1樓:匿名使用者
用資料訓練。。。。
你翻翻書,svm分類器的訓練方法一般都有。
2樓:匿名使用者
分開訓練集、測試集
然後,對訓練集尋優,構建好決策函式
然後用測試集驗證準確率,達到滿足需要準確率後,就可以拿新資料分類啦~
什麼叫二值分類,就是基於svm的二值分類中的二值分類,希望能用自己語言,然後給個連結
3樓:匿名使用者
二分類問bai題的意思就是字面意思,
du每個分類zhi器只能把樣本分dao為兩類。瓦普尼克版95年提出來那個基權礎的支援向量機就是個二分類的分類器,這個分類器學習過程就是解一個基於正負二分類推導而來的一個最優規劃問題(對偶問題),要解決多分類問題就要用決策樹把二分類的分類器級聯,vc維的概念就是說的這事的複雜度。這幾個概念應該在任何一本機器學習或者模式識別或者統計學習的書裡都有。
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