1樓:風之聖文
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍. 95%就是95%區間內的置信區間
在統計報告中95%ci什麼意思
2樓:匿名使用者
95%ci在統計報告中表示95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
ci即置信區間(confidence interval,ci) :按一定的概率估計總體引數所在的範圍。ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中,一個概率樣本的置信區間(confidence interval)是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
3樓:匿名使用者
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍
. 一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
===供朋友參考
4樓:匿名使用者
太生僻的知識。不能理解啊
95%ci在統計學中時什麼意思
5樓:戀圈圈兒
一.ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p0.05,無統計學意義。
當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p0.05。
6樓:小靖靖
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍.
一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
7樓:匿名使用者
是指樣本推算總體時,ci有95%的可能性包括總體。大樣本量時,通常以possion分佈為原理進行計算
統計學中 b se χ2 p or 95%ci分別代表什麼意思
8樓:雪妖
se應該是sem。
1、b代表迴歸係數
迴歸係數在迴歸方程中,表示自變數x對因變數y影響大小的引數。迴歸係數越大,表示x對y影響越大,正迴歸係數,表示y隨x增大而增大,負迴歸係數表示y隨x增大而減小。例如迴歸方程試y=bx+a中,斜率b稱為迴歸係數,表示x每變動一單位,平均而言,y將變動b單位。
2、sem代表標準誤
標準誤,即樣本均數的標準差,是描述均數抽樣分佈的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度,反映的是樣本均數之間的變異。標準誤不是標準差,是多個樣本平均數的標準差。
3、χ2代表卡方值
卡方值是非引數檢驗中的一個統計量,主要用於非引數統計分析中,它是卡方檢驗中的一個主要測試指標,卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法,它屬於非引數檢驗的範疇。
主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比),以及兩個分類變數的關聯性分析,其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。
4、p代表p值
p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數,也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
5、or代表比值比
or值又稱比值比、優勢比,主要指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值,是流行病學研究中病例對照研究中的一個常用指標。
6、95%ci代表95%置信區間
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中,一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度,其給出的是被測量引數的測量值的可信程度,即前面所要求的「一個概率」。
擴充套件資料;
為理解p值的計算過程,用z表示檢驗的統計量,zc表示根據樣本資料計算得到的檢驗統計量值。左側檢驗
p值是當μ=μ0時,檢驗統計量小於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率,即p值
右側檢驗
p值是當μ=μ0時,檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率,即p值
雙側檢驗
p值是當μ=μ0時,檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率,即p值
9樓:匿名使用者
b:迴歸係數
se:標準誤(有些軟體是標準差)
χ2:卡方值
p:p值
or: 比值比
95%ci:95%置信區間
rr(95%)ci是什麼意思
10樓:群裡車神多又多
一.ci可用來估計總體引數。 ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好;反之愈差。
二. ci還可用來假設檢驗, 95%的ci與α=0.05的假設檢驗等價,99%的ci與α=0.
01的假設檢驗等價。當效應值是比值時(rr、or),若95%的ci包含了1(相當於無效線),等價於p>0.05,無統計學意義。
不包含1(都大於1或小於1,你所提供的就是都小於1),等價於p0.05,無統計學意義。不包含0(都大於0或都小於0)等價於p<0.
05,有統計學意義。
hr,0.76;95%ci,0.65-0.89;p<0.001 統計學中這是什麼意思
11樓:匿名使用者
hr,0.76;95%ci,0.65-0.
89;p<0.001是指風險率為0.76,小於1,為保護性因素,其95%可信區間為0.
65-0.89,p小於0.001,說明有顯著性統計學意義。
1、hr是指風險率、危害比(hazard ratio, hr)[hr=暴露組的風險函式h1(t)/非暴露組的風險函式h2(t),t指在相同的時間點上]。cox比例風險模型可以得到hr。資料的型別通常是臨床**性研究,也可以是流行病學的佇列觀察性研究。
2、ci指可信區間(confidence interval,ci),對某事件的總體進行推斷。可信區間是按一定的概率去估計總體引數(均數或率)所在的範圍,它是按預先給定的概率(1-a,常取 95%或99%)確定未知引數值的可能範圍,這個範圍被稱為所估計引數值的可信區間或置信區間。
如95%可信區間,就是從被估計的總體中隨機抽取含量為n 的樣本,由每一個樣本計算一個可信區間,理論上其中有95%的可能性(概率)將包含被估計的引數。
3、p值指的是比較的兩者的差別是由機遇所致的可能性大小。p值越小,越有理由認為對比事物間存在差異。例如,p<0.
05,就是說結果顯示的差別是由機遇所致的可能性不足5%,或者說,別人在同樣的條件下重複同樣的研究,得出相反結論的可能性不足5%。
p>0.05稱「不顯著」;p<=0.05稱「顯著」,p<=0.01稱「非常顯著」。
12樓:展示而
一.ci可用來
估計總體引數。
ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好;反之愈差。
二. ci還可用來假設檢驗,
95%的ci與α=0.05的假設檢驗等價,99%的ci與α=0.01的假設檢驗等價。
當效應值是比值時(rr、or),若95%的ci包含了1(相當於無效線),等價於p>0.05,無統計學意義。不包含1(都大於1或小於1,你所提供的就是都小於1),等價於p<0.
05,有統計學意義。
當效應值是差值時(rd、wmd、swm),若95%的ci包含了0,等價於p>0.05,無統計學意義。不包含0(都大於0或都小於0)等價於p<0.05,有統計學意義。
13樓:匿名使用者
如果是用spss分析的,應該有生成張**,發來看看。
已知每個study的OR和95 CI，怎麼用stata做me
運算抄命令 gen lnhr ln hr gen lnll ln ll gen lnul ln ul metan lnhr lnll lnul,eform label namevar study by group fixed xlabel 0.4,0.8,1,2 effect rr 已知每個stud...
Meta分析是,一組資料的95CI出現了負值
不知道你分析的是什麼指標,按照95 ci的計算公式,是可以有負值的吧 但我基本沒有碰到過呵呵 為什麼meta分析的or值和95 ci都是負的 這個要結合研究的測量指標,是正面還是負面,綜合考慮。僅憑你提供的這個結果,別人也幫不了你如何解讀這個結果,除非你上原始資料,或把你提取的資料發上來,可以一起分...
VI與CI的區別，VI與CI分別有什麼意思？有什麼區別？
vi的意思是視覺識別系統。ci的意思是企業形象。區別 vi是屬於ci之中的一個分類。vi介紹 1.vi visual identity 即視覺識別系統，是企業cis系統中最具傳播力和感染力的層面，是將ci的非可視內容轉化為靜態的視覺識別符號。vi為企業cis中的一部分，企業ci包含三個方面分別為bi...