1樓：匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著，即結果不具有統計學意義，不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時，首先看看效應量，即eta平方，spss分析方差分析都會提供，如果eta平方至少是中等大小以上，比如0.06以上，那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小，比如0.01左右，結合不顯著的結果，可以認為沒有均值差異。
2樓：鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理，以及分組樣本量是不是有些太小。（鹹菜老師）
3樓：匿名使用者
資料結果就是這樣，不能接受的話只能修改資料了
為什麼在單因素方差分析檢驗無差異的情況下,進行多重均值比較卻有差異
4樓：恰同學少年
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗，其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
請問實驗資料為啥用單因素方差分析後沒有差異？但是均值相差很多。
5樓：穆穆影子剛
p值大於0.05，就說明總體上組間沒有差異，不需要再繼續做差異分析。
單因素方差分析結果分析
6樓：江中竹
方差分析表中的ss表示平方和，ms表示均方，f是組間均方與組內均方的比例，p-value表示在專相應f值下的概率值屬，f crit是在相應顯著水平下的f臨界值，在統計分析上可以通過p-value的大小來判斷組間的差異顯著性，通常情況下，當<=0.01有極顯著差異，>0.05時沒有顯著差異，介於二者之間時有顯著差異。
也可通過f值來判斷差異顯著性，當f>=f crit時，有顯著(或極顯著)差異。順便說一下，f檢驗只能在總體上來檢驗差異顯著性，不能判別這些顯著差異具體來自哪些處理間，若要分析，需要進行多重比較。
請問單因素方差分析總體無差異，但兩兩比較卻顯示有差異，如何下結論？
7樓：懦弱我們不看
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗
其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
用spss軟體做f檢驗，幾組資料進行單因素方差分析時,平均值相差5-6分,但結果卻沒有顯著性是什
8樓：匿名使用者
很正常，標準差比較大
統計專業研究生工作室為您服務
spss，三組資料進行差異性分析，做了單因素方差分析後，f值顯著性大於0.05表示什麼？急，**等。
9樓：南心網心理統計
p值大於0.05，就說明總體上組間沒有差異，不需要再繼續做差異分析。
spss單因素方差分析做顯著性分析，用duncan方法，出來的結果是看哪一部分？
10樓：生化環材
出來的結果參照下面的**就可以了。
原來的3個處理組，被分別放入了3個子集，即1，2子集間差異顯著（p<0.05)，1，3子集和2，3子集相同。每個子集只有1個字母，各處理間差異都顯著。
在處理2、3、1的時候，把它們分別標成a、b、c就可以了。如果一個子集中包含了兩個或以上的處理，就標成一樣的字母。如果一個處理包含在兩個子集中，就將兩個子集的字母都標註。
11樓：
看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。
即1，2子集間差異顯著（p<0.05)，1，3；2，3一樣。
每個子集僅有1個字母，各處理間差異都顯著。
處理2 3 1，分別標成a, b,c就可以了。
如果一個子集中包含了兩個或以上處理，就標成一樣的字母。
如果一個處理包含在兩個子集中了，就兩個子集的字母都標註。
12樓：匿名使用者
1，2，3都存在差異，看同類子集所在的列
13樓：匿名使用者
先看f檢驗的結果，你給出來了嗎
是不是顯著的
看了之後再談論duncan的問題吧
我替別人做這類的資料分析很多的
14樓：匿名使用者
只是為了收藏該問題而標記。。。
單因素方差分析只能有變數麼，單因素方差分析只能有一個變數麼
單因素方差分析與多因素方差分析的區別，簡單點說，就是影響樣本的因素有多少，一個的用單因素方差分析 只有一組資料是不是沒法做單因素方差分析？這種資料是不可以分析的，你的分組變數必須至少有兩個組才可以。spss單因素方差分析，分析多個因變數，結果出不來完全 結果不是有嗎，你要做多變數分析，不是多個自變數...
單因素方差分析沒有統計學意義，多因素方差分析有可能是危險因素
您表述的問題不是很清楚。我猜測您是想說單因素方差分析中發現自變數x1的影響沒有統計學意義，然後想問如果x1和x2共同進行多因素方差分析，是否可行。如果是這樣的話，是可以的，因為有可能x2是有影響的，以及x1和x2可能產生互動作用。南心網提供 單因素方差分析與多因素方差分析結果不一是怎麼回事 方差分析...
請問單因素方差分析spss資料怎麼錄入
控制抄因素的個數 觀測變數的個數襲 spss所佔的列數對於你說的早上，晚 上是定性的指標，在錄spss中要用具體的數代替，把早上，晚上分別用1，2表示，那spss要佔2列，結果 1 0.1 1 0.4 1 0.5 2 0.2 2 0.3 2 0.6 說得不是很明白，其實你說的lsd 最小極差法 和t...