1樓：
您表述的問題不是很清楚。我猜測您是想說單因素方差分析中發現自變數x1的影響沒有統計學意義，然後想問如果x1和x2共同進行多因素方差分析，是否可行。如果是這樣的話，是可以的，因為有可能x2是有影響的，以及x1和x2可能產生互動作用。
（南心網提供）
單因素方差分析與多因素方差分析結果不一是怎麼回事
2樓：寶愛吃巧克力
^方差分析的f檢驗值f=(sa)^2 / (se)^2 一元方差分析和二元方差分析的(sa)^2 是相同的，而(se)^2不相同。 這就可能造成了同一個因素的f檢驗值不相等。 你說的這種情況一元方差分析水位對4種植物均有顯著性影響，很可能是下列的情形：
實際上是剛剛達到顯著性（我的意思是f的臨界值假設是2.1，實際的檢驗值比2.1大不了多少，而不會是20,40等之類的差距很大的資料）。
所以在二元方差分析時就有可能會是不顯著了。一元方差分析是水位的f檢驗值如果遠大於f的臨界值，在進行二元方差分析時也很可能顯著。 統計學的檢驗不像純數學那樣非常嚴謹！
另外提醒一點的是：當多餘兩個因素時，不應用方差分析，而是採用正交試驗。
為什麼單因素方差分析需要重複實驗，而多因素方差分析不需要重複實驗
為什麼在單因素方差分析檢驗無差異的情況下,進行多重均值比較卻有差異
3樓：恰同學少年
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗，其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
單因素方差分析與多因素方差分析的區別是什麼？互動作用分析不顯著說明什麼問題？兩因素不能相互補償嗎？
4樓：匿名使用者
單因素方差分析是研究一個變數的多種水平對觀測量的影響。比如研究施肥的多回少對於莊稼生長答的影響。
單因素方差分析就是檢測施肥多少這個單因素對於莊稼生長這應變數的影響。若方差分析顯著，就表明存在影響，若不顯著就表明沒有影響。
多因素方差分析就是研究多個變數對於應變數的影響。結果也是一個一個分開的，比如研究施肥多少，和光照強度兩個自變數對於莊稼生長的影響，結果算得是施肥多少對於莊稼生長是否存在影響，和光照強度對莊稼生長是否存在影響。
互動作用不顯著，表明這些因素之間沒有互動作用。既這些自變數之間沒有內在聯絡。這個互動作用是可以有多種情況的，得根據結果具體討論。
比如，施肥多少，和光照強度兩個自變數，若當施肥比較多時，光照強度的變化對於莊稼生長影響不大，這就是一種互動作用。
單因素方差分析與雙因素的結論不一樣是為什麼? 5
5樓：
這兩個的分析思路是不一樣的。一般來說，anova的分析中顯著性會高很多，而你說的一般線性分析求的是主效應，它的顯著性比anova受到的影響因素更多一些，因此也更低一點。但是，從規範的統計學分析而言，一般涉及多個因子的時候，都會要求先做主效應，然後再對主效應顯著的進行深入分析，採用anova看顯著性的**是什麼。
不知道我的理解是不是準確，拋磚引玉一下，一定會有高手來解決的。
單因素方差分析時，f和顯著性沒有結果，什麼原因
6樓：匿名使用者
p值大於0.05，就說明總體上組間沒有差異，不需要再繼續做差異分析。
單因素方差分析出兩組間性別比較具有統計學意義說明什麼？
7樓：匿名使用者
說明從觀測資料上看，性別之間存在統計意義上的顯著差異。或者說資料說明性別上有非常大的可能存在差異。
單因素統計和多因素迴歸分析有什麼區別
8樓：學雅思
一、概念不同
1、單因素統計：單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點上對某一變數的分析。
2、多因素迴歸分析：指在相關變數中將一個變數視為因變數，其他一個或多個變數視為自變數，建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式並利用樣本資料進行分析的統計分析方法。
二、方法不同
1、單因素統計：試驗單元編號、隨機分組。
2、多因素迴歸分析：引進虛擬變數的迴歸分析、曲線迴歸、多元迴歸模型。
三、應用方向不同
1、單因素統計：單因素的盆栽試驗；溫室內、實驗室內的實驗等，應用該設計，若實驗中獲得的資料各處理重複數相等，採用重複數相等的單因素資料方差分析法分析，若實驗中獲得的資料各處理重複數不相等，則採用重複數不等的單因素資料方差分析法分析。
2、多因素迴歸分析：影響因變數的因素有多個，這種多個自變數影響一個因變數的問題可以通過多元迴歸分析來解決。
例如，經濟學知識告訴我們，商品需求量q除了與商品**p有關外，還受到替代品的**、互補品的**，和消費者收入等因素，甚至還包括商品品牌brand這一品質變數(品質變數不能用數字來衡量，需要在模型中引入虛擬變數)的影響。
單因素方差分析只能有變數麼，單因素方差分析只能有一個變數麼
單因素方差分析與多因素方差分析的區別，簡單點說，就是影響樣本的因素有多少，一個的用單因素方差分析 只有一組資料是不是沒法做單因素方差分析？這種資料是不可以分析的，你的分組變數必須至少有兩個組才可以。spss單因素方差分析，分析多個因變數，結果出不來完全 結果不是有嗎，你要做多變數分析，不是多個自變數...
統計學題目，通過計算補全方差分析表
df行 4 1 3，df列 18 1 17，df互動 3 17 51，df誤差 4 18 144 4 18 1 72，df總計 4 18 144 4 18 1 143 ms行 ss行 df行 1955.36，ms列 ss列 df列 545.02，ms互動 ss互動 df互動 97.31，ms誤差 s...
請問單因素方差分析spss資料怎麼錄入
控制抄因素的個數 觀測變數的個數襲 spss所佔的列數對於你說的早上，晚 上是定性的指標，在錄spss中要用具體的數代替，把早上，晚上分別用1，2表示，那spss要佔2列，結果 1 0.1 1 0.4 1 0.5 2 0.2 2 0.3 2 0.6 說得不是很明白，其實你說的lsd 最小極差法 和t...