1樓：匿名使用者
呼叫predict方法，傳入資料集rdd
如何用c++讀取spark訓練出的mllib gbt模型並使用它來進行**
2樓：666你小樣
在ml中常見的優化演算法基本都是：
sgd 這種對每個單變數進行同步更新
als(交替最小二乘）/smo(序列最小優化）這種交替（固定一個單變數，優化另一個單變數）思路。如果你熟悉smo，那麼als就也可以理解了。
其它（希望更多的人補充）
spark mllib svm訓練好的模型引數怎麼使用
3樓：
不是生成dll之類的，直接在c++裡建立svm？那和在matlab裡建有什麼區別？
請問spark mllib使用als做cf訓練，如何確定儲存模型parquet檔案的數量？ 10
4樓：匿名使用者
在ml中常見的優化演算法基本都是：
sgd 這種對每個單變數進行同步更新
als(交替最小二乘）/smo(序列最小優化）這種交替（固定一個單變數，優化另一個單變數）思路。如果你熟悉smo，那麼als就也可以理解了。
其它（希望更多的人補充）
科普spark，spark是什麼，如何使用spark
5樓：加米穀大資料科技
spark是一種通用的來大資料計算框架
，相對源於hadoop的mapreduce會在執行完工作後將中介資料存放到磁碟中，spark 使用了記憶體內運算技術，能在資料尚未寫入硬碟時即在記憶體內分析運算。
spark包含了大資料領域常見的各種計算框架：
比如spark core用於離線計算，spark sql用於互動式查詢，spark streaming用於實時流式計算，spark mllib用於機器學習，spark graphx用於圖計算。
spark lda 怎麼用已經生成的model **新文章分類
6樓：匿名使用者
這個是因為**時處理documents的文字表示的時候結果與訓練時不同專，後面**的時候自己屬生成詞彙表，與之前訓練的時候的詞彙表不同，所以文字表示的時候文字向量自然不同，因此出現了這種結果！
經過**修改後，用之前訓練時的詞彙表進行新文件的文字表示結果就比較一致了。
如何用C 讀取Spark訓練出的mllib gbt模型並使
1.1 lda例項 例項步驟 1 載入資料 返回的資料格式為 documents rdd long,vector 其中 long為文章id，vector為文章分詞後的詞向量 使用者可以讀取指定目錄下的資料，通過分詞以及資料格式的轉換，轉換成rdd long,vector 即可。如何用c 讀取spar...
怎麼訓練出拳力量和速度，怎麼訓練出拳速度和拳頭爆發力
提升格鬥運動中的出拳速度訓練 快速擊打，培養孩子對事的執著和堅持不懈的精神 把肩膀練鬆，多注意腰與肩膀的配合，這樣就行了。不過拳頭也要進行排打的，否則打在別人身上自己也要痛。速度 可以手握小重量的啞玲快速出拳 最好用1磅的啞玲，2磅的也可以，不要超過3kg的，太重的話出拳的動作會變形 而且握啞玲出拳...
用好哪幾個肩部訓練動作，月就練出寬大的肩膀
說到訓練，我認為進行槓鈴或者舉啞鈴，是最有效的鍛鍊。離心收縮訓練就會練出寬大肩膀，不妨一試。舉重這個訓練方式就很好，三個月的時間足夠了。廣播體操的擴胸運動和伸展動作，長期堅持會鍛鍊肩膀。有擼鐵的小夥伴就知道，舉鐵是最快的方法。我覺得對男生來說最直接的方法就是舉啞鈴。可以練習舉重，自己買個啞鈴在家練習...