1樓：匿名使用者
1、態度嚴謹負責
2、好奇心強烈
3、邏輯思維清晰
4、擅長模仿
5、勇於創新
資料分析師職業要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、資料探勘知識，熟悉資料倉儲和資料探勘的相關技術，能夠熟練地使用sql；
3、三年以上具有海量資料探勘、分析相關專案實施的工作經驗，參與過較完整的資料採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業資料探勘背景、瞭解市場特點及使用者需求。
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。
2樓：cda資料分析師
1、對自己的業務知識有一定的瞭解。
2、有比較好的資料處理能力、
3、能夠熟練的掌握資料分析和建模的方法。
4、需要具有良好的溝通，能夠和業務人員，和技術人員無障礙溝通。
5、必須精通一種資料分析相關的應用工具。
所謂的資料分析師是指資料師datician['detn]的一種，就是指的是不同行業中，一些專門從事某個行業的資料蒐集、整理、分析，並且依據資料做出的行業研究、評估和**的專業工作人員。
如果想要成為一位優秀的資料分析師，推薦先去cda資料認證中心瞭解。cda（certified data analyst），即「cda 資料分析師」；旨在提升全民數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。
3樓：雲裡霧理的故事
使用spss excel等相關軟體，案例分析等，詳細的你可以去cda資料分析師官網，那裡是專門培訓
資料分析師的，cda註冊資料分析師協會會員是來自學界、實務界，國內大陸、臺灣及國外資料分析和資料探勘相關領域頂尖的教授、專家、工程師及企業高階人才，名師薈萃，學術濃厚，技術前沿，代表了國內資料分析研究領域的最高水平。
4樓：
業務知識
sql查詢
較好的資料處理
熟練掌握資料分析和建模的方法
良好的溝通，和業務人員，和技術人員等
精通一種資料分析工具
成為一名優秀的資料分析師需要什麼條件
5樓：cda資料分析師
1、對上級：瞭解資料需求。最核心的是搞清楚領導對資料工作的滿意/不滿意點。
用小本子記下來，交辦了多少項事情，緊急程度如何。這樣每週彙報完成了多少。慢慢做不等於悶不吭聲做，越是見效慢的工種就越得分階段的、日常的彙報進度。
不然，領導看不到進展，就會以為新招一個人來了也沒啥起色，就會心生怨念。大部分悲劇都是從這裡開始的。
2、對業務部門平級：瞭解業務背景。業務流程自然要慢慢熟悉，之前發生過哪些重大業務動作要逐步瞭解。
這些和構建分析思路，解答問題有重大關係。暗中觀察不同部門對資料的態度，後續合作的時候，可以有針對性的。
3、對技術部門平級：瞭解資料流程。資料採集-清洗-儲存-bi開發-維護，每個環節上都是誰在幹，情況如何。要一一整明白。以後大家常在一起幹活，關係自然要維護好。
4、對下級（如果有）：先別急著擺官威，先整明白現有的資料需求（報表/專題/bi）種類，用途，日常工作中下級有什麼困惑。已經吃過餅的人，才最知道餅的滋味。
別被老闆畫的大餅忽悠了，多聽聽基層真實情況，可以讓自己更好理解形勢。
以上~~聽起來很慫，可卻是比較穩妥的立足方式。也有些小夥很激情，進門就懷著「我為大家帶阿爾法狗來啦！」的想法，指望著一進公司就做出超牛逼演算法毀天滅地，哦不，改天換地。
這種特激進的做法，往往容易惹麻煩。先處理好人際關係，摸清形勢再有的放矢。
6樓：墮流星
1、態度嚴謹負責
2、好奇心強烈
3、邏輯思維清晰
4、擅長模仿
5、勇於創新
資料分析師職業要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、資料探勘知識，熟悉資料倉儲和資料探勘的相關技術，能夠熟練地使用sql；
3、三年以上具有海量資料探勘、分析相關專案實施的工作經驗，參與過較完整的資料採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業資料探勘背景、瞭解市場特點及使用者需求。
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。求採納
7樓：可靠的倩倩
我瞭解的資料分析師，主要是兩類人，一類是資料探勘工程師，另一類是業務分析師。前者更偏技術，後者更偏業務。
如何成為一名合格的資料分析師？個人覺得，你需要作如下準備：
1、熟知行業與業務
2、理解業務中產生的資料
3、能提取資料
4、分析資料
5、解讀資料
6、展示資料
