1樓：南瓜蘋果
1、idw
idw是一種常用而簡便的空間插值方法，它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本點賦予的權重越大。 設平面上分佈一系列離散點，已知其座標和值為xi，yi, zi （i =1，2，…，n）通過距離加權值求z點值。
idw通過對鄰近區域的每個取樣點值平均運算獲得內插單元。這一方法要求離散點均勻分佈，並且密度程度足以滿足在分析中反映區域性表面變化。
2、克里金插值
克里金法（kriging）是依據協方差函式對隨機過程/隨機場進行空間建模和**（插值）的迴歸演算法。
在特定的隨機過程，例如固有平穩過程中，克里金法能夠給出最優線性無偏估計（best linear unbiased prediction, blup），因此在地統計學中也被稱為空間最優無偏估計器（spatial blup）。
對克里金法的研究可以追溯至二十世紀60年代，其演算法原型被稱為普通克里金（ordinary kriging, ok），常見的改進演算法包括泛克里金（universal kriging, uk）、協同克里金（co-kriging, ck）和析取克里金（disjunctive kriging, dk）；克里金法能夠與其它模型組成混合演算法。
3、natural neighbour法
原理是構建voronoi多邊形，也就是泰森多邊形。首先將所有的空間點構建成voronoi多邊形，然後將待求點也構建一個voronoi多邊形，這樣就與圓多邊形有很多相交的地方，根據每一塊的面積按比例設定權重，這樣就能夠求得待求點的值了。個人感覺這種空間插值方法沒有實際的意義來支援。
4、樣條函式插值spline
在數學學科數值分析中，樣條是一種特殊的函式，由多項式分段定義。樣條的英語單詞spline**於可變形的樣條工具，那是一種在造船和工程製圖時用來畫出光滑形狀的工具。在中國大陸，早期曾經被稱做「齒函式」。
後來因為工程學術語中「放樣」一詞而得名。
在插值問題中，樣條插值通常比多項式插值好用。用低階的樣條插值能產生和高階的多項式插值類似的效果，並且可以避免被稱為龍格現象的數值不穩定的出現。並且低階的樣條插值還具有「保凸」的重要性質。
5、topo to raster
這種方法是用於各種向量資料的，特別是可以處理等高線資料。
6、trend
根據已知x序列的值和y序列的值，構造線性迴歸直線方程，然後根據構造好的直線方程，計算x值序列對應的y值序列。trend函式和forecast函式計算的結果一樣，但是計算過程完全不同。
2樓：蘇蘇猜恢
1.idw。基本思想是目標離觀察點越近則權重越大，受該觀察點的影響越大。
好處是觀察點本身是絕對準確的，而且可以限制插值點的個數。通過power可以確定最近原則對於結果影響的程度。search
radius可以控制插值點的個數。
2.克里金插值。克里金插值與idw插值的區別在於權重的選擇，idw僅僅將距離的倒數作為權重，而克里金考慮到了空間相關性的問題。
它首先將每兩個點進行配對，這樣就能產生一個自變數為兩點之間距離的函式。對於這種方法，原始的輸入點可能會發生變化。在資料點多時，結果更加可靠。
時, 其內插的結果可信度較高。
通過某種函式來模擬他們之間的關係，這樣就能夠得到空間分佈的關係了。
接著再用這種空間分佈的關係來模擬出所得的資料。
ordinary是指一般的情況，而universal是指已知某種分佈模式比如風暴的模擬等等
3.natural neighbour法
原理是構建voronoi多邊形，也就是泰森多邊形。首先將所有的空間點構建成voronoi多邊形，然後將待求點也構建一個voronoi多邊形，這樣就與圓多邊形有很多相交的地方，根據每一塊的面積按比例設定權重，這樣就能夠求得待求點的值了。個人感覺這種空間插值方法沒有實際的意義來支援。
4.樣條函式插值spline
這種方法使用樣條函式來對空間點進行插值，它有兩個基本條件：1.表面必須完全通過樣本點2.表面的二階曲率是最小的。一下是一篇**裡spline與idw之間的比較：
從本文實驗資料可以看出，idw 插值主要受冪指
數和各取樣點屬性值變化情況的影響，冪指數越高，其
區域性影響的程度越高，在idw搜尋半徑內，若各個採
樣點屬性值變化較小時，內插結果受冪指數的影響較
小；spline 插值主要受插值型別（regularized 或tension）
和weight 值的影響，一般regularize 插值結果比tension
插值結果光滑，在regularized spline 插值中，weight 值
越高生成的表面越光滑，tension spline 插值則相反；
總體來看，idw和spline 插值受取樣點範圍、採
樣點密度、取樣點屬性取值變化以及各自的引數影響，
當取樣點足夠密時，使用idw插值可以取得良好效果，
spline插值則適合那些空間連續變化且光滑的表面的生成。
5.topo to raster
這種方法是用於各種向量資料的，特別是可以處理等高線資料
6.trend
這種方法是用多項式擬合，雖然它不一定在區域性很符合輸入點，但是在總體上是非常符合的。由polynominal
order來確定多項式的級數，1表示平面，最高是12，這是最複雜的情況。
arcgis中幾種空間內插方法的比較
3樓：匿名使用者
自己用同一資料可以嘗試做一下不同的插值方法得出的截圖資料，對比一下就可以就可以大概知道各個插值方法的效果和異同了。
我想請教一下幾個gis空間插值的的問題，分只有這麼多了。。請詳細解答一下，謝謝。。
4樓：
首先,cad中的bai離散點,到arcgis中開啟du,是沒有高程屬性的,這個屬於數zhi據準備,與本問無dao關;
其次,插值方法回無怪呼你說的這
答幾種方法,實現方式可以從3d分析,空間分析,以及地理統計模組實現,如果要生成等高線建議前兩者,如果後續需要分割槽間統計,建議用地統計;
另外,泰森多邊形只是臨近兩點連線中垂線所構成的區域多邊形,這個直觀,但與插值似乎沒有關係!
