1樓：匿名使用者
1、p值代表：用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
2、t值代表：對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗。
3、f值代表：方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。
擴充套件資料1、t值主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。
2、顯著性差異(significant difference)，是一個統計學名詞。它是統計學（statistics）上對資料差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.
05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。
3、p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。p值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要我們自己根據p值的大小和實際問題來解決。
2樓：中車四方吳彥祖
1、p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數。
2、f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。
3、t值是對每一個自變數的逐個檢驗。
4、sig值包含了p值。sig是顯著性，分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。
擴充套件資料：spss中 t值的檢驗步驟：
下面以一個例項的單總體t檢驗對t檢驗做一說明：
問題：難產兒出生數n = 35，體重均值x = 3.42，s = 0.40，一般嬰兒出生體
重 μ0= 3.30（大規模調查獲得），問相同否？
解：1.建立假設、確定檢驗水準α
h0：μ = μ0 （零假設null hypothesis）h1：μ ≠ μ0（備擇假設alternative hypothesis）
雙側檢驗，檢驗水準：α=0.05
3樓：帥氣的小果凍
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
4樓：義柏廠
spss中p值 t值 f值代表什麼？ sig值是不是p值，這個好像是物理裡面的一道題吧，不過具體的什麼我這邊也不太瞭解，所以這個問題幫你解答不了，希望你瞭解。
5樓：l楚輕狂
這樣才會覺得我好像不愛
spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！ 5
6樓：海天盛筵
1．t值表示：逐個檢驗各自變數（
迴歸）。
2．sig值包含p值。無論資料（sig）的顯著性是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」，都需要將p值與顯著性水平（0．05或0．01）進行比較。如果p值是0。01
3．f值表示：方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。
4．p值表示：用於確定假設檢驗結果的引數。還可以利用分佈的拒絕域，根據不同的分佈對其進行比較
擴充套件資料：
1. t值主要用於樣本容量較小(如n < 30)、未知總體標準差的正態分佈。t檢驗是利用t分佈理論推匯出差異的概率，從而比較兩種均值之間的差異是否具有顯著性。
它與f檢驗和卡方檢驗並列。
2．顯著性差異是一個統計學術語。它是對資料差異的統計評估。通常情況下，只有當實驗結果達到0．05或0．01水平時，才能認為資料之間的差異是顯著的或極顯著的。
3．p值是原假設為真時樣本觀測結果或更極端結果的概率。p值越小，結果越顯著。然而，檢驗結果是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」取決於p值的大小和實際問題。
7樓：巧米樂
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
8樓：麼_小謙
sig是顯著
性。分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。。。以此類推。。。我也是初學者。
希望幫到你。
至於t，也不大懂。google了一下，說是個中間值，不予考慮。。。額，你再翻書看看吧
9樓：匿名使用者
t值是做出的t檢驗的值，而sig是p值！
用spss軟體，結果有t值和p值是什麼檢驗?
10樓：北大心自考
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
spss中t值和p值是什麼意思？
11樓：成都癲癇匯康
在spss軟體bai統計結果中，不
du管是迴歸分析zhi還是其它分析，都dao會看到「sig」，sig=significance，意為「顯版著權性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
spss的t檢驗結果如圖 請問sig值和t值分別是什麼
12樓：浪子月
對於t檢驗一般不看t值，雖然t檢驗和f檢驗一樣是t值和f值越大越好，但標準不確定。所以一般就看看t值，主要是看t值的概率即t值的p值即t值的sig值，小於0.05就通過t值的顯著性檢驗。
13樓：jane茶香
t值表示變數
顯著性檢驗的t統計量，sig.則是系統計算出的相應顯著性統計量出現的概率。
對於x變數，第二張表，f檢驗sig.值0.093（假設理論顯著性水平α為0.
05）表明x變數不具有方差齊性，因此t統計值應看第二行的值，t=-6.782，雙邊檢驗sig.值表明x變數顯著具有統計學意義。
請問在spss統計中，f 是指什麼值？sig是指什麼值？df 指什麼值？急求，謝謝
14樓：呂秀才
f是組方差值，
sig是差異性顯著的檢驗值，該值一般與0.05或0.01比較，若小於0.05或者0.01 則表示差異顯著
df是自由度
關於求法 還是看相關統計學教材吧 裡面講起來比較複雜
spss中怎麼計算f值和p值，SPSS中怎麼計算F值和P 值
證明 對於任意的 0，令n 4，解不等式 4n 2 n 5n 2 1 4 5 5n 4 5 5n 2 1 6n 20n 2 3 10n 得n 3 10 取n min。於是，對於任意的 0，總存在正整數n max，當n n時，有 4n 2 n 5n 2 1 4 5 即 lim n 4n 2 n 5n ...
統計學中t值p值是什麼意思？怎麼計算？
統計學中，t值是樣本數量小的精度值，需要查表給出。p是精度值，由計算得來。樣本數越多，p值越大，但不會超過1，在0至之間。統計學中的p值代表什麼？我儘量用形象的語言說 p值越小 說明犯第一類錯誤的概率越小 你越可以推翻傳統的 保守的觀點 越可以接受新提出的 感興趣的觀點。什麼是第一類錯誤 統計上把保...
spss迴歸分析中，p值正好等於0 05，是否顯著
spss迴歸分析中，如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p 0.05 0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。p值若與選定顯著性水平 0.05或0.0...