1,2主要是你的商業敏感度，3主要是你的資料庫及sql水平，4,主要是你掌握資料分析工具及資料模型的能力，5主要是你的資料敏感度，6主要是你的ppt能力
ps：資料分析是工具，是手段，一切要以問題（目的）為導向
8樓：覺醒隱士
cda——資料分析師，需要具備以下能力：
資料採集能力：通常情況下，利用python、爬蟲等各類工具對滿足需求的資料來源進行收集匯**計。
資料清洗能力：利用python對符合要求的資料進行分類和建模處理的能力。
資料視覺化：利用tableau等常見視覺化工具資料 報告：一般使用word或者ppt完成
如何成為一個資料分析師？需要具備哪些技能？
9樓：海同職座標**
成為一名資料分析師所需要具備的技能總結：
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的瞭解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本瞭解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的瞭解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本瞭解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，瞭解分析物件之間的關聯關係，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
10樓：九道門聊資料
資料分析師最重要的技能其實並不是程式設計，敲**的能力，不侷限於工具的使用上，如果只會工具，就算再厲害，也只能當個「工具人」，在業內俗稱表哥表姐，特替代性高而且工資很低。
那麼究竟什麼才是資料分析師最重要的技能呢？我給大家簡單地總結了一下，資料分析最重要的其實是軟能力：
1.業務能力
現在大部分線上課只能教大家工具的使用，雖然使用工具也是很基礎、很重要的技能，但是隻要你有一定的資料分析師工作經驗就會明白，要成為資料分析師，實操才是最重要的，如果你沒有真實的企業資料分析經驗，那你的分析結果也不過是紙上談兵。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2.分析思考能力
擁有業務能力的同時，也要有自己的分析思考能力，你在取得資料後，不僅僅要站在業務的角度去考慮，也要去從中發現規律和異樣，過去的資料表達了什麼結果，現在的資料又會隱藏著哪些危機？只有你經過了自己的思考和推算，有自己辨別和感知的能力，你的資料分析出來的結果才會更加的準確，更貼合事實本身。
每個行業要思考的維度也不同，所以要和業務結合在一起，不能脫離業務本質，你可以富有想象，有自己的創造力，但也一定要貼合業務，參照過去發生的事，不要自己天馬行空，這也是需要注意的一點。
3.溝通表達能力
數作為企業的重要樞紐，連線著公司的產品和運營等部門，在企業起著至關重要的作用。你的分析結果要被多個部門採納，可能包括產品、運營、業務還有你的領導，如果沒有良好的溝通表達能力和團隊協作能力，那麼你的分析結果可能就只能是自己一個人的「狂歡」，而不是站在公司角度的「盛宴」，而且有的時候一個人的理解未必全面，所以需要和整個團隊去協作，多聽取其他部分的意見和問題，這也是輔助你分析結果的因素之一。所以這個能力千萬不要小看，這絕對是最基礎也是必備的能力之一。
資料分析師老了怎麼辦，資料分析師以後前景怎麼樣？
很多人選擇大資料行業，選擇資料分析更多看到的是這個崗位前景不錯 薪資待遇也不錯，各種培訓讓人看起來事情也挺簡單。往往沒有對崗位和自身進行合理評估，真正在求職或者入職之後或許才發現其實跟自己想的也許完全不一樣。資料分析經驗很重要啊，和年紀沒什麼關係。資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問...
CDA資料分析師證書含金量高嗎
cda certified data analyst 即 cda資料分析師 是大資料和人工智慧時代面向國際範圍全行業的資料分析專業人才職業簡稱，具體指在網際網路 諮詢 電信 零售 旅遊等行業專門從事資料的採集 清洗 處理 分析並能製作業務報告 提供決策的新型資料分析人才。全球cda持證者秉承著先進商...
cda資料分析師好不好？這裡的教學質量怎麼樣
cda資料分析師，注資料分析師培訓12年，0基礎也入門，專業的師資團隊。現在資料分析師這個職業比較吃香，而且現在的就業機會也比較多。挺不錯的，cda培訓體系涉及的廣度和深度可以說是資料分析領域的頂尖內容，只要想學習資料科學相關的內容，在cda都能找到相應的課程，而且課程也絕不是粗製濫造。cda ce...