1樓：司馬刀劍
spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係，雖然你可以在分析時一次放入多個變數，但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關，也就是不在求兩變數相關時考慮其他的控制變數。
然而回歸不同，迴歸的結果是綜合所有進入迴歸方程的自變數對因變數的結果而成的，也就是說，在迴歸當中你所看到的相關，是在控制了其他進入迴歸方程的變數之後的。
因此，普通相關與迴歸之中的迴歸係數會有比較大的差別。舉個例子，比如你考查變數a，b，c之間的關係，如果你使用一般的相關，那麼其結果呈現的是a和b的簡單相關，b和c的簡單相關，a和c的簡單相關，每一個相關都只涉及到兩個變數，而與第三個變數無關，但如果是迴歸，迴歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的，b和c的相關是在減去a的效應後的，a和c的相關是減去b的效應後的。
計算方法不同，得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數關係不顯著,迴歸分析卻顯著了這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪
2樓：
這個變數可能有多重共線性
spss進行線性迴歸分析時,相關係數都符合,但是顯著性不符合,如何調整
3樓：匿名使用者
線性迴歸時候，相關係數只是表明了各個係數之間的相關程度。但是自變數對因變數不顯著的話，可能存在多重共線性、資料存在異常值、異方差的問題。
1、自變數存在共線性問題
在進行線性迴歸分析時，很容易出現自變數共線性問題，通常情況下vif值大於10說明嚴重共線，vif大於5則說明有共線性問題。當出現共線性問題時，可能導致迴歸係數的符號與實際情況完全相反，本應該顯著的自變數不顯著，本不顯著的自變數卻呈現出顯著性。
解決方法：手動移除出共線性的自變數，先做下相關分析，如果發現某兩個自變數x（解釋變數）的相關係數值大於0.7，則移除掉一個自變數（解釋變數），然後再做迴歸分析。
逐步迴歸法，讓軟體自動進行自變數的選擇剔除，逐步迴歸會將共線性的自變數自動剔除出去。
2、資料存在異常值，如果資料中存在極端異常值，會導致資料偏移對分析結果產生嚴重影響。如果迴歸分析出現各類異常，可通過比如描述分析、箱線圖、散點圖等方法，找出並處理掉異常值後再做分析。
解決方法：檢視資料中是否有異常值，可通過箱線圖、散點圖檢視，剔除異常值可通過spssau「異常值」功能進行剔除。
3、異方差，如果模型存在明顯的異方差性，會影響迴歸係數的顯著情況，得到的迴歸模型是低效並且不穩定的。
解決方法：儲存殘差項，將殘差項分別與模型的自變數x或者因變數y，作散點圖，檢視散點是否有明顯的規律性。如果有明顯的異方差性，建議重新構建模型，比如對y取對數後再次構建模型等。
如果排除了這些原因還是不顯著，那麼基本說明該變數對被解釋變數無顯著影響。
擴充套件資料
在做實證就是做迴歸等等方法的時候，一般就看中三點，一是相關係數，看因變數和自變數是否相關。二是擬合優度（r平方），看回歸方程擬合的好不好，一般0.8以上就算擬合的比較好了。
三是自變數的係數對於因變數是否顯著啦，p值小於0.05就說明自變數對於因變數是顯著的。如果自變數的p值都比0.