下圖是克里金插值後,配合等值線進行區域渲染的效果,有疑問可追問
5樓：匿名使用者
由點生成grid是完全可以的，插值方式像你說的克里金插值，反距離加權都可以的。
插值方法很多，關鍵看你的需要，根據需要選擇就可以。
有了dem提取等高線就很簡單了，
6樓：匿名使用者
1.想用的離散點生成等值線，
必須保證離散點具有特定的屬性值。例如：你想生版成高程等值線，那權麼每一個離散點都需要具有高程值。
2.你的問題我看了一下，有點亂，理論和應用沒有明確的區分。你的需求估計是有離散的cad點（僅僅有地理座標），想生成目標屬性（例如高程、溫度等，並且你手頭有各個點的屬性值）的等值線圖。
如果是這樣的話，問題就很簡單。
3.按照2中的分析，需要完成一下步驟：
1）把cad點的座標提取出來，做成excel，並在其屬性表中新增新欄位（例如：高程值），然後按照離散點的目標屬性值（如高程）對每個點分別賦值，儲存。
2）將離散點excel檔案匯入到suffer（點生成等值線的很好用的軟體，其中利用的就是空間插值）中，選中x、y座標和z座標（目標屬性），關閉等值線中的數字標示，將等值線輸出，選中shp格式。
3）將shp等值線匯入到arcgis，屬性表中新增目標屬性欄位，按照suffer中等值線的屬性值，分別給每條線賦值。等值線圖的地理空間資料製作完成。如果需要空間分析，需要線轉面，向量圖轉換為柵格圖，就可按權重就行空間分析了。
怎麼用arcgis9.3中怎麼判斷哪種空間插值法更好
7樓：
大多軟體都是新版本比舊版本要好，arcgis也是如此，如果說有什麼理由使用arcgis9.3的話，那就是為了更好的與其他使用低版本arcgis使用者的互動而已。
在10.0中有許多新的功能都很好，比如data driven pages，比如arcpy的出現，比如新的資料編輯的方式，比如catolog window。
不要認為這些功能是華而不實的，在我的實踐中都因為其中的一些功能收益了，比如可以arcpy來自動化批量將mxd檔案匯出成jpg，而不用使用vba來做。當然如果你習慣於使用vba還是使用舊版本吧，vba在未來版本中將被棄用。
總之，推薦使用新版本。
在arcgis中如何對空間插值結果進行交叉驗證？如何得到各種插值方法插值結果的精度和誤差？
8樓：淋漓盡致的
插值之前預留部bai分採du樣點，備精度檢查時使用zhi。
把原始dao的取樣點分成兩個部分，如果內原來是一個文容件就分成兩個。
其中一個只包含預留點。另一個只包含試驗點。
插值後，得到備用點的插值結果。
arctoolbox---spatail anaylst ---extraction---extract by points
得到的插值結果與原來採用的結果進行比較。
arcgis產品線為使用者提供一個可伸縮的，全面的gis平臺。arcobjects包含了許多的可程式設計元件，從細粒度的物件（例如單個的幾何物件）到粗粒度的物件（例如與現有arcmap文件互動的地圖物件）涉及面極廣，這些物件為開發者整合了全面的gis功能。
9樓：匿名使用者
插值之前預留bai部分取樣點，du備精度檢查時使zhi用。
把原始dao的取樣點分成兩個部分，如內果原來是一個檔案就分容成兩個。
其中一個只包含預留點。另一個只包含試驗點。
插值後，得到備用點的插值結果。arctoolbox---spatail anaylst ---extraction---extract by points
得到的插值結果與原來採用的結果進行比較，得到這誤差那誤差就很簡單了吧？
我想請教一下幾個GIS空間插值的的問題，分只有這麼多了。。請
首先,cad中的bai離散點,到arcgis中開啟du,是沒有高程屬性的,這個屬於數zhi據準備,與本問無dao關 其次,插值方法回無怪呼你說的這 答幾種方法,實現方式可以從3d分析,空間分析,以及地理統計模組實現,如果要生成等高線建議前兩者,如果後續需要分割槽間統計,建議用地統計 另外,泰森多邊形...
空間插值的資料是用原始資料嗎，空間資料的插值方式分為 和 ？
最佳答案 1.idw。基本思想是目標離觀察點越近則權重越大,受該觀察點的影響越大。好處是觀察點本身是絕對準確的,而且可以限制插值點的個數。通過power可以確定最近原則對於結果影響的程度。search radius可以控制插值點的個數。2.克里金插值。克里金插值與idw插值的區別在於權重的選擇,id...
請教一下，為什麼要進行空間插值呢，麻煩通俗的解釋一下，搞不懂
空間差值就是你有一些已知點的資料，你利用這些資料進行數學計算等，得到周圍區域的未知資料。一種是，你的前後左右考了5,6,7,8分 但是不知道你的分數 這是 可以採用某種方法插值 得到你的 能否通俗的解釋一下 解釋先行於錯誤 不要把書上的概念貼上過來，我就是因為看不懂所以想要個通俗的解 發生錯誤，先進...