1樓：匿名使用者
1)單純隨機抽樣：通過抽籤或隨機數法來抽取樣本，使總體中的每乙個體都有同等機會被選入樣本，如果已被抽中的個體不再送回總體，則叫單純隨機抽樣。比如，從含有n個個體的總體中抽取(1)/(k)個個體。
絕拍在1～k中隨機取一值為l，再從隨機數目表中或計算器按rnd鍵得到乙個位數大於或等於k的位數的隨機數給每個個體，每個隨機數除以k，把除後的餘數為l的個體選入樣本，這種抽樣方法只適用於個體得分差異不大的場合。
2)系統抽樣：是按照系統順序等距抽樣的方法，它比單純隨機抽樣簡便。比如，從10 000人中抽取1/100，即100人，可以隨機數目表中任取兩位隨機數，假設此數為38，再把10 000人從1號編至10 000號，則38，138，238，……9 938，被漏首選入樣本。
樣本在總體中的分佈比較均勻，代表性好，誤差也較小。系統抽樣是有週期性的，如果總體的特徵也存在著同步的週期性，則抽樣結果必有偏性，所以當遇到並搜羨這種情況應採用幾個隨機數或頻繁更換隨機數來抽取個體。
3)分層抽樣：當總體中個體的特徵差異較大，或想了解某層人群但該層人數在總人口中佔的比例很小時，宜作分層抽樣。分層的原則是使差異儘量表現在層之間而不表現在各層之內，抽樣時，必須每個層都抽到。
4)整群抽樣：這種抽樣是以整群或整組為單位進行隨機抽樣的方法。比如，在某市隨機抽取若干個居委會作kabp調查，則叫做單級整群抽樣。
如果在某市抽取若干個居委會，每個居委會不全查，而抽幾個居民小組查，則叫做二級整群抽樣，顯然，還可以有多級整群抽樣。整群抽樣的原則是群間的差異越少越好，群內的差異與總體一致。整群抽樣的優點是容易組織，缺點是誤差較大，所以樣本含量要比單純隨機抽樣要大些。
在兩階段抽樣時，要注意第一階段的抽樣單位(sampling unit)應基本等大(即抽樣單位所含人數基本相同，屬於乙個數量級，比如，都是幾萬人或都是幾千人)，以保證總的抽樣概率不變。如果是n階段抽樣，則要前n-1個階段抽樣單位基本等大。當抽樣單位大小相差懸殊時，可經分解、合併的方法來調整，使之基本等大。
2樓：再了
用抽樣的方法。
比較麻煩。
4.8 樣本統計量的標準誤差
3樓：四季教育
根據喊旁前面描述，樣本統計量本質上都是隨機型滲握變數。採集乙個樣本並計算出相應的樣本統計量，本質上是對乙個隨機變數進行了一次觀察，並得到乙個結果。用這個結果去估計總體的引數，這個估計必然是帶誤差的，這個誤差就叫樣本統計量的誤差。
由於不能遍歷觀察總體的每乙個元素，因此並不能獲取到確切的總體引數。那麼如何評估上述誤差呢？只要取樣的方法是科學的，那麼樣本統計量本身越穩定（即方差或標準差越小），其攜帶的誤差就會越小一些。
因此用 樣本統計量的標準差 衡量其誤差，稱為統計量的標準誤差。
前面已經描述了樣本均值、樣本方差、樣本比例等統計量的分佈情況，因此其分佈對應的標準差就是其標準誤差了卜慶。
1） 樣本均值的標準誤差：根據可知， ，其中分子為總體的標準差，分母中n為樣本大小。
但，很多時候總體標準差σ也是未知的，因此需要用樣本本身的標準差進行估計，這個時候稱為估計標準誤差。 注意是樣本本身的標準差，而不是樣本均值分佈的標準差，後者與總體標準差一樣是不可知的 。
2） 樣本比例的標準誤差：根據，樣本比例p~n(π,因此其標準誤差為 。
同樣，因為總體中的樣本比例π不可知，因此可以用p代替進行估計。
請問一下各位這是一種什麼植物,有什麼用途嗎
土茯苓,中bai 藥名。為百合科植du物 光葉菝葜的幹zhi燥根莖,其為多年生dao常綠攀版緣狀灌木,多生於山權坡或林下。入藥部分只選擇其乾燥後的根莖。常於夏 秋二季採挖,除去鬚根,洗淨後乾燥入藥 或趁鮮切成薄片後乾燥 入藥。味甘 淡,性平。有解毒,除溼,通利關節之功效,主要用於梅毒及汞中毒所致的肢...
請問一下,是不是有一種人壽保險是不是買了十年以後有什麼利息之類的
1全部現在的壽險基本都帶分紅功能。所謂的分紅就是客戶口中的利息。這是無法質疑的。不過你要確定自己需不需要保險，需要保什麼？保大病？保小病？包人身意外還是身亡等等。別考慮分紅先，先考慮保障吧。分紅畢竟不能跟銀行比。金融危機一旦過去.你自己考慮吧。我想我說的很清楚了吧。我替那個賣保險的業務員問你句，你要...
請問一下,這二種是什麼石頭謝謝,還想請問一下您這兩塊石頭是什麼石頭,謝謝
目測是碧玉巖,緻密堅硬的矽質岩石。主要由玉髓和自生石英組成,帶有氧化鐵及有機質混入,專故常呈紅色屬 棕色 綠色 玫瑰色等,因為它是 位的氧化鐵顯色,所以在空氣中氧化環境下是永不變色的。比雞血石穩定得多。另外主要是矽質礦物,硬度大,不易風化,不易磨損,也不怕酸鹼侵蝕。還想請問一下您這兩塊石頭是什麼石頭...