1樓：喵喵喵喵喵咪
(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、hadoop與其他系統的整合。
(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、優化或者部署不同的mapreduce事務。
他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。
(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。
2樓：
大資料告訴你，從事什麼行業會迅速成功，還幫你提高工資
大資料所從事什麼工作
3樓：尚學堂大資料學院
大資料研發、
大資料開發、
大資料分析、
大資料運維。
4樓：
任何行業都有大資料，譬如電信行業，網際網路行業，電力，交通，教育，醫療等等。
隨著業務的增長和新業務的更新，並且資料的**越來越多，資料量的增加和資料管理的需求，都促使各個行業有大資料分析的需要。
針對大資料分析，目前免費的開源的可以使用hadoop等開源專案，對於中小企業可以使用國內一些大資料分析產品，如永洪科技等，如果預算充足，也可以考慮ibm，oracle，sap等國外企業的大資料產品。
具體大資料工作還是要結合自身行業知識，建立好合適的資料模型，針對性的進行分析。
5樓：匿名使用者
主要是提供資料中心基礎設施的諮詢、規劃、設計、建設、驗證、全生命週期的運維。
大資料可以從事哪些職位，大資料就業方向有哪些
學習完大資料可以從事什麼方面的工作
6樓：海牛大資料
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
7樓：加米穀大資料科技
大資料的崗位可以分為三大類：大資料系統研發人員、大資料應用開發人才和大資料分析人才；最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料架構工程師：
負責hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優；負責資料對接和對外服務設計、開發和維護； 負責大資料框架和大資料應用的程式設計、開發和維護；負責基於大資料技術對海量資料的自動分析處理和挖掘工作；
大資料開發工程師：
基於hadoop、spark等構建資料分析平臺，進行設計、開發分散式計算業務；輔助管理hadoop叢集執行，穩定提供平臺服務；基於spark技術的海量資料的處理、分析、統計和挖掘；基於spark框架的資料倉儲的設計、開發和維護
大資料運維工程師：
負責大資料基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大資料平臺資源管理、效能優化和故障處理；深入研究大資料業務相關運維技術，持續優化叢集服務架構;參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具
8樓：中公教育it培訓優就業
可以從事的工作範圍很廣泛，崗位介紹如下：
大資料系統研發工程師
負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等。大資料系統研發工程師是任何構設大資料系統的企業都必須的，因而這類崗位需求比較大。
大資料應用開發工程師
負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
大資料分析師
主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
資料視覺化工程師
資料視覺化的開發和大部分專案開發一樣，也是根據需求來根據資料維度或屬性進行篩選，根據目的和使用者群選用表現方式。同一份資料可以視覺化成多種看起來截然不同的形式。資料視覺化工程師負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
資料安全研發人才
資料安全研發人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
資料科學研究人才
資料科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋樑，需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
大資料出來找什麼工作?
9樓：匿名使用者
如果學習的是大資料方面的專業，一般會找類似於雲端計算，資料統計一類的工作，但是也不是絕對的，畢竟專業和工作也不一定能完全匹配。
10樓：hvve小噯
任何行業都有大資料，譬如電信行業，網際網路行業，電力，交通，教育，醫療等等。
隨著業務的增長和新業務的更新，並且資料的**越來越多，資料量的增加和資料管理的需求，都促使各個行業有大資料分析的需要。
針對大資料分析，目前免費的開源的可以使用hadoop等開源專案，對於中小企業可以使用國內一些大資料分析產品，如永洪科技等，如果預算充足，也可以考慮ibm，oracle，sap等國外企業的大資料產品。
具體大資料工作還是要結合自身行業知識，建立好合適的資料模型，針對性進行分析。
11樓：杭州千峰
(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、hadoop與其他系統的整合。
(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、優化或者部署不同的mapreduce事務。
他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。
(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。
12樓：宜銳意雙魚
學大資料專業畢業以後可以從事軟體程式設計小程式開發等相關工作。
學大資料可以從事什麼工作
13樓：**心靈導師
1、資料規劃師
在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性資料支撐，實現企業資料價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2、資料工程師
大資料基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供資料的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩執行。
3、資料架構師
擅長處理散亂資料、各類不相干的資料，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始資料，在統計學的角度上解釋資料。
4、資料分析師
職責是通過分析將資料轉化為企業能夠使用的資訊。他們通過資料找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5、資料應用師
將資料還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出資料所蘊含的資訊，並根據資料分析結論推動企業內部做出調整。
6、資料科學家
大資料中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將資料和技術轉化為企業的商業價值。
參考資料：中國共產黨新聞網-大資料時代我們最需要什麼樣的人才？
14樓：疾風踏浪索
大資料與雲端計算的未來發展趨勢和前景已經非常的廣闊， 未來的網際網路就是大資料和雲端計算的天下，大資料和雲端計算技術將是每一個 it 人員的必備技能。那大資料培訓完可以從事哪些工作呢?
學完大資料專業可以幹什麼工作1.大資料系統架構師 大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。技能:
計算機體系結構、網路架構等。2.大資料系統分析師面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。
技能:人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。3.
hadoop開發工程師解決大資料儲存問題。4.資料分析師不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。5.資料探勘工程師做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
大資料人才非常稀少，市場需求量大。目前大資料行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大資料覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。
大資料在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大資料也是這些新興技術的基礎，未來大資料還將成為全行業的基石。 大資料行業的薪資也是普遍較高的。
it行業本就是薪資較高的行業，而大資料作為it行業的新寵，高薪也是很常見的。
大資料可以從事哪些職位，大資料就業方向有哪些
這是一門實踐性很強的專業，靠在學校裡是沒有什麼前途的，現在電子行業的發展很快，你學得只是個基礎，可能給你個簡單的電子元器件，你都不知道它是哪一類的？給你電感你都可能以為是電阻，或電容什麼的呢？因此你要做好準備，重點掌握以下的部分 1.專業理論知識要紮實，不需要太深奧，會分析就可以，或者知道怎麼查資料...
一般的大資料工作有多高的薪資，從事大資料工作，工資一般在多少
根據資料包告顯示，大資料開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布 大資料人才報告 顯示，目前全國的大資料人才僅46萬，未來3 5年內大資料人才的缺口將高達150萬。因此大資料就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在...
大資料的意義，什麼是大資料 大資料有什麼意義
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大的意義有兩個 一時體量大，要收集儘可能多的資訊，以便於進行資料分析和挖掘 二是結構龐大，能建立複雜的資料關係，能在資料探勘是...