1樓:彤蛋卉
生物資訊是數學李坦,生物知識與計算機軟體結合的交叉學科(注意學科順序),生物資訊側重於演算法研究,用於哪蠢桐研究解釋各種組學(基因,蛋白,轉錄組學等)資料的變化特徵,其學科特點還是做基礎研究,多挖掘出點新東西,即使這些新東西沒經過驗證。生檔者物統計是衛生生物領域與統計理論知識相結合的交叉學科,側重將理論應用到實際領域,學科特點是用一些模型來解釋各變異,非常看重p值,側重驗證有無統計學意義。比較側重於根據實際情況調整模型,使之擬合,用於解釋實際。
目前國內較少有生物統計這一二級學科,一般生物統計歸入衛生統計或醫學統計,也有的院校將生物統計歸入生物資訊系,不過歸後的學科方向比生物統計更深更窄,變成遺傳統計學。生物資訊和生物統計的區別類似於數學與統計學的區別。
2樓:網友
生物系的計算生物學:剛開始講的也是蛋白質家族進化,後來是機器學習演算法,聚類和分類,再後來,由於老師本身是做mirna靶序列**的,所以頃豎講了很多hmm模型等。通過這個課程,我可以開始寫一些小的機器學習演算法程式,也可以做一些演算法設計。
和計算機系的生物資訊學課程不一樣的是,他還是以生雀臘大物學問題出發,但是,開始有了一種設計「黑匣子」的感覺,比如,篩選乙個gene group,做癌症分型,輸入的是這個gene group的基因表達量,輸出的是分型結果,詳細的局孝演算法和模型在「黑匣子」裡面。這個還是很有成就感的。旁聽過的醫學院的生物統計學和流行病學:
在國外交流的時候旁聽的,本以為自己統計學很好,首先,他們用sas,然後,他們研究的問題太難了,有些術語我到現在都沒搞清楚,什麼非線性縱向資料模型,複雜的引數估計等等。
3樓:5065滅韓頗附
從開始進入生物資訊這個領域,同時伴隨而來的名詞有:生物資訊學,計算生物學,系統生物學,生物統計學~我沒有嚴格考證過這些名詞的由來,就我五年的博士生活中的學習過程,談一下這些學科的異同吧。我上過生物系的生物資訊學,計算機系的生物資訊學,生物系的生物統計學,生物系的計算生物學,旁聽過醫學院的生物統計學和流行病學,旁聽過生物系的人類進化遺傳學,旁聽過數學系的系統生物學,自學過數學系的概率論~~在學習過程中,學到的是:
生物學的生物資訊學:首先是講進化,做序列比對,blast,構建進化樹;然後,講基因功能,基因功能富集分析等。側重的是,將進化中的生物學原理,引數如何設定,軟體如何使用,如何將這些軟體應用到生物學問題。
計算機系的生物資訊學:首先講的也是進化,但是,講的是演算法設計;然後講了很多馬爾科夫鏈,hmm模型,序列比對中的blosum62矩陣是怎麼來的,如何加快計算效率,如何降低空間儲存等等。側重的是,如何設計合理橋磨歷的演算法,給生物遊枯學的人使用。
生物學的生物統計敏搜學:就是系統的講統計學,從描述資料,到假設檢驗,到引數估計,印象中,講假設檢驗的篇幅很多,每個檢驗,都會有生物學的案例,讓我們明確什麼是h0,什麼是ha,然後p-value的解釋是什麼,引數估計講的很少。回過頭看看,覺得講的還是很淺顯的,但是它是生物學專業必修課,全院學生對我們實驗室助教出的題目,都是怨聲載道。
生物資訊學是什麼專業
4樓:希賽網
生物資訊學是用數學、物理和資訊科學的觀點、理論和方法去研究生命現象、組織,分析呈現指數增長的生物學資料的一門學科,包括生物學資料的塵亮研究、存檔、顯示、處理和模擬,基因遺傳和物理鏈帆圖譜的處理,核苷酸和氨基酸序列分析,新基因的發現和蛋白質結構的**等。
生物資訊學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學資料(基因組dna序列資訊、蛋白質編碼區的資訊派喚寬等),其研究工具是計算機,通過包括對生物學資料的搜尋(收集和篩選)、處理(、整理、管理和顯示)及利用(計算、模擬),形成相應的生物資訊資料,為生物、農業、醫藥、環境等生命科學與生物技術及相關領域的研究和應用提供高效、快速的生物資訊資源和技術支援。
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生物統計學
5樓:
