1樓：匿名使用者
x=-1:1/100:1;
y=x;
[x,y]=meshgrid(x,y);
z=1/(2*pi)*exp(-x.^2-y.^2);
mesh(x,y,z)
2樓：匿名使用者
[x y]=meshgrid(-5:0.1:5);
z = 1/(2*pi).*exp(-x.^2-y.^2);
h= mesh(x,y,z);
set(h,'edgecolor','none','facecolor','interp');
matlab怎麼畫二維正態分佈圖
3樓：匿名使用者
mu1=[-1,2]; sigma2=[1 1; 1 3]; % 輸入均值向量和協方差矩陣
[x,y]=meshgrid(-3:0.1:1,-2:0.1:4); xy=[x(:) y(:)]; %產生網格資料
p=mvnpdf(xy,mu1,sigma2); p=reshape(p,size(x)); %求取聯合概率密度
surf(x,y,p)
4樓：紫極幽舞
^(1)ezplot(f,[a,b]) %a維圖的繪製：
1.plot（x，y，【】，【】，【】）
2.餅圖pie(x,[扇區矩陣])
3.誤差估計圖errorbar(x,y,e)4.散點圖scatter（x,y）
5.對數座標圖loglog(y)
6.多軸圖plotyy(x1,y1,x2,y2,'function')
7.極座標圖polar(θ，ρ)
8.怕累託圖pareto(y,x)
9.玫瑰函式圖rose(θ,x)
10.函式繪製fplot(function,limits,linespec)
11.動畫座標圖getframe + movie
matlab如何產生二維正態分佈隨機數 20
5樓：小丁創業
實現的方法和詳細的操作步驟如下：
1、第一步，基於實驗獲得一條資料，要確定是內否服從分佈，將其轉換容為直方圖，一些資料如圖所示，轉到下面的步驟。
2、第二步，完成上述步驟後，將某些資料規則（例如距離範圍等）分組，即將相似的資料記錄分組為一類，並記錄該組的頻率（數量），見下圖，轉到下面的步驟。
3、第三步，完成上述步驟後，資料準備好，繪製一個直方圖，簡單的matlab**和直方圖見下圖，轉到下面的步驟。
4、第四步，完成上述步驟後，從繪製的直方圖中可以看出，該資料近似正態分佈。從原始資料計算出的正態分佈的關鍵值為：平均值，方差和標準差，見下圖，轉到下面的步驟。
5、第五步， 完成上述步驟後，f =
@（x）normpdf（x，均值，標準差），總概率密度f *等於擬合頻數，然後擬合圖，見下圖，轉到下面的步驟。
6、第六步，完成上述步驟後，設定水平和垂直座標軸，見下圖，轉到下面的步驟。
7、第七步，完成上述步驟後，如果要繪製頻率概率圖，則該方法與此類似，只需將頻率除以總數即可得到頻率，而正態分佈f（x）為概率，見下圖。這樣，就解決了這個問題了。
6樓：匿名使用者
參考如下：
mu=[0,2];%數學期望
sigma=[1 0;0,4];%協方差矩陣r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50個樣本
7樓：不倒臂膀
b=normrnd(均值，標準差,mm,mm)mm為產生的行數，上式產生正態隨機數為mm2b=normrnd(均值，標準差,mm,1)上式產生正態隨機數為mm
8樓：匿名使用者
t=randn(m,n); %m為行數，n為列數；
如何在matlab中繪製正態分佈影象
matlab裡有直接的函式。呼叫語法如下 正態分佈又被稱為高斯分佈 y gaus f x,sig c 其中x是變 內量，sig就是你 裡的 而容c就是你 裡的 比如 下面是一個例子，你可以直接複製到matlab中執行就可以得到一個方差為2，均值為5的正態分佈函式了 x 0 0.1 10 y gaus...
用MATLAB程式設計，如何將變數在二維中表示出來，也就是等高線之類的。比如已知x
x linspace 3,3,100 定義x y linspace 3,3,100 定義y gridx,gridy meshgrid x,y 生成baix y平面網格 以 z x.exp x.du2 y.2 為例，計算z 可以zhi用z x y，但是畫出來dao 不好看，哈哈內 z gridx.ex...
怎麼用《matlab》驗證正態分佈,並給出正態分佈的表示式
分佈的來 正太性檢驗 x為你要檢驗的資料來源。load x histfit x normplot x 從這bai兩個圖中可以看出是du 否近似服從正zhi太分佈。然後估計引數 dao muhat,sigmahat,muci,sigmaci normfit x muhat sigmahat,muci,...