1樓:匿名使用者
不能,因為驗證性因子模型是結構方程模型的一種形式,只有結構方程相關軟體可以進行驗證性因子分析,你可以通常可用的軟體包括lisrel、amos、mplus、eqs、r等
求助:spss用因子分析法 怎麼得到因子得分和排名
2樓:小俊七七
通過因子分析中一個選項儲存因子得分,然後系統會在原資料最後儲存生成3列因子得分,將假設為a1、a2、a3代表3個因子,然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值,分別計算粗3個因子的權重,分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。
然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重,之後就根據綜合因子得分進行大小排名即可。
擴充套件資料
(i)因子分析法的分析步驟
(1)確認待分析的原變數是否適合作因子分析。
(2)構造因子變數。
(3)利用旋轉方法使因子變數更具有可解釋性。
(4)計算因子變數得分。
(ii)因子分析的計算過程:
(1)將原始資料標準化,以消除變數間在數量級和量綱上的不同。
(2)求標準化資料的相關矩陣;
(3)求相關矩陣的特徵值和特徵向量;
(4)計算方差貢獻率與累積方差貢獻率;
(5)確定因子:
設f1,f2,..., fp為p個因子,其中前m個因子包含的資料資訊總量(即其累積貢獻率)不低於80%時,可取前m個因子來反映原評價指標;
(6)因子旋**
若所得的m個因子無法確定或其實際意義不是很明顯,這時需將因子進行旋轉以獲得較為明顯的實際含義。
(7)用原指標的線性組合來求各因子得分:
採用迴歸估計法,bartlett估計法或thomson估計法計算因子得分。
(8)綜合得分
以各因子的方差貢獻率為權,由各因子的線性組合得到綜合評價指標函式。
f = (w1f1+w2f2+...+wmfm)/(w1+w2+...+wm )
此處wi為旋轉前或旋轉後因子的方差貢獻率。
(9)得分排序:利用綜合得分可以得到得分名次。
3樓:呂秀才
你通過因子分析 中一個選項 儲存因子得分,之後會在原資料最後儲存生成3列因子得分,假設為a1 a2 a3 代表3個因子
然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值,分別計算粗3個因子的權重,分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。
然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重之後就根據綜合因子得分進行大小排名
就這樣出來了
4樓:匿名使用者
資料在哪?
請把資料發上來~
spss中kmo和bartlett檢驗顯示不出來,怎麼做因子分析
5樓:匿名使用者
可能是變數個數太多,或者是case數太少了.
6樓:匿名使用者
檢驗可以去掉一個變數
spss中的因子分析一定要分析自變數和因變數嗎
7樓:呂秀才
因子copy分析是用來濃縮眾多變數資訊,提取有用資訊的過程
比如有幾十個變數,前提是這些變數之間有一定的相關性,然後通過因子分析,就可以將眾多的變數濃縮成幾個變數,這幾個變數就能夠包含原來幾十個變數的資訊,然後進行其他後續計算
8樓:匿名使用者
因子分析不用管自變數和因變數
因變數就是dependent variable
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