摘要。生物統計學是一門**如何從不完整的資訊中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計,取樣,分析,資料整理與推論的科學·。與生物測量學大致具有同一涵義,但前者幾乎尚沒有深入到現象的統計處理機制,因此生物測量學作為稍狹義的東西,有時也與生物統計學有所區別。
這位顧客您好,我是資源庫的百曉通導師,您的問題我已經看到了,現在我正在調取資源庫和專家們一起來分析您的問題,從中選取最合適最貼近您實際情況的處理方案來為您解決,請您給我一點時間,我將為您完美的解決這個問題,馬上就好喲
生物統計學是一門**如何從不完整的資訊中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計,取樣,分析,資料整理與推論的科學·。與生物測量學大致具有同一涵義,但前者幾乎尚沒有深入到現象的統計處理機制,因此生物測量學作為稍狹義的東西,有時也與生物統計學有所區別。
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生物統計學專業的前景怎麼樣
6樓:千山飛過萬頭鳥
生物統計學專業培養學生根據資料做出合理判斷的能力。統計學是一門很專的學科,但是乙個好的統計學工作者也必須是乙個通才,不僅熟悉統計工具的運用,也需要了解行業特點,才能做好資料決策。這也是統計工作的乙個好處,可以結合你的興趣與幾乎所有其他領域的科學,技術或業務。
那麼統計學就業前景怎樣?是不是如果每年的申請人數一樣高度膨脹呢?
在國內,統計學逐漸成為熱門中的熱門,可能很多同學對這個專業還存在著很大的模糊性,但統計學專業學生有著良好的數學與經濟學背景知識,能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發研究、應用和管理工作,或在科研教育部門從事研究和教學工作的高階專門人才。
從目前中國就業情況來看,金融類仍是高薪產業,也是很多統計專業學生最中意的行業,但進入金融業也要面臨高競爭的環境,而具有統計學背景的學生相對於金融、經濟專業的畢業生,專業知識更為定位明確,更富競爭力。中國統計專業學生所面對的就業前景,就業還是非常不錯的,這一點從每年上公升的報考人數也可以看出來。而具有海外留學背景的高素質統計人才更有優勢,更有競爭力。
從國外的統計學就業來看,還要優於國內,美國的商業環境很成熟,各行對於資料分析也是相當重視,而這也是統計學專業畢業生的優勢技能。就美國統計協會(asa)提供的資料來看,在美國招聘統計學畢業生的行業主要集中在以下的一些當中。
7樓:戴青旋
學生物統計專業的,公司裡也有很多職位,尤其是pharmaceutical company(製藥公司)或者biotech公司很需要biostatistician。此外,有的畢業生也進入金融和保險行業。這幾年很多美國的大製藥公司不景氣,但並不影響生物統計的就業。
儘管生物統計並不是公司裡的核心部門,但是任何有大量生物醫學資料需要處理的公司,都需要乙個穩定的biostatistician team,所以除非公司倒閉,否則做生物統計的一般不會被裁掉。
生物資訊學的應用,生物資訊學主要研究什麼?
在疾病分類 標記物的選取等方面都有很好的應用前景。生物資訊學主要研究什麼?生物資訊學的主要是用不同的高大上的程式設計演算法 比如資料探勘 針對生物體內一些富含資訊的分子進行解析。生物體內富含資訊的分子最典型的莫過於攜帶遺傳資訊的dna rna和攜帶功能資訊 主要是免疫功能資訊 的蛋白質。因此對於dn...
有關生物資訊學和計算科學的問題
好多道題哦 我可以完成一些 聯絡 http www.liucheng.name 作業麼?四和五很簡單啊 b汗系統發生分析ms指某種生物 進化史吧.我給你舉個例子吧 比方說貓吧 貓科動物是源自遠古1100萬年的東南亞。其後,隨著海平面的起起落落,它們經過不斷的遷徙和繁殖,漸漸演變成現時的品種。大約90...
如何自學生物資訊學,如何從零開始掌握生物資訊學分析
首先得了解生物資訊學做什麼。推薦一本入門的書 探索基因組學 蛋白質組學和生物版資訊學權 這本書基本上把現在用到的生物資訊的基本技術講了一遍。然後是學會如何應用現有的工具。現在有很多已經寫好的工具,只要會看幫助文件,對於解決手頭的工作是提供了相當大的幫助。學習一門語言。python,perl,r,都可...