的理解。
常用的的分析結果展示方法有：
圖表展示：用一些柱狀圖、餅圖、盒圖等進行展示。
曲線展示：運用走勢曲線或者roc曲線進行展示。
文字展示：通過語言文字描述進行結果的分析展示，但是不夠直觀。
18樓：荷花開滿池
你可以看看建模之類的書
我想學習ui設計，0基礎可以自學嗎
可以的。你可以參考下這些方法。我相信總有一種方法適合你的。加油。1.公司實習 必須要掌握基礎的軟體及相關的設計知識也要有作品，學歷怎麼說也要有個大專及以上。不會軟體不會設計也沒有人脈關係和學歷的，一般是進不去的。當然如果能進去。裡面學知道的知識是非常實用的。能堅持下來。ui設計基本就會了。2.自學 ...
我想學習書法但是沒有任何基礎現在手裡有一本柳體字帖我想問下是應該從筆畫練起還是應該從臨字練起呢
翠羽的回答不錯，1436191340 我也是一個學徒，呵呵。不過我建議你先觀摩整個篇幅佈局，然後觀察單行字形，再臨摹單個字型，以求達到書法靈感 首先要描，時間久了，就再自己寫，叫 臨 和 摹 不是講究快，而是用心！我是一名書法初學者，準備學習柳體，請朋友們推薦幾本柳體的好字帖 名家名帖毛筆書法 柳體...
我想學習電腦程式設計，但是基礎的英語和數學一點也不會，英語我可以再學習，數學不知道從哪學起？我16歲
解析 1 幼兒園至高三的所有數學教材備齊。從最簡單的1，2，3補起。2 數學沒那麼難的。如果你學程式設計不是做遊戲的話,數學關係不大,數學主要是遊戲開發程式設計用的比較多。做軟體什麼的都不影響。我數學也學的不怎麼樣,現在照樣程式設計開發。我想學習電腦程式設計，但是基礎的英語和數學一點也不會，英語我可...