1樓：沉夜孤星
我們講語義就是是什麼、意思、意義。但有個問題，我們講的意義都來自我們的感覺，但計算機只有感測粗納器，所以讓計算機直接理解意義既沒必要也沒辦法。既然計算機沒辦法從根本上理解每句話的意思，那語義分析其實就是從語句中耐逗抽取有效的知識，比如：
他被人打了，他現在很痛。計算機就不需要理解什麼是痛，但只要知道他痛就行了。也不需要理解什麼是打，只需要知道他被人打了。
也巖畝沒就是說經過語義分析，計算機就獲得了關於他的兩條知識：1、他被打了；
2、他現在很痛。
然後計算機可能會推出：他需要**。至於什麼是**，計算機也是不需要理解的。那這個語義意義上的**、痛、打是由誰來理解呢？是人！在這裡，計算機就是乙個工具。
2樓：水源源源水流源
從技術角度講，詞法和句法分析，兩個主要是為建立句法和語法樹，為其他的演算法做一些輔助。如果從應用的磨答談角度，我理解為資訊釋出者要表達的觀點或者需求，如果能從技術上自動分析出這兩點，那麼將極具價值。比如在廣告應瞎碰用上，現在網際網絡廣告主要是通過記錄使用者行為，來**該使用者點選該廣告的概率，大都基於結構化行為資料。
如果我們換個角度，如果能從使用者發表舉基的評論或者微博這些非結構資料中即時獲得使用者需求和需求的內容，將為整個廣告的轉化率帶來非常大的提公升。
自然語言處理的五個層次是語音分析、詞法分析、( )、語義分析和語用分析。
3樓：留溶溶
分析如下：
語音分析：根據音位規則，從語音流中區分獨立的音素，根據音位形態規則找出音節機器對應的詞素或詞。對應技術：模式匹配。
詞法分析：找出詞彙的各個詞素（詞根），從中獲得語言學資訊 對應技術：詞典結構。
句法分析：對句子和短語的結構進行分析，找出詞、短語等的相互關係以及各自在句子中的作用等。在語言自動處理的研究中，句法分析的研究是最為集中的，這與喬姆斯基的貢獻是分不開的，主要方法有：
斷句結構語法、格語法、擴充轉移網路、功能語法等。
語義分析：通過分析找出詞義，結構意義及其結合意義，從而確定語言所表達的真正（實際）含義或概念。在語言自動理解中，語義越來越成為乙個重要的研究內容，尤其是對話系統。
對應技術：產生式規則、概念相依理論、指令碼、框架、語義網路、邏輯。
語用分析：研究語言所在的外界環境對語言使用所產生的影響。描述語言的環境知識、語言與語言使用者在某個給定語言環境中的關係。
為確定真正含義，對錶達的結構重新加以解釋。對應技術：產生式規則、概念相依理論、指令碼、框架、語義網路、邏輯。
自然語言處理是什麼
4樓：談墨語
自然語言處理( natural language processing, nlp)是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。
它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言拿慎敬，所以它與語言學的研究有著密消慎切的聯絡，但又有重要的區別孝笑。
自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分 。
什麼是自然語言處理
5樓：波斯貓
什麼是自然語言處理如下：
自然語言處理技術有標記化、刪除停止詞、提取主幹、單詞嵌入、詞頻-逆文件頻率、主題建模、情感分析。
1、標記化（tokenization）
標記化指的是將文字切分為句子或單詞，在此過程中，我們也會丟棄標點符號及多餘的符號。
這個步驟並非看起來那麼簡單。舉個例子：紐約（new york）一詞被拆成了兩個標記，山滾但紐約是個代名詞，在我們的分析中可能會很重要，因此最好只保留乙個標記。
在這個步驟中要注意這一點。
標記化的好處在於，會將文字轉化為更易於轉成原始數字的格式，更合適實際處理。這也是文字資料分析顯而易見的第一步。
2、刪除停止詞（stop words removal）
在標記化之後，下一步自然是刪除停止詞。這一步的目標與上一步類似，也是將文字資料轉化為更容易處理的格式。這一步會刪除英語中常見的介詞，如「and」、「the」、「a」等。
之後在分析資料時或掘，我們就能消除干擾，專注於具有實際意義的單詞了。
通過比對定義列表中的單詞來執行停止詞的刪除非常輕鬆。要注意的重要問題是：並沒逗團餘有普天皆適的停止詞列表。因此這個列表一般是從零開始建立，並針對所要處理的應用執行了定製。
自然語言處理的重要應用是什麼
6樓：舞僥評
1、機器翻譯。機器翻譯（machinetranslation）是指運用機器，通過特定的電腦程式將一種書寫形式或聲音形式的自然語言，翻譯成另一種書寫形式或聲音形式的自然語言。機器翻譯是一門交叉學科（邊緣學科），組成它的三門子學科分別是計算機語言學、人工智慧和數理邏輯，各自建立在語言學、電腦科學和數學的基礎之上。
2、資訊檢索。資訊檢索是從相關文件集合中查詢使用者所需資訊的過程。資訊檢索的基本手顫原理是將使用者輸入的檢索關鍵詞與資料庫中的標引詞進行對比，當二者匹配成功時，檢索成功。
3、自動問答。自動問答是指利用計算機自動使用者所提出的問題以滿足使用者知識需求的任務。自動問答系統在使用者問題時，首先要正確理解使用者所提出的問題，抽取其中關鍵的資訊，在已有的語料庫或者知識庫中進行檢索、匹迅薯行配，將獲取的答畝譁案反饋給使用者。
這一過程涉及了包括詞法句法語義分析的基礎技術，以及資訊檢索、知識工程、文字生成等多項技術。
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