1樓：施努卡機器視覺
1.人才的稀缺。
目前真正意義上的從業人員缺少科班出身，缺少對影象處理的底層理論認知和理解。機器視覺中影象處理是極為重要的一環，而目前大多數從業人員是本科或者大專畢業，或者是電氣工程師新入行，基本都比較缺乏影象處理的基本理論，很多理論還停留在對「視覺嘛，就是對比嘛」「視覺嘛，就是二值化」等認知上。
待遇。雖然相對於普通的自動化從業者而言，機器視覺工程師待遇還是不錯的，但是卻難以吸引到碩士或者博士進行過專門影象處理學術訓練的人加入，因為隨便加入那個網際網絡大公司做影象相關工作，待遇都能把自動化從業的工程師甩出幾條大街。
另外，機器視覺更多的應用是屬於自動化裝置這一塊。橋頌而自動化屬於比較交叉的學科，涉及到機器視覺，需要了解的東西包括、電氣、運動控制、機械、光學、軟體程式設計等。這些學科瞭解一些基本的東西不難，但是研究的比較透徹並能高效率的綜合運用就比較難了。
2.影象處理的不確定性。
在我的理解機器視覺僅僅算是計算機視覺的乙個微小分支，所以機器視覺主要還是指工業方面的應用。目前的工業應用主要需求有：測量、外觀檢測、條碼、敏攜鄭字元識別、定位。
而這幾個方面機器視覺還沒有乙個能真正意義上實現批量化檢測的同時保證極高的準確率，極小的誤檢率和杜絕漏檢。這個目標不能實現，降低了機器視覺的應用預期。因為機器視覺裝置不能完全解決，還是需要人複查，除非客戶的標隱鬥準沒有那麼高。
2樓：網友
1)軟體是主要屏障，底層演算法庫是核心。目前被康耐視、mvtec等外資企業壟斷，主要靠國外幾十年的自動化培春團養；國內自動化程序不長，軟體演算法還處於研發階段，很少有應用做得好的。
2)應用層面的技術也很關鍵，主要是掌握不同應用環境的訣竅，做出適應性強的產品。
目前，國內機器視覺行業的市場參與者主要有四種型別：國際綜合自動化公司、國際專業機器視覺公司、國內專業機器視覺公司和國內自動化裝置公司。其中，在底層開發者層面，國際企業信純占主導地位，國內公司多部署在附加值較低的二次開發層面(包括系統整合和裝配生產自動化專機)，並在此基礎上逐步嘗試上游核心環節。
燦銳科技，是國內為數不多擁有研發鏈、生產鏈、**鏈的國產自主品牌的工業鏡頭製造商，作為國內早期的製作企業，有雄厚的規模，和先進的製造叢集。從需求滑森咐計劃、生產計劃、交付計劃到研發計劃的全鏈路，一站式完成客戶所需所求！
機器視覺技術的發展趨勢
3樓：施努卡機器視覺
機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即影象攝取裝置，分cmos和ccd兩種)將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據畫素分佈和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化訊號；影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。
在反恐排爆類裝備的研發中，通過走訪公安一線，發現目前公安領域多數排爆機械人只是採用攝像頭作為排爆取證的工具，並有將攝像頭採集的影象資料作為一種排爆目標識別的手段。
機器視覺技術目前已經廣泛應用在機械人自主導航、機械人手眼一體伺服控制等領域中。但是在公安排爆機械人領域，機器視覺技術應用較少。多數排爆任務需要公安幹警近距離進行勘察，而人的主觀判斷往往受制於經驗和生活中積累常識的影響，會出現不客觀的錯誤判斷。
利用機器視覺系統採集的資訊，能自主的分辨不同顏色、形狀、深度的排爆目標，同時將採集的影象與常用**物專家庫中的資訊進行比對，客觀地反應目標是否為**物並給出判斷結果。
機器視覺行業發展前景
4樓：施努卡機器視覺
