1樓：風di淒涼
1.1 lda例項 例項步驟： 1）載入資料 返回的資料格式為：
documents: rdd[(long, vector)]，其中：long為文章id，vector為文章分詞後的詞向量；使用者可以讀取指定目錄下的資料，通過分詞以及資料格式的轉換，轉換成rdd[(long, vector)]即可。
如何用c++讀取spark訓練出的mllib gbt模型並使用它來進行**
2樓：666你小樣
在ml中常見的優化演算法基本都是：
sgd 這種對每個單變數進行同步更新
als(交替最小二乘）/**o(序列最小優化）這種交替（固定一個單變數，優化另一個單變數）思路。如果你熟悉**o，那麼als就也可以理解了。
其它（希望更多的人補充）
spark mllib svm訓練好的模型引數怎麼使用
3樓：
不是生成dll之類的，直接在c++裡建立svm？那和在matlab裡建有什麼區別？
如何使用spark **客戶是否流失
4樓：劉鬆鷹
是否流失應該是業務邏輯， 並不是技術。
流失應該是例如：
某使用者在20170101這天登入， 但是在20170101 到 20170107 這七天都沒有登入操作， 那麼就可以算作 改使用者為7日流失使用者， 次日 三日 月流失使用者一樣， 只是天數不一樣而已。
spark mllib機器學習什麼語言
如何用c++呼叫caffe訓練的人群計數模型
5樓：笑喘是病得抽
第一步，構造網路：
enum phase p = test;
***caffe_test_***(argv[1],p);
caffe_test_***.copytrainedlayersfrom(argv[2]);
第二步，構造資料並加入到網路輸入層：
//create the input data
vectormd_images;
vectormd_labels;
//////operations for the input data
mat original = imread("images\\lena_gray.png"); //隨便的**，沒有實用意義，可忽略
mat *sub_img = new mat;
for (int i = 0; i < 10; i++)
第三步，執行test操作：
for (int i = 0; i < 10; i++){
const vector*>& result = caffe_test_***.forwardprefilled();
spark訓練出的模型怎麼使用，如何用C 讀取Spark訓練出的mllib gbt模型並使用它來進行預測
呼叫predict方法，傳入資料集rdd 如何用c 讀取spark訓練出的mllib gbt模型並使用它來進行 在ml中常見的優化演算法基本都是 sgd 這種對每個單變數進行同步更新 als 交替最小二乘 smo 序列最小優化 這種交替 固定一個單變數，優化另一個單變數 思路。如果你熟悉smo，那麼...
如何用c讀取excel單元格中的資料，每次要開啟excel檔案後才能讀取到
1 獲取你所需要的excel單元格，這裡的rangname，例如a2 excel.range objrange targetsheet.get range rangname,type.missing 2 獲取指定單元格的內容 string thevalue objrange.value2.tostr...
C 中如何讀取中的座標資料，C 中如何讀取txt文件中的座標資料？
include include inline bool check double const x int main int const arc,char const arg std ifstream file arg 1 if file int num double x,y,z int cnt 0 ...