1樓：解憂
1、診斷敏感性：是指將實際患者正確地判斷為陽性(真陽性)的百分率。
計算公式為：tp/(tp fn)×100%。tp為真陽性，fn為假陰性。
2、診斷特異性：是指將實際無病者正確地判斷為陰性(真陰性)的百分率。
計算公式為：tn/(tn+fp)×100%。tn為真陰性, fp為假陽性。
3、診斷效率：是指能準確區分患者和非患者的能力。
計算公式為：(tp+ tn)/(tp+fp+tn +fn)×100%。
4、陽性預期值：是指特定試驗方法測定得到的陽性結果中真陽性的比率。
計算公式為：ppv=tp/(tp+fp)×100%。
5、陰性預期值：是指特定試驗方法測定得到的陰性結果中真陰性的比率。
計算公式為：npv=tn/(tn+fn)×100%。
擴充套件資料：
醫學統計方法的選擇
一、先確定研究目的，根據研究目的選擇方法
不同研究目的採用的統計方法不同，常見的研究目的主要有三類：一是差異性研究，即比較組間均數、率等的差異，可用的方法有t檢驗、方差分析、χ2檢驗、非引數檢驗等。
二是相關性分析，即分析兩個或多個變數之間的關係，可用的方法有相關分析。三是影響性分析，即分析某一結局發生的影響因素，可用的方法有線性迴歸、logistic迴歸、cox迴歸等。
二、明確資料型別，根據資料型別進一步確定方法
不同資料型別採用的統計方法也不同。定量資料可用的方法有t檢驗、方差分析、非引數檢驗、線性相關、線性迴歸等。分類資料可用的方法有χ2檢驗、對數線性模型、logistic迴歸等。
圖1.6簡要列出了不同研究目的、不同資料型別常用的統計分析方法。
三、選定統計方法後，需要利用統計軟體具體實現統計分析過程
sas中，不同的統計方法對應不同的命令，只要方法選定，便可通過對應的命令輔之以相應的選項實現統計結果的輸出。
四、統計結果的輸出並非資料分析的完成
一般統計軟體都會輸出很多結果，需要從中選擇自己需要的部分，並做出統計學結論。但統計學結論不同於專業結論，最終還需要結合實際做出合理專業結論。
2樓：匿名使用者
靈敏度=真陽性人數/（真陽性人數+假陰性人數）*100%。正確判斷病人的率。
特異度=真陰性人數/（真陰性人數+假陽性人數））*100%。正確判斷非病人的率。
某檢測方法
+ -
金 + a b
標 - c d
準靈敏度=a/(a+b)
特異度=d/(c+d)
3樓：匿名使用者
特異性概念：100個陰性，你的方法檢測出80個陰性，特異度80%
敏感性概念：100個陽性，你的方法檢測出78個陽性，敏感度78%
弄清概念應該能解決。
4樓：匿名使用者
臨床特異度是衡量試驗正確地判定無病者的能力,特異度是將實際無病的人正確--醫
醫學統計上的敏感性和特異性是如何計算的 30
5樓：墨汁諾
這2個指標的意義是bai：du
靈敏度/敏感性：診斷疾病的時zhi候不漏診dao（假陽性）的機內內會有多大容
（小）；
特異性：指該指標在診斷某疾病時，不誤診（假陰性）的機會有多大（小）；
在醫學統計裡，任何一個診斷指標，都有兩個最基本的特徵，即敏感性和特異性，所謂敏感性，就是指其在診斷疾病的時候不漏診（假陰性）的機會有多大（小），所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時，不誤診（假陽性）的機會有多大（小）。
單獨一個指標，如果提高其診斷的敏感性，必然降低其診斷的特異性，換句話說，減少漏診必然增加誤診，反之亦然。
6樓：恬靜生活
這2個指標的意義是：
靈敏度/敏感性（sensitivity)：診斷疾病的時候不漏診（假陽性）的機會有多大專（小）；屬
特異性（specificity）：指該指標在診斷某疾病時，不誤診（假陰性）的機會有多大（小）；
7樓：手機使用者
診斷正確33例，假陽性2例，假陰性無，請問敏感性多少？特異性為多少？
敏感性和特異性在醫學統計學裡指什麼？
8樓：王珂
在醫學統計裡，任何一個診斷指標，都有兩個最基本的特徵，即敏感性版和特異性。
所謂敏感權性，就是指其在診斷疾病的時候不漏診的機會有多大，所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時，不誤診的機會有多大。
單獨一個指標，如果提高其診斷的敏感性，必然降低其診斷的特異性，換句話說，減少漏診必然增加誤診，反之亦然。
9樓：北極雪
敏感性（具有該特性的物件被預知的可能性大小）=真陽性率=a/a+c；
特異性（物件所具有的特殊屬性的程度）=真陰性率=d/b+d；
漏診率=1-敏感性=c/a+c；
誤診率=1-特異性=b/b+d
10樓：匿名使用者
您好！任何來一個診斷自指標，都有兩個最基本的特徵bai，即du敏感性和特異zhi性，所謂敏感性，就是指其在
dao診斷疾病的時候不漏診（假陽性）的機會有多大（小），所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時，不誤診（假陰性）的機會有多大（小）。
希望我的回答對您有所幫助！
11樓：vincky小七
指出樓上riteoc的一個邏輯錯誤作為補充：漏診=假陰性，誤診=假陽性，機會有多大=概率=機會有多小。
對於兩個診斷指標的特異性和敏感性應該怎麼比較
12樓：北極雪
dna配型特異性:是指待檢dna待測物與對比物之間的明顯差異。 提出第2點含義基於(醫學統計學)的敏感性和特異性的解釋: 在醫學統裡,任何一個診斷指標
敏感性和特異性的統計學分析問題 50
13樓：匿名使用者
不會做的話就讓人幫你分析
我經常幫別人做這類的資料分析的
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