具體來說，乙個典型的機器視覺系統系使用相機將被檢測的目標以影象的形式傳輸給專用的影象處理系統，再將影象的特徵資訊，包括顏色、亮度、畫素、字元、間距等，轉化為可處理的數位化訊號，進而通過不同演算法抽取目標的特徵，如豎激面積、位置、長度、數量等，再根據預設的穗絕允許度或其他條件輸出運算結果，包括合格/不合格、有/無、尺寸、角度、個數等，實現自動猜纖姿識別、檢測測量、引導定位等功能。
機器視覺行業發展前景
5樓：亞浩科技
1.中國的機器視覺起步較晚，目前正處於快速增長期。
我國機器視覺最早起源於20世紀80年代。機器視覺生產線和先進裝置自1998年眾多電子、半導體企業落戶廣東、上海以來，先後在國內誕生了國際**商和機器視覺系統含舉搭整合商。
第乙個階段是1999-2003年的啟蒙階段。這一階段的中國企業主要通過**業務對客戶進行服務，在服務的過程中引導客戶對機器視覺的理解和認知，藉此開啟了中國機器視談拿覺的歷史程序。
第二個階段是2004-2007年的發展階段。這一階段本土機器視覺企業開始起步答餘探索由更多自主核心技術承載的機器視覺軟硬體器件的研發，多個應用領域取得了關鍵性的突破。
第三個階段是2008年以後的高速發展階段。在這一階段眾多機器視覺核心器件研發廠商不斷湧現，一大批真正的系統級工程師被不斷培養出來，推動了國內機器視覺行業的高速、高質量發展。
2.市場規模逐年擴張，年均複合增速近30%。
近十年來，機器視覺技術在工業領域的應用越來越廣泛，隨著國內機器視覺技術和產品在實踐中的不斷完善，機器視覺技術已經應用於消費電子、汽車製造、光伏半導體等多個行業。ggii資料顯示，2019年中國機器視覺市場規模億元(該資料未包含計算機視覺市場規模)，同比增長。2014-2019年複合增長率為。
3.應用市場規模不斷擴大，競爭格局分散。
idc資料顯示，2018年中國計算機視覺應用市場達到億美元，其中平安城市安全是最大的應用場景。2019年中國計算機視覺應用市場達到百萬美元，市場增長來自安全、城市大腦等領域。
人臉識別用於身份驗證的應用空間已經呈現出較高的普及率，但疫情過後，包括公園、寫字樓等，將會對人臉識別帶來新的需求。計算機視覺在傳統工業、工業質量檢測和檢驗中的應用正在興起。中國與機器視覺相關的企業數量逐年增加，4.
總體而言，鑑於技術密集型機械人產業在短期內仍在增長，新的公司和團隊將繼續成為人工智慧人工智慧技術與工業製造直接結合的機器視覺產品，預計機器視覺將繼續迅速發展，擁有高科技或創新的機器視覺產品，並能快速落地的企業仍將能受資本市場青睞，並在資本的助力下，獲得高速成長的更多要素。
現在國內專業做機器視覺系統的企業規模如何？市場發展如何？
6樓：志強視覺科技
國內機器視覺行業發展迅速，已有幾家規模較大的頭部企業，市場發展前景廣闊。
如需機器視覺產品可聯絡51camera志強視覺科技 ——網頁連結。
51camera志強視覺科技發展****是一家創新型的機器視覺影象處理公司。51camera有自主研發的工業相機、光源、機器視覺元件、雷射器等產品，同時擁有國內外數家知名機器視覺零配件品牌**權，建立了全面的機器視覺產品線，為客戶提供從相機、光源、鏡頭到採集卡、資料線以及pc等全方位的機器視覺零配件產品。在此基礎上，還可以為客戶提供影象處理模組等整合服務，並能夠提供定製化服務，滿足各行業需求。
7樓：喝可樂的蝸牛
目前進入中國市場的國際機器視覺企業和中國本土的機器視覺企業（不包括**商）已經超過200家，產品**商超過300家，專業的機器視覺系統整合商超過70家，覆蓋全產業鏈各環節。隨著國內機器視覺企業向工業領域滲透，工業視覺解決方案**商向上遊核心零部件領域拓展，國產品牌逐漸發揮出本土優勢，視覺裝備和解決方案的市場佔有率逐漸攀公升。今年年，國產品牌佔工業機器視覺市場的比重上公升為48．66％，國外品牌佔比51．34％。
在工業鏡頭製造和銷售方面，燦銳作為中國國內第一家研發、生產遠心鏡頭的企業，在行業內有著絕對的領先和領導地位。燦銳是目前為數不多有著最完善產業鏈配套的工業鏡頭企業。經過10年的發展，經歷四次全新的公升級換代，產品品質和等級已經是行業全球第一梯隊。