05大，那就說明自變數對於因變數是不顯著的，這個自變數就沒什麼意義，所以如果變數比較多的情況下，還是做一下逐步迴歸。
如果變數比較少，做逐步迴歸就會導致最後有可能只剩下一個變數。逐步迴歸就是一個模型優化的過程，更加能解釋自變數和因變數之間的關係，一般迴歸之後效果不好都要逐步迴歸來優化線性模型的。
4樓：匿名使用者
你是想調整資料呢還是想調整什麼呢？
線性迴歸時候，相關係數只是表明了各個係數之間的相關程度。但是自變數對因變數不顯著的話，只能說明自變數多因變數影響不大，可以考慮換其他的跟因變數關係更加大的變數。或者在自變數多的情況下，用逐步迴歸的方法，提取出與因變數相關最大的自變數。
spss 做迴歸分析，如果變數f不顯著，但是r方顯著，我還可以說這個模型擬合的好麼？
5樓：豬豬最愛牛牛
不要聽樓上的2亂說，r²怎麼就沒有顯著性了！？
我來告訴你，如果你的變數f不顯著，說明f對因變數沒有影響作用，但是你的r²確實顯著了，說明你還加入了別的自變數或者控制變數的！對吧！所以，結論就是你的方程/模型中顯著的那些自變數的變化影響了因變數的變化，所以是可以說你的r²顯著的！！！！
當然，我們平常一般都看adj r²，因為小樣本會引起r²的高估！
另外，二樓的也是2，都不問你研究的是什麼學科，就在那說r²大於多少就是好的。。。一般在以心理學為基礎的社會學科的研究中，例如營銷、人力資源等科目，那麼r²大於0.4就不錯了，因為人的心理是很難**的，是有很多難以囊括的變數的。
如果是類似金融等型別的學科，那好壞的判斷標準就要高得多！這個你自己考量！
6樓：東哥
是的，做這個本來就是慢慢試，直到達到最佳效果。
可以嘗試著先繪製下散點圖，看會不會用其他曲線擬合的效果會更好，很多時候資料用線性和一些非線性擬合後都會有顯著效果，但是不一定是最佳的，所以需要判斷自變數和因變數之間關係是否符合線性。
如果仍然是符合線性趨勢，但是隻有這麼一個自變數的話，那就沒有辦法優化了，如果還有其他自變數，可以嘗試著引入之後 再看回歸效果。
迴歸的時候實際上是有六個特徵的，但是由於sig值大於0.05spss自動排除了這些特徵。可以用這些特徵的線性組合得到新的特徵再試試。
7樓：匿名使用者
這個與r square是沒有關係吧,r square只說明模型能解釋的能力有多大
評價模型擬合的優劣還是用f檢驗的
8樓：匿名使用者
擬合好壞r2大於0.4
f檢驗顯著
9樓：幸福的小姑娘
恕我直言，搞了6年科研，我才第一次聽說r方還有顯著不顯著這麼一說，顯著性是統計檢驗量的大小和對應的標準來決定的，常見的統計檢驗量是f統計量、t統計量，卡方統計量，wald統計量等等，這些統計量與對應的判定標準相比較就能判別是否顯著，但為了減少查表等繁瑣的操作，統計量的顯著性都有對應的p值（即伴隨概率）輔助判定，t值是否顯著表達的是變數是否對y有影響，f是否顯著表達的是整個模型是否整體上對y有影響，如果f不顯著，證明你的模型就是一個不合格的模型，一般而言，f顯著，某些t不一定顯著，f不顯著是很難出現的。至於r方是否顯著，我只能說，沒有檢驗r方顯著程度的統計量，因此r方不存在是否顯著一說，我們也不過多關注r的大小，也不通過比較r方判定模型的好壞，只要其他檢驗通過模型就是一個好模型。
我用spss軟體統計時，發現在0.05水平下都不顯著，怎麼修改原始資料才能讓其顯著？ 5
10樓：yty隨意
1、首先打spss軟體，開點選「分析」-「比較平均值」-「單因素anova」。
2、在彈出的「單因素方差分析」選項卡中，將「體重」選入到應變數列表中，將「飼料型別」選入到因子中。
3、點選右邊的「事後多重比較」，在彈出的選項卡中選擇「lsd」，然後點選繼續。
4、然後再點選右邊的「選項」，在彈出的選項卡中選擇「描述性」和「方差同質性檢驗」，點選確定。
5、在結果中，要看的就是方差齊性檢驗，在「單因素同質性測試」表中可以看到p=0.244>0.05,說明方差是齊的，可以使用單因素方差分析法。
11樓：呂秀才
我都做了很多的**的資料分析，在結果分析出來時 往往都跟**提前要求的假設不同。
其實這本來是非常合理的，所謂研究自然就是建立假設、驗證假設的過程，如果你都知道你的假設是正確的了 那幹嘛還需要再用資料驗證。所謂驗證自然是有成立和推翻的，不管是成立還是推翻，都可以說是研究的發現，只有不斷的推翻，最後才能找到正確的路。
但是現在的高校導師並沒有把這一點告訴學生，所以學生認為做出的結論跟假設和前人研究不一致，就只認為是這個研究沒有意義，是錯誤的，實在是可悲了教育。
所以最終很多找我做分析**的 都要求改資料 改結果。我的建議是 如果最後**提交不要求提供原始資料的話，那直接改下結論就好了。如果要求提供原始資料，那就該原始資料，不過非常難，需要不斷的嘗試和驗證
12樓：匿名使用者
修改原始數是造假行為!!!
