1樓:淡桂金
對於其性質隨時間是穩定不變的訊號,處理的理想工具仍然是傅立葉分析。
2樓:匿名使用者
缺點就是小波基的選取太難了。
有的人為了達到自己想要的分離效果,還自己做需要的小波基。
小波分析和小波包分析的區別是什麼
3樓:匿名使用者
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差,而在低頻段的時間解析度較差的缺點,人們在小波分解的基礎上提出了小波包分解。小波包分解提高了訊號的時頻解析度。是一種更精細的訊號分析方法。
小波包方法是小波分解的推廣,它提供了更豐富的訊號分析方法。小波包元素是由三個引數確定波形,分別是:位置、尺度和頻率。
對一個給定的正交小波函式,可以生成一組小波包基。每一個小波包基裡提供一種特定的訊號分析方法,它可以儲存訊號的能量並根據特徵進行精確的重構。小波包可以對一個給定的訊號進行大量不同的分解。
在正交小波分解過程中,一般是將低頻係數分解為兩部分。分解後得到一個近似係數向量和一個細節係數向量。在兩個連續的近似係數中丟失的資訊可以在細節係數中得到。
下一步是將近似係數向量進一步分解為兩個部分,而細節係數向量不再分解。 在小波包分解中,每一個細節係數向量也使用近似係數向量分解同樣的分法分為兩部分。因此它提供了更豐富的分析方法:
在一維情況下,它產生一個完整的二叉樹;在二維情況下,它產生一個完整的四叉樹。
4樓:
區別:小波包分解比小波分析的訊號時頻解析度更高。
小波包分析是小波分析的延伸,其基本思想是讓 資訊能量集中,在細節中尋找有序性,把其中的 規律篩選出來,為訊號提供一種更加精細的分析 方法。它將頻帶進行多層次劃分,對多分辨分析 沒有細分的高頻部分進一步分解,並能夠根據被 分析訊號的特徵自適應地選擇相應頻帶,使之與 訊號頻譜相匹配,從而提高時一頻解析度。
5樓:天枰錯錯有餘
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差,
在影象處理中 離散餘弦變換 離散傅立葉變換和離散小波變換的優缺點 謝謝了
6樓:麻瓜
小波變換的優點:
(1)小波分解可以覆蓋整個頻域(提供了一個數學上完備的描述)(2)小波變換通過選取合適的濾波器,可以極大的減小或去除所提取得不同特徵之間的相關性
(3)小波變換具有「變焦」特性,在低頻段可用高頻率解析度和低時間解析度(寬分析視窗),在高頻段,可用低頻率解析度和高時間解析度(窄分析視窗)
(4)小波變換實現上有快速演算法(mallat小波分解演算法)其他的內容我這裡有一篇詳細的講解小波的來龍去脈的,應該可以幫助你解決這個問題,如果需要請給我郵箱
求matlab小波分析工具箱的使用方法
能給我發一份嗎，謝謝 352584881 qq.com 您能不能給我發一下啊 我有matlab小波分析工具箱的具體使用方法，已經給你傳送過去了，請查收！matlab中的小波工具箱怎麼用，希望能詳細介紹 matlab中的小波工具箱的程式 怎樣能顯示出來 t 0 0.0001 1.3 figure su...
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