1樓：知道穿梭者
做**的話，伺服器要分前端和後端的，還有cache、負載平衡、網路頻寬內和儲存系統等問題要容考慮，不是單講一臺伺服器就能說清楚的。
只討論一臺伺服器的話，3650雙路加4g記憶體支援到5萬併發是容易達到的，即使針對業務流比較複雜的情況，也能滿足很大程度的需要。
但是考慮到儲存子系統，比如4塊sas硬碟raid0，可能只能達到5000數量級的併發請求。如果是以另外的光纖盤陣來支援儲存則可以顯著提高硬碟傳輸頻寬的效能。
最後還要考慮到你的網路頻寬，對大多數**來說，通常這才是最大的瓶頸所在。也就是說即使你的cpu、記憶體、硬碟都沒問題，也會因為租用的網路頻寬限制而影響最大的併發數。
還有一點，經過優化的**程式對結果也有很大影響。事實上很多**的訪問體驗很糟糕，其實不是因為硬體的原因，而是程式寫的太爛。
很抱歉我本想以單臺伺服器來講，但是說著說著又變成講**架構了。不如舉個例子吧，如果你在這臺伺服器上執行discuz或動網之類的服務，在沒有特別高峰的情況下，5萬併發是沒有問題的。
2樓：匿名使用者
伺服器硬體完全支來持自,我們就當他是無限個併發數,但是你伺服器網路頻寬就那麼點,支援幾千的併發數了不得了.
**伺服器主要還是看網路頻寬.就一般伺服器託管那點頻寬,等你頻寬嚴重不夠的時候,伺服器cpu 搞不好還沒過5%,記憶體才用1/3.
併發數與伺服器配置的關係，能舉個例子說明一下嗎
3樓：匿名使用者
併發數是說同一時刻, 有多少人訪問你的伺服器, 注意不是同一秒, 是同一時刻, 伺服器的版
配置當然就要看你處理一個請權求所花費的時間, 例如一個請求, 你要花費1000毫秒(1秒鐘) 那你可以在伺服器做併發測試, 看看併發的時候, 效能達到多少
1000使用者併發的**伺服器大概需要什麼樣的配置 10
4樓：優網
併發數 不能作為配來置參考
自關鍵是你**
和資料的性質啊
說個例子你
5樓：到此為止
一般的提法是bai1000併發，指du
如果每秒1k個請求，每個請求都是寫入操作，資料大小是4k，那麼這是典型的資料庫應用。每秒需要寫入的資料量是1k*4k=4m。單機下普通配置的mongodb可以應付這樣的壓力。
可否找一下那些地方成為瓶頸了。看看磁碟忙不忙，mongo的cpu高不高。
6樓：匿名使用者
1u普通伺服器都可以 8g記憶體+雙4核cpu+sas 硬碟。
與伺服器的連線斷開是什麼意思啊，與伺服器的連線斷開是什麼意思？
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