大資料時代,面臨的七個挑戰和八大趨勢

2025-04-05 21:30:21 字數 2022 閱讀 6567

新時代的大資料是什麼

1樓:乾萊資訊諮詢

新時代,大資料、雲端計算、區塊鏈、人工智慧等新基建前沿冊衡大技術紛至沓來。

大資料的定義。大資料,又稱巨量資料,指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大資料的特點。資料量大、資料種類多、要求攔賀即時性強、資料州豎所蘊藏的價值大。

大資料時代的發展所面臨的挑戰有哪些?

2樓:大古變光

挑戰一:業務部門沒有清晰的大資料需求。

挑戰二:企業內部資料孤島嚴重。

挑戰三:資料可用性低,資料質量差。

挑戰五:資料安全。

大資料的發展所面臨的挑戰有哪些

3樓:大古變光

挑戰一:業。

bai務部門沒有清晰的du大資料。

zhi需求。

挑戰二:dao

企業內部資料孤島嚴重。

專挑戰三:資料可用屬。

性低,資料質量差。

挑戰五:資料安全。

4樓:22陽光總在風雨後

時每刻產來生大量的資料。

自。在此背景下,大bai資料時代du(big data era)將會面臨新的挑戰。zhi

5樓:賦格

時每刻產生來大量的資料。

6樓:神話夢碎

隨著2017年大資料應bai用的發du展,大資料。

7樓:福建國科科技

華為大資料知識普及(四):我國大資料的發展現狀與挑戰。

如何應對大資料時代的變革機遇挑戰

8樓:西線大資料培訓

大資料搭著資訊時代的快車來到了我們的面前,資料的價值逐漸為人們所重視,同時也讓資料分析師的身價倍增。而隨著大資料分析工具等大資料應用技術的出現,未來的資料分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?

工具搶了人的飯碗?

很多大資料分析工具的設計起點非常高,定位了資料分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從資料前期森伏整合、收集到挖掘、分析乃至末端的資料視覺化的整個資料分析過程,功能不可謂不強大。

但如果僅憑這些就認定大資料分析工具能取代資料分析師,未免有些杞人憂天了。恰恰相反,大資料分析工具不是資料分析師的競爭者,而是協助者。工具本來就是為人服務的,資料分析師的專業素養讓其能很好的發揮大資料分析工具的效能,二者相輔相成,是友非敵。

企業的支援。

雖然大資料的概念已經普及,但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了資料分析師甚至是組建了資料分析師團隊,但是卻並沒有建立完善的資料價值體系。對資料分析工作缺乏理解與支援。

相對於資料管理,資料分析工的工作重心還應該放在「挖掘資料價值」上。企業與資料分析師直接缺少職派蘆能的溝通,將直接影響企業對資料分析師工作性質的定位;同時,企業應該建立資料庫並部署大數此羨攜據分析工具,為了能更好地對接使用者,也為企業和資料分析師留有足夠的空間。

從幕後到臺前的轉變。

以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同,而現在許多企業正在考慮讓資料分析師帶著資料分析結果去談業務。打算以「讓資料說話,以資料服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程,是靠資料視覺化技術來實現的。

資料視覺化技術讓資料能以圖表和**的方式直觀地展示在人們面前,而資料分析師作為資料的管理者和挖掘者,是最適合不過的講解人了。這樣就要求資料分析師不僅要有紮實的資料分析能力,還要能提取資料精髓,並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到臺前,這裡面會需要許多技能,資料分析師的工作性質也將發生改變。

在大資料時代,資料分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流,響應時代的需要,資料分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實,大資料分析工具,資料視覺化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰,但對於資料分析師來說,未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!

大資料是什麼大資料時代是什麼意思的?

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得...

大資料時代,IT行業的熱門職位有哪些

1 大資料開發工程師 未來幾年it行業的熱門工作崗位 1 演算法工程師 資料探勘 網際網路搜尋演算法這些體現大資料發展方向的演算法,在近幾年越來越流行,而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。2 網路工程師 網路工程師可以說是一個 綠色長青 的職業。近幾年,在 上網工程的推動下,需要配備大量的...

大資料時代和傳統資料有什麼區別傳統的資料探勘和大資料的區別是什麼

大資料是一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模 快速的資料流轉 多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特...