1樓：射手座
[v,d]=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成v的列向量
a=[1 2 3;4 5 3;5 4 2];
>> [v,d]=eig(a)
v =-0.370937915979909 -0.691545561718756 0.482529180116882
-0.703281764566580 0.083451238716327 -0.753226224556934
-0.606465021346326 0.717496081399613 0.447007656506505
d =9.696761517759944 0 0
0 -2.353923226499950 0
0 0 0.657161708740017
2樓：戊遐思衛詞
用函式[v,d]=eig(a)
矩陣d的對角元儲存的是a的所有特徵值，
而且是從小到大排列的
矩陣v的每一列儲存的是相應的特徵向量
所以應該是v的最後一個列
就是最大特徵值的特徵向量
3樓：朱培勝鈔雨
這有個我們以前的matlab冪法求特徵值和特徵響量的程式：
[maxnorm.m]
function
t=maxnorm(a)
%求數列中按模最大的分量
n=length(a);
t=0;
fori=1:n
ifabs(a(i)/max(abs(a)))>=1t=a(i);
endend
function
[mt,my]=maxtr(a,eps)
%用冪法求矩陣的主特徵值和對應的特徵向量
n=length(a);
x0=diag(ones(n));
k=1x=a*x0
while
norm(x-x0)>eps
k=k+1
q=x;
y=x/maxnorm(x)
x=a*y;
x0=q;
endmt=maxnorm(x)
my=y
[main1.m]
a=[3
2;45]
maxtr(a,0.0001)
[invmaxtr.m]
function
[mx,mt,my]=invmaxtr(a,eps)%求矩陣按模最小的特徵值和對應的特徵向量
n=length(a);
x0=diag(ones(n));
x=inv(a)*x0;
k=0while
norm(x-x0)>eps
k=k+1
q=x;
y=x/maxnorm(x)
x=inv(a)*y;
x0=q;
endmt=1/maxnorm(x)
my=y
[main.m]
a=[3
2;45]
invmaxtr(a)
在matlab中求矩陣特徵值和特徵向量的**
4樓：大野瘦子
>>clc;clear;close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a) %求矩陣a的特徵值和特徵向量,其中b的對角線元素是特徵值,
%x的列是相應的特徵向量
最後的結果是:
x =0.7276 -0.5774 0.6230
0.4851 -0.5774 -0.2417
0.4851 -0.5774 0.7439
b =1.0000 0 0
0 0.0000 0
0 0 1.0000
特徵值和特徵向量的求解根據專案的需求或者是矩陣的具體形式，主要可以分成如下三種形式：
1、只需要獲得矩陣的最大特徵值和特徵值所對應的特徵向量。
2、需要求取矩陣的所有特徵值。
3、需要求取特徵值和特徵向量的矩陣為實對稱矩陣，則可以通過另一種方法進行求解。
這三種形式特徵值和特徵向量的求取：
1.如果自己僅僅要求最大特徵值的話肯定採用形式1的演算法，該演算法的優點是時間複雜度較低，計算量相對較小，該方法不但能夠求取特徵值和特徵向量，而且只要特徵值不全為0，該方法都能獲得想要的結果。
2.如果需要獲得一個矩陣的所有特徵值，則通過形式2可以很好的解決該問題，但是該方法的缺點是僅僅能夠獲得特徵值，獲得特徵值之後利用其它方法進行求解，這樣做自然而然計算量就大了起來。
3.如果矩陣為實對稱矩陣，那麼可以通過形式3對其進行特徵值和特徵向量的求取，該方法相對於形式2的好處就是能夠一次性將特徵值和特徵向量求取出來，缺點就是矩陣必須是實對稱矩陣，至於演算法複雜度方面我沒有進行測試。
5樓：匿名使用者
1、首先開啟自己的電腦，然後在桌面上開啟matlab軟體，進入matlab主介面。
2、然後需要知道計算矩陣的特徵值和特徵向量要用eig函式，可以在該軟體的命令列視窗中輸入help eig，檢視一下eig函式的用法。
3、在該軟體命令列視窗中輸入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，你按鍵盤上的回車鍵之後，輸入[x,y]=eig(a)。
4、當你按了鍵盤上的回車鍵之後，得到了x，y的值，其中x的每一列值表示矩陣a的一個特徵向量，裡面有3個特徵向量，y的對角元素值代表a矩陣的特徵值。
6樓：
matlab具體**如下：
>>clc;
>>clear;
>>close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a)
**中最後一行指的是求矩陣a的特徵值和特徵向量，其中b的對角線元素是特徵值，而x的列即為相應的特徵向量。
7樓：g用事實說話
不明白你說的是什麼意思，我看不懂啊，你能把那個意思詳細說一下嗎？
8樓：匿名使用者
>> a=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1]a =3 -1 -2
2 0 -2
2 -1 -1
>> [v,d]=eig(a)
v =0.7276 -0.5774 0.
