1樓:統計作坊
不知道你分析的是什麼指標,按照95%ci的計算公式,是可以有負值的吧
但我基本沒有碰到過呵呵
為什麼meta分析的or值和95%ci都是負的
2樓:匿名使用者
這個要結合研究的測量指標,是正面還是負面,綜合考慮。僅憑你提供的這個結果,別人也幫不了你如何解讀這個結果,除非你上原始資料,或把你提取的資料發上來,可以一起分析。
我的建議還是先打好基礎,把一些基本概念搞清楚,如測量結局、效應模型等,怎麼讀森林圖
stata做單個率的meta分析 95%置信區間為什麼有負值
3樓:匿名使用者
看資料,如果資料不允許為負,就要檢視演算法和資料分佈情況決定。
真實資料往往是實際上不能獲知的,只能進行估計,估計的結果是給出一對資料,比如從1到1.5,真實的值落在1到1.5之間的可能性是95%(也有5%的可能性在這區間之外的)。
區間是由抽樣的資料根據大樣定律結合查表得來的。
區間越小精度越高,區間越大置信度越高。比如猜這個女孩的年齡,給出區間是20-25,這個區間很小置信度很低但精度就很高,在8歲到80歲之間,那是百分百的置信度了不過精度太低毫無意義。95%的置信度是一般通用的。
已知每個study的or和95%ci,怎麼用stata做meta
4樓:可以叫我表哥
運算抄命令:
gen lnhr=ln(hr)
gen lnll=ln(ll)
gen lnul=ln(ul)
metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")
已知每個study的or和95%ci,怎麼用stata做meta
5樓:山水阿銳
為什麼不是,你要弄懂這個命令的含義
metan就是meta分析的命令
in是轉換成對數
hr是你選用的效應指標
ll是95%可信區間下限
ul是95%可信區間上限
(namevar=study) by(group)這裡的study都可以自己更改
fixed是固定效應模型
xlabel是x軸的座標吧,這裡根據具體情況調整effect這一項,勾選,自己填上去,rr或者hr等等其他還有更高階的功能,stata功能強大,最重要還是要明白命令的原理是什麼。
6樓:開始驗證
運算命令:
gen lnhr=ln(hr)
gen lnll=ln(ll)
gen lnul=ln(ul)
metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")
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