13樓：買涆孛樂湛
組2和組3沒有區別，p只為0.121，兩個組分別與組1有差異。
14樓：匿名使用者
原始資料修改哪怕一個數字，所有的統計分析都要重做一遍如果還是不顯著，又要修改一次，重做一遍
也就是說，你的工作量會增加n倍
沒有任何一本教材交給你如何修改原始資料，包括世界上最出名的人，也不知道如何去修改原始資料來造假
不過，專業做資料分析的人，是有一定的經驗的，比普通人更容易知道如何去修改，修改什麼地方，改為多大多小
我經常幫別人做這類的資料分析的
用spss做線性迴歸，能否保留所有自變數，因為有實際意義，我需要所有的係數。 5
15樓：豬豬最愛牛牛
有就是有，沒有就是沒有，結果就是這樣的，最好不要改
你實在想改資料也可以，excel分別算出自變數和因變數的均值，再中心化它們得到兩列新的資料，用中心化後的資料減去它們本身的均值，得到每一個資料對平均數的離散量，然後兩組離散量相乘，得到一組資料，這組資料中的某些值，負得越大，對應原本自變數和因變數就越屬於「壞項」，刪掉負得最厲害的那兩三組，再試試，不顯著的一般都能變得非常顯著！
16樓：熱衷資料分析
親 這是完全可以的 只要線性迴歸的方法選 強迫進入法就行
17樓：周雨城
7844444444444
我是女生。我想知道我的感情線智慧線生命線事業線怎麼樣
感情線前期比較平穩,後期有可能犯桃花,事業線不錯,手上有元寶,聚財,生命線中期可能會生一次大病,但整體沒事,80歲以上,智慧線沒看過,望採納,還有,男女都看左手。這年頭還有這麼多年輕人這麼迷信的,真不知道說什麼好了,感情要自己把握 智慧要自己學習積累 生命要自己愛惜 事業要自己努力,扯別的都是瞎扯,...
我知道，我知道，“我知道，我全都知道”是哪首歌裡的歌詞？
連問兩個我知道，你是對自己沒有信心嗎？還是在懷疑自己到底是不是知道？找一個時間靜下心來，聽聽自己內心的聲音。不用懷疑。相信自己。你知道什麼啊 既然你什麼都知道了 那你還在這裡問什麼呢 搞不懂你需要得到什麼幫助了 我們這一生，不缺互相吹捧的朋友，不缺吃喝玩樂的夥伴，缺的是能感染你的內心，同你共進退的人...
請大家看完這個故事，我的問題看完您的就知道，我真心請求幫忙。謝謝大家可能寫的亂但是沒辦法啊。我
你這個挺難，而且我也挺佩服你 你知道她誰約都出去你還這樣不放棄 其實你這問題不難啊 我覺得如果她能把壞毛病改了 你就繼續追求就可以了啊 如果她改不了 那你就看你心情了 說實話樓主，這樣的經歷我有過，簡直和樓主一摸一樣，真的給他製造一個環境，浪漫的氣氛，玫瑰花，鑽戒，約出來正式得和她表達出你的想法，如...