62300.4851 -0.5774 -0.
24170.4851 -0.5774 0.
7439d =1.0000 0 00 0.0000 00 0 1.
0000d為特徵值，v為每個特徵值對應
的特徵向量
9樓：匿名使用者
[d,v]=eig(a)
10樓：匿名使用者
a=[3 -1 -2 ;2 0 -2;2 -1 -1];
[u v]=eigs(a)
怎麼用matlab求矩陣的特徵值和特徵向量
matlab中如何求矩陣的特徵值和特徵向量
11樓：枕風宿雪流年
具體步驟分析如下：
1、第一步我們首先需要知道計算矩陣的特徵值和特徵向量要用eig函式，可以在命令列視窗中輸入help eig，檢視一下eig函式的用法，如下圖所示：
2、第二步在命令列視窗中輸入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，按回車鍵之後，輸入[x,y]=eig(a)，如下圖所示：
3、第三步按回車鍵之後，得到了x,y的值，其中x的每一列值表示矩陣a的一個特徵向量，這裡有3個特徵向量，y的對角元素值代表a矩陣的特徵值，如下圖所示：
4、第四步如果我們要取y的對角元素值，可以使用diag(y)，如下圖所示：
5、第五步按回車鍵之後，可以看到已經取出y的對角線元素值，也就是a矩陣的特徵值，如下圖所示：
6、第六步我們也可以在命令列視窗help diag，可以看到關於diag函式的用法，如下圖所示：
12樓：子衿悠你心
可以運用eig函式求特徵值和特徵向量。
e=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成向量e。
[v,d]=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成v的列向量。
[v,d]=eig(a,'nobalance')：與第2種格式類似，但第2種格式中先對a作相似變換後求矩陣a的特徵值和特徵向量，而格式3直接求矩陣a的特徵值和特徵向量。
例項：求矩陣a=[1,2;2,1]的特徵值和特徵向量。
拓展說明：
在matlab中，還有個函式eigs，可以求特徵向量和特徵值的子集。
d = eigs(a) %求稀疏矩陣a的6個絕對值最大特徵值d，d以向量形式存放。
d = eigs(a,k) %返回k個最大特徵值
13樓：百度使用者
a=[1 1/4;4 1]
a =1.0000 0.2500
4.0000 1.0000
>> [v,d]=eig(a)
v =0.2425 -0.2425
0.9701 0.9701
d =2 0
0 0
按照這道題的計算過程算就可以了，eig是求特徵值和特徵向量命令，v是特徵向量，是列向量，d是特徵值矩陣，主對角線元素就是特徵值，與特徵向量的列對應的
14樓：匿名使用者
[v.d]=eig(a) a為矩陣
matlab怎樣計算矩陣的特徵值和特徵向量？
matlab怎麼計算矩陣的特徵值和特徵向量
15樓：天雲一號
在matlab中，可以用eig函式計算矩陣的特徵值和特徵向量。舉例如下：
>> a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] % 原始資料矩陣
a =1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> [v, d] = eig(a) % 特徵值分解，其中v的每一列表示矩陣a的一個特徵向量，d是一個對角矩陣，對角線上的元素表示矩陣a的特徵值
v =-0.2320 -0.7858 0.
4082-0.5253 -0.0868 -0.
8165-0.8187 0.6123 0.
4082d =16.1168 0 00 -1.1168 00 0 -0.
0000
16樓：我行我素
類似這樣：
a=[....];
[v,d]=eig(a);%v是特徵向量組成的矩陣,d的對角線元素就是特徵值
17樓：今天
使用庫函式eig()
eig: find eigenvalues and eigenvectors(返回矩陣的特徵值和特徵向量; )
[v,d] = eig(a)
d是特徵值
v特徵向量
18樓：匿名使用者
[v, d]=eig(a)
如用matlab算矩陣特徵值特徵向量？
19樓：溜溜達達
>>clc;clear;close；>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1]；>>[x,b]=eig(a) %求矩陣a的特徵值和特徵向量,其中b的對角線元素是特徵值, %x的列是相應的特徵向量。x =0.7276、-0.
5774、0.6230、 0.4851 -0.
5774、-0.2417、0.4851 -0.
5774、0.7439。
1.首先，我們建立一個我們需要計算特徵值和特徵向量的方陣。
2.然後就需要用到matlab自帶的函式表示式來實現方陣的特徵值和特徵向量的計算了。格式如下：
[v,d]=eig(a)。
3.然後按回車鍵就可以得到我們需要求得的矩陣的特徵值和特徵向量了。
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