1樓：匿名使用者
我貼部分fcm的matlab**： expo = options(1); % exponent for u max_新的中心。 知道滿足閾值。
matlab裡面自己有函式一招就能找到 ,oyxvgr
2樓：沫沫容
模糊c均值聚類演算法，可將輸入的資料集data聚為指定的cluster_n類
【函式描述】
語法格式
[center, u, obj_fcn] = fcm(data, cluster_n, options)
用法：1. [center,u,obj_fcn] = fcm(data,n_cluster,options);
2. [center,u,obj_fcn] = fcm(data,n_cluster);
輸入變數
data ---- n*m矩陣,表示n個樣本,每個樣本具有m維特徵值
cluster_n ---- 標量,表示聚合中心數目,即類別數
options ---- 4*1列向量，其中
options(1): 隸屬度矩陣u的指數，>1(預設值: 2.0)
options(2): 最大迭代次數(預設值: 100)
options(3): 隸屬度最小變化量,迭代終止條件(預設值: 1e-5)
options(4): 每次迭代是否輸出資訊標誌(預設值: 0)
輸出變數
center ---- 聚類中心
u ---- 隸屬度矩陣
obj_fcn ---- 目標函式值
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