1樓：匿名使用者
答案：平均數
來因為用平均數表示源一組資料的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
一、中位數（又稱中值，英語：median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。
對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
二、平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
統計平均數是用於反映現象總體的一般水平，或分佈的集中趨勢。數值平均數是總體標誌總量對比總體單位數而計算的。
三、眾數（mode）是統計學名詞，在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值，代表資料的一般水平（眾數可以不存在或多於一個）。 修正定義：是一組資料中出現次數最多的數值，叫眾數，有時眾數在一組數中有好幾個。
用m表示。 理性理解：簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。
2樓：皮皮鬼
最佳選擇是平均數，最能反映身高的平均水平。
眾數，中位數，平均數各有什麼優缺點
3樓：匿名使用者
平均數：反映了一組資料的平均大小,常用來一代表資料的總體
「平均水平」.中位數：像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「中等水平」.
眾數：反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的「多數水平」.這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示資料的集中趨勢,都可作為資料一般水平的代表.
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動.主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低.
中位數：與資料的排列位置有關,某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值,不受資料極端值的影響.眾數：
與資料出現的次數有關,著眼於對各資料出現的頻率的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組資料中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有
.平均數：是統計中最常用的資料代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個資料都有關,反映出來的資訊最充分.
平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組資料比較的一個標準.因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等.中位數：
作為一組資料的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分資料.但當一組資料的個別資料偏大或偏小時,用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適.眾數：
作為一組資料的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分資料.在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,且某個資料出現的次數最多,此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合.平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛,它作為一組資料的代表,比較穩定、可靠.但平均數與一組資料中的所有資料都有關係,容易受極端資料的影響；簡單的說就是表示這組資料的平均數.中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置,人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控,它雖然不受極端資料的影響,但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組資料的一般情況.
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察,它作為一組資料的代表,它不受極端資料的影響,其大小與一組資料中的部分資料有關,當一組資料中,如果個別資料有很大的變化,且某個資料出現的次數較多,此時用眾數表示這組資料的集中趨勢,比較合適,體現了整個資料的集中情況.平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點
中位數 眾數 平均數有什麼不同
4樓：小小小白
一、定義不同
平均數：是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
中位數：中位數是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來，形成一個數列，處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數。
眾數：一組資料中,出現次數最多的資料，是一組資料中的原資料，而不是相應的次數。
二、演算法不同
平均數：計算需要用到所有的資料，資料總和除以資料總數。在計算平均分的應用中，就需要去掉一個最高分，去掉一個最低分，再計算其他評委所打分數的平均分，這樣做比較公平，可以減少極端資料對平均分的影響，又考慮了大部分評委的意見，使求得的平均數更具有代表性。
公式：x=1/n(x1+x2+x3+……+xn
中位數：將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。
眾數： 就是在一排數字中,出現次數最多的數字。
三、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。一組資料可能有多個眾數，也可能沒有眾數。比如數列1:
1、2、3、4、5，就沒有眾數；而數列2:1、2、2、3、3，就含有兩個眾數，分比為2和3。
四、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾數：是一組資料中的原資料，它是真實存在的。
五、代表不同
平均數可以反映一組資料的平均水平;是反映資料集中趨勢的一項指標。
眾數是一組資料中出現次數最多的數,即眾數可以反映一組資料的多數水平;
中位數是一組資料中最中間位置的數(奇數個資料時)或最中間的兩個數的平均數(偶數個資料時),所以中位數可以反映一組資料的中間位置水平。
六、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察。
七、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
5樓：匿名使用者
它們之間的區別，主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 「平均水平」。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的「多數水平」。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表。
6、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有一個眾數，也可能會有多個或沒有 。
7、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛，它作為一組資料的代表，比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係，容易受極端資料的影響；簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置，人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控，它雖然不受極端資料的影響，但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組資料的一般情況。
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察，它作為一組資料的代表，它不受極端資料的影響，其大小與一組資料中的部分資料有關，當一組資料中，如果個別資料有很大的變化，且某個資料出現的次數較多，此時用眾數表示這組資料的集中趨勢，比較合適，體現了整個資料的集中情況。
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；
(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；
(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾 數：(1)通過計數得到；
(2)不易受資料中極端數值的影響
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