機器視覺技術在中國的發展狀況_機器視覺國內外研究現狀
8樓：豬八戒網
機器視覺，目前經歷10年的發展，未來的發展方向在**？
如果說眼睛是心靈的視窗，那麼機器視覺就是智慧型世界的眼睛。
機器視覺，是人工智慧行業猛嫌攜的重要前沿分支，機器視覺通過模擬人類視覺系統，賦予機器「看枝伏」和「感知」的能力。近十年，隨著國內機器視覺技術和產品在實踐中的不斷完善，機器視覺在智慧型安防、汽車製造、電子消費等領域的應用日趨廣泛。
在ai深化的智慧型時代，攝像機作為機器視覺的感知終端，越來越智慧型，可適應複雜多變的環境，抓住稍縱即逝的時機，採集更高質量的**資料。
尤其在安防行業，未來，將是機器視覺展現科技之美的10年，ai技術去偽存真，在新基建大潮下，智慧型二字將正式走上舞臺。並且隨著深度學習等技術的不斷成熟，安防產業邊界的將不斷擴大。
當然，有機遇也有挑戰。
機器視覺各類技術的不斷精進，就要求我們將技術更加紮實地落地，真正落實到產業應用中。
未來，在5g網路的加持下，機器視者廳覺和人工智慧深度結合，機器視覺也將賦能千行百業，快速推進各個行業的深度發展。
機器視覺的產生髮展
9樓：琴吹紬丶
機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學者羅伯茲關於理解多面體組成的積木世界研究開始的。當時運返賀用的預處理、邊緣檢測、輪廓線構成、物件建模、匹配等技術，後來一直在機器視覺中應用。羅伯茲在影象分析過程中，採用了自底向上的方法。
用邊緣檢測技術來確定輪廓線，用區域分析技術將影象劃分為由灰度相近的畫素組成的區域，這些技術統稱為影象分割。其目枝明的在於用輪廓線和區域對所分析的影象進行描述，以便同機記憶體儲的模型進行比較匹配。實踐表明，只用自底向上的分析太困難，必須同時採用自頂向下，即把目標分為若干子目標的分析方法，運用啟發式知識對物件進行**。
這同言語理解中採用的自底向上和自頂向下相結合的方法是一致的。在影象理解研究中，a.古茲曼提出運用啟發式知識，表明用符號過程來解釋輪廓畫的方法不必求助於諸如最小二乘法匹配之類的數值計算程式。
70年代，機器視覺形成幾個重要研究分支：①目標制導的影象處理；②影象處理和分析的並行演算法；③從二維影象提取猛世告三維資訊；④序列影象分析和運動參量求值；⑤視覺知識的表示；⑥視覺系統的知識庫等。
學習機器視覺發展前景如何，機器視覺這個行業發展現狀和前景怎麼樣，機械電子碩士就業或者讀博選擇這個領域怎麼樣，給個建議
前瞻產業研究院釋出的 2013 2017年中國機器視覺產業發展前景與投資 分析報告 分析認為，機器視覺發展早期，主要集中在歐美和日本。隨著全球製造中心向中國轉移，中國機器視覺市場正在繼北美 歐洲和日本之後，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。在中國，機器視覺應用起源於20世紀80年代的技術引進，半導...
如何評價國內的動畫產業，你對發展有中國特色的動漫產業有何見解或看法？
國內的動畫行業正在逐年進步，以前小時候看的最多的要不是迪士尼動畫，要麼就是日本的動漫，很少有國產的動畫能夠有很大的反響，但是近幾年國內動畫產業興起，出了很多受眾面比較廣的，比如適合孩子們看的 熊出沒 喜羊羊和灰太狼 還有適合大人看的，秦時明月 畫江湖 等等，這些都是我們動畫產業的一個進步。首先，就是...
國內哪些大學有視覺傳媒設計專業，國內哪些學校的視覺傳達設計專業是王牌？
是視覺傳達設計專業。開設院校有 天津財經大學珠江學院 美術學院 中國美術學院 四川美術學院 廣州美術學院 西安美術學院 魯迅美術學院 天津美術學院 湖北美術學院 南京藝術學院 吉林動畫學院 山東藝術學院 吉林藝術學院 新疆藝術學院 廣西藝術學院 雲南藝術學院 山東工藝美術學院 四川 學院 景德鎮